Gemini从资料一键生成互动测验和单词卡
Gemini生成测验只需附上资料再加一句要求,右侧Canvas面板会开出可逐题作答的互动四选测验或单词卡,无需任何设置。文中提供三个现成提示词:从课堂笔记出10题小测、从会议纪要出缺席者确认测试(指定过半为数字题)、把会议待办做成单词卡。作者称题目答案与资料全部吻合,但提醒:让AI把测验整理成表格时,题目内容和选项顺序可能与互动版不一致。
AI PLAY / 玩法更新
按原文日期浏览公开方法与工具用法,保留原作者与出处。
Gemini生成测验只需附上资料再加一句要求,右侧Canvas面板会开出可逐题作答的互动四选测验或单词卡,无需任何设置。文中提供三个现成提示词:从课堂笔记出10题小测、从会议纪要出缺席者确认测试(指定过半为数字题)、把会议待办做成单词卡。作者称题目答案与资料全部吻合,但提醒:让AI把测验整理成表格时,题目内容和选项顺序可能与互动版不一致。
日本AI媒体用一份虚构的「交货延迟」备忘录,让ChatGPT、Gemini、Claude、Microsoft Copilot各做6类邮件任务、共72次并机器评分。作者称ChatGPT与Copilot全部答对,Gemini多次拒答或超时。文章给出可直接复制的三个提示词:写道歉邮件、起30字内件名、用JSON输出件名与正文,并公开了评分方法。
Claude的「自定义可视化」功能无需设置:附上表格或会议记录,加一句「请在这个对话里画出来」即可生成柱状图、对比图或流程图。文中给出五个现成提示词,包括销售表画月度柱状图、上下期对比、会议记录画决策流程图、把图转成artifact保存等。作者试时数字全对,但提醒三处坑:标题可能乱码、单位可能被误读、只问计算不会自动出图。
ComfyUI官方博客介绍新节点包:Nvidia的RTX视频特效以自定义节点形式在本地RTX显卡上运行,模型随节点附带。超分节点可把图像和视频放大到4倍或指定尺寸,也可只降噪去模糊;补帧节点支持2到16倍插帧或指定时间点插帧,自动识别镜头切换;HDR节点把SDR转成BT.2020,对比度、中间灰、峰值亮度400至2000尼特可调,默认去色带。官方推荐按超分→补帧→HDR串联,并附带各节点的示例工作流。本次更新还增强了EXR读写与色彩管理。
LiquidAI在Hugging Face发布LFM2.5-24B-A2B:总参数24B、每token只激活约2B的MoE推理模型,会先输出思考链再作答,支持工具调用与多步任务,上下文扩到131K。官方称可在Apple M5 Max上达184 tok/s,也能在单张B300上高吞吐推理,适合想做本地私有、低成本常驻智能体的人。
一篇实测型教程,讲在Gemini里做图片局部编辑的关键技巧:附上原图后,把“要改的地方”和“不要改的地方”分两句写清,尤其注明“文字一个字符都不要变”,可避免其余部分被重画。作者用它改图表柱子颜色、替换海报日期,作者称文字和数字均保持原样;文中附3条可直接复制的日文提示词,也提醒Gemini自述的模型名和每日上限并不可靠。
免费n8n模板:通过表单或子工作流提交计划、目标和背景,文本先被包裹进引用块以防被当作指令。Gemini扮演反对者,提出替代方案B并指出原方案的盲点和最大风险;Claude再权衡两案,给出选A、选B或混合的建议,附理由、下一步、优劣势和待定问题,均按固定JSON结构返回。任一模型故障有降级处理。适合给AI agent的动作加一道执行前复核,但输入会发给两家模型商,勿提交机密信息。
免费n8n模板:监听Gmail里主题含invoice的催款回信,剥掉引用历史和签名后交给Claude Haiku分类:已付款、承诺付款(附承诺日期)、有争议、咨询问题或无关邮件,并附一句理由。结果写入Google Sheets(含回链到原邮件的链接)并在Gmail打上对应标签;模型出错时归入“待人工复核”。工作流只读不发信,分类错了最多是标签打错,风险低。标签、类别和模型都可自行替换。
免费n8n模板,给Vapi语音助手接上Google日历的查档期与预约能力。流程暴露两个webhook供Vapi工具调用:先校验共享密钥,查档期时读取日历忙闲状态,时段被占则返回最近的备选时间;预约时按营业时间、最短提前量等规则校验,再复查该时段仍空闲才创建日历事件,并把结构化结果回传给通话中的语音助手。配置节点里可改时区、营业时段、时长和事件标题。
免费n8n模板,把Telegram变成视频处理入口:机器人收到消息后,OpenAI(gpt-4o-mini)把自然语言请求解析成自动剪辑、切片段、配音或转写四类动作,然后把Telegram里的视频文件或链接提交给Renderster处理,完成后把成片回传到Telegram(超出文件限制则发轻量副本或链接),同时把任务记录写入Google Sheets。有聊天ID白名单控制谁能用,剪辑风格、片段数、配音语言等默认值可在设置节点调整。注意自动剪辑和配音需要Renderster付费方案。
日本AI媒体AInformation用Google AI Pro账号实测Google的AI代理Gemini Spark:委托8类任务,只有4个完整跑完;收件箱整理和需要查收件人的邮件起草反复卡在要求连接Gmail或通讯录的界面,同一指令重试三次均如此。给指令加上“不连Gmail、不发邮件、收件人留空”后,会议纪要整理任务约40秒就给出了待办表和邮件正文。文章还说明企业账号不可用、企业向另有Gemini agent,及Pro(文中称月2,900日元)与Ultra的订阅门槛。
小公司可以直接套用的请假管理n8n模板:员工在n8n表单里提交请假类型、日期和事由,流程自动查Google Sheets里的员工余额,不够就直接发拒信;够的话让Gemini拟一封审批邮件发给主管,并把申请记入台账。主管只要在邮件里回复APPROVED或REJECTED,流程就会轮询Gmail抓到回复、更新状态,批准时自动从对应假种余额里扣天数。附带的故障排查表列了字段大小写、文本型数字、线程ID未保存等常见坑。模板免费。
面向代运营或多店管理者的Google评论处理n8n模板:每3小时拉取新评论,先在Supabase里去重,再由Claude判断情绪、话题和紧急度并起草公开回复;低分、敏感词或高紧急度的评论会发到Slack等人工点批准或驳回,通过的回复经HTTP接口发布(可换成Google商家资料回复API),同时把每条评论的洞察写入洞察表。品牌语气、审批严格度、检查频率和告警渠道都可调。模板免费,但需要商家资料API的OAuth配置和Supabase建表。
用Fireflies.ai做会议转录的团队可以接这个n8n模板:转录完成时Fireflies调用流程的webhook,流程用GraphQL取回标题、日期和摘要,交给Gemini提取出负责人、截止日期、优先级和备注齐全的待办清单,再逐条在Monday.com看板建任务,最后把本次新建任务汇总成一条回顾发到Slack频道。设置要点是按自己看板核对列ID、准备好各平台凭证,并让看板存在“Not Started”状态标签。模板免费。
一套给n8n自巡检的免费模板:每小时调用n8n REST API列出活跃工作流并抓取近期执行记录,计算失败率、p95耗时并估算OpenAI token开销;发现严重异常时自动停用未加保护标签的工作流,把事故详情发到Slack并写入Google Sheets的Guard_Log。每周一生成7天健康摘要,用gpt-4o-mini归纳错误聚类和环比异常,经Gmail发HTML报告、Slack发TL;DR。需要自备n8n API key和各服务凭证。
一个webhook式免费n8n模板:POST传入网址后,工作流抓取首页找到Impressum/imprint页面,把HTML清洗成纯文本交给OpenAI按严格JSON格式提取公司字段,再逐条核对提取值是否真的出现在原文里,丢弃无法验证的字段,最终在响应里返回已验证的公司数据、被丢弃字段和impressum网址。适合德语区客户信息核验、线索补全等场景,公开暴露端点时建议加鉴权。
免费n8n模板:每天定时从AWS Cost Explorer拉取按服务和区域的日花费(可选叠加BigQuery里的GCP账单导出),用金额、百分比和z-score阈值发现环比异常,并跳过已记录或被忽略的项。对每条异常抓取CloudTrail写事件作上下文,交给gpt-4o-mini推测根因和建议,Slack告警里带“确认正常/忽略7天”按钮,点击经一次性token webhook校验后把决定写回Google Sheets并同步Slack。
免费n8n模板:输入YouTube链接,先用Supadata取字幕(取不到就退回用标题和简介),交给Google Gemini生成8页LinkedIn轮播文案JSON;校验不通过会让Gemini自动修复重试。配文部分由Gemini写带话题标签的caption并自评打分,低于8分就反复修改。成品文案逐页发到Telegram和邮箱,再用Pollinations生成封面图发Telegram,运行记录写入Google Sheets。
免费n8n模板:每天早上调用GoHighLevel机会搜索API找出过去24小时状态变为lost的商机,计算三个信号——商机存续时长、联系人互动/退订标签、是否填了丢单原因——连同商机详情交给OpenAI选择处置动作。判定可挽回就生成并发送一封简短的挽回邮件;拿不准的升级给经理并附AI理由;所有结果连同跟进日期写入Google Sheets的挽回日志,便于后续跟踪与避免骚扰。
Simon Willison演示了一种省力的性能分析做法:让Codex直接调用Python 3.15内置的采样剖析器profiling.sampling跑他的web-edit应用,产出火焰图和源码热力图。作者称结果显示混合换行符的保留逻辑占据了大部分CPU栈,而且必须采样所有线程——绝大多数栈来自AnyIO的工作线程,只看主线程会完全漏掉。对有Python项目的人来说,这给出了一句可复用的提示词思路:先让agent调研,再直接生成火焰图和热力图演示。
表单工具向webhook POST姓名、邮箱、公司和留言后,工作流把数据规范成统一字段,发给OpenAI返回0到100分、hot/warm/cold分级和一句理由;API失败时也有兜底默认值不至于中断。每条线索连同时间戳追加到Google Sheets,达到自定义阈值的hot线索再发Slack告警,未达标的静默结束。需在配置里设表格ID、Slack频道、模型和分数线。模板免费。
Claude Cowork自10月6日起改为云端运行,合上笔记本任务也会继续,但用到本地文件夹的任务需保持桌面应用打开。文章给出四条上手步骤和十个可直接粘贴的请求模板,覆盖会议纪要、竞品比价、发票PDF汇总、销售Excel统计等,并逐一标注是否需要本地文件夹与应用常驻,还整理了从Pro档起步的订阅价格。
给ChatGPT发照片只需点输入框的+号选图再附一句提问,一次还能发两张对比。作者称用故意做暗、倾斜、加手抖的收据照片测试,金额与合计全部正确,仅一处品名误读且ChatGPT自己标注了'不自信'。文章给出四个可直接套用的提示词:收据转表格、禁止猜测补字、双图比对、表格求合并与合计列交叉验算。
这个n8n模板面向小商家的“询盘响应速度”场景:从n8n表单或网站webhook接收新询盘,统一字段后交给OpenAI判断是真实咨询还是垃圾信息。真实询盘会先查Google Sheets日志,同一邮箱在时间窗口内已回过就跳过,避免重复打扰;然后生成一条带预约链接的简短回复,安全检测会拦下价格、日期、优惠等 risky 内容并换成固定兜底文案。默认只存Gmail草稿不直接发送,同时邮件通知店主,全部线索和结果写入Sheets并记录响应秒数。可选接入Twilio短信和Telegram提醒。模板免费。
自托管n8n专用的调研模板:在表单里输入一个软件产品名,工作流用DuckDuckGo搜出前十二条结果页并读取正文,代码节点只保留真正列举替代品的页面、排除产品官网、每站取一页。然后让聊天模型(默认OpenRouter的Gemini 3.8 Flash,可换任意模型节点)列出各页面提到的替代工具并引用原文句子,代码再校验引句确实存在于页面上,按独立站点数给每个工具计票,最后在表单里展示表格、读过的站点和被排除页面及原因。DuckDuckGo部分不需要API key。模板免费。
这个n8n模板把LINE官方账号的客服消息转成Slack线程:收到LINE webhook后先验签去重、正则遮蔽个人资料,用Google Gemini嵌入在内存向量库里检索已学问答,相似度达标就让Claude仅依据检索到的参考内容起草回复并标注是否可用。开启自动回复且可答时直接回LINE,否则发确认语并把AI建议发到Slack等人工处理。员工在Slack线程里回复即转发给客户,带#learn标记的回复会再次遮蔽隐私后存进向量库,实现边干边学。还有Data Table记录线程与每15分钟的超时提醒。作者提醒自动回复默认关闭、遮蔽非万无一失。模板免费。
这个n8n模板在Shopify创建新品时触发:筛出有主图的上架商品并跳过已处理过的,把产品图和信息交给Gemini生成适合Veo的视频提示词和一句卖点,再用Veo 3.1生成8秒9:16竖屏视频,通过PostWire以各平台适配的文案发布到TikTok、Instagram Reels和YouTube Shorts,每个商品用幂等键防重发。发布结果按平台逐行写入Google Sheets,失败则记录并通过Gmail发汇总修复报告。需要在Google AI Studio开通Veo 3.1的计费访问,并安装配置PostWire连接社交账号。模板免费,但Veo和PostWire本身可能产生费用。
该n8n流程每5分钟轮询指定Chatwork房间,新消息先存入Google Sheets日志,含关键词(默认#記録)的便签交给Claude提取成结构化记账JSON,再由代码校验金额、原文引用、日期与科目,相对日期换算不靠AI。合格的写入records表,存疑的标记'要確認',并可在Chatwork回执记录结果。
该n8n模板把WhatsApp Cloud API接入AI客服:收到消息后去重并写入Data Tables留档,语音、图片、PDF先下载转成文字,再连同对话历史交给OpenAI,结合FAQ数据表生成回复并分段发回。同一客户连发多条只合并回一次,出错时给客户兜底消息并向Telegram报警,全程不需要Redis或向量库。
该n8n流程每分钟检查Gmail未读邮件,用社区节点TypeSafe AI的Jev给紧急度、是否需本人回复、发件人情绪打分,并把邮件分派到销售、支持、账单等标签,置信度低的进'To review'。需要回复的邮件由OpenAI生成简短草稿存回同一邮件串,所有评分、分派与草稿状态记录进n8n Data Table便于复盘。