Claude Haiku 5.5发布：降价但长上下文变贵，订阅用户每月送API额度

原文要点

Simon Willison报道Anthropic发布Claude Haiku 5.5：10万token以内定价$0.10/百万输入、$0.50/百万输出，与OpenAI GPT-6 Luna持平（上一代Haiku 4.5是$1/$5）；超过10万token后涨价5倍至$0.50/$2.50，而Luna在27.2万token后才涨到$0.20/$0.75。Haiku 5.5采用新分词器，同一长提示的token数约为Haiku 4.5的1.25倍，构成隐性涨价。作者用llm命令行（llm install -U llm-anthropic、llm anthropic refresh、-o thinking_effort档位）测试生成“骑自行车的鹈鹕”SVG：低档0.0936美分/7秒，最高档耗时5分9秒、3.3826美分；该模型不能关闭推理，默认medium。同日Anthropic宣布给Max/Team订阅者每月发放等同订阅费的API额度（$100/$200/最高$500），在Settings→Billing选择受益API组织即可领取，额度当月清零，且可关闭API自动充值，余额耗尽即停止请求；Sonnet 5.5缓存读取半价。

这次做成什么

帮你做三件事：按自己负载的token规模判断Haiku 5.5与Luna谁更便宜；用llm命令行亲手对比不同推理档位的输出与成本；订阅用户完成每月API额度的领取并关掉自动充值防意外账单。

准备什么

• Python环境，可pip安装llm及llm-anthropic插件
• Anthropic API key并已配置到llm（llm keys set anthropic）
• 如需对比OpenAI侧，另备OpenAI key
• 领取月度额度需Anthropic Max或Team订阅及对应API组织权限

具体怎么做

1. 用价格分界点判断模型

   先估算任务单次调用的输入token量。≤10万token：Haiku 5.5与Luna同价，按原文其基准分更高，可优先Haiku。>10万token：Haiku变5倍价，Luna仅到27.2万才小涨，长上下文选Luna更划算。另注意新分词器让同一提示多约1.25倍token，若按Haiku 4.5时代的token数预算会低估成本，可用作者的Claude Token Counter工具实测你的典型提示。

2. 升级llm并识别新模型

   按作者给出的命令操作：pip安装或升级插件 llm install -U llm-anthropic；然后 llm anthropic refresh 刷新模型列表（新版插件已修复不必每次发新版才认新模型的问题）；确认 llm models 输出里出现claude-haiku-5.5。

3. 分档测试推理档位

   依次运行 llm -m claude-haiku-5.5 "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" -o thinking_effort low，把low换成medium、high、xhigh、max各跑一次，保存SVG对比。作者经验是low档以上都能画出像样的自行车车架，max档推理轨迹里甚至出现“这是经典的鹈鹕骑车SVG测试”。该模型不支持关闭推理、默认medium，日常任务不必盲目上高档。

4. 查看每次调用的实际成本

   在llm命令加 --usage（或对返回日志查llm logs）查看输入/输出token数，自己按单价核算，验证是否与作者观察的量级一致（低档零点几美分、最高档约3美分），并记录自己典型提示在低档/中档的成本差。

5. 订阅用户领取月度API额度

   登录Claude账号，进入Settings→Billing，选择每月额度要划入的API组织（原文说Max 5x每月$100、Max 20x每月$200、Team合计最高$500）。注意额度当月有效、不结转，月底清零。

6. 关闭API自动充值

   在同一Billing区域找到API自动充值（auto-reload）开关并关闭；后果是余额耗尽时API请求直接停止。配合月度额度使用，可避免把赠送额度用完后产生意外账单。

可直接复制的材料

{"models":{"claude-haiku-5.5":{"price_le_100k":{"input_per_mtok":0.10,"output_per_mtok":0.50},"price_gt_100k":{"input_per_mtok":0.50,"output_per_mtok":2.50},"tokenizer_vs_haiku_4.5":"约1.25倍token","reasoning":"不可关闭，默认medium，档位low/medium/high/xhigh/max"},"gpt-6-luna":{"price_le_272k":{"input_per_mtok":0.10,"output_per_mtok":0.50},"price_gt_272k":{"input_per_mtok":0.20,"output_per_mtok":0.75}},"claude-haiku-4.5":{"price":{"input_per_mtok":1.0,"output_per_mtok":5.0}}},"rule":"≤10万token两模型同价；>10万token Luna显著更划算","credits":{"max_5x_usd":100,"max_20x_usd":200,"team_pool_usd":500,"rollover":false}}

pip install -U llm llm-anthropic
llm install -U llm-anthropic
llm anthropic refresh
llm -m claude-haiku-5.5 "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" -o thinking_effort low > p_low.svg
llm -m claude-haiku-5.5 "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" -o thinking_effort medium > p_medium.svg
llm -m claude-haiku-5.5 "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" -o thinking_effort max > p_max.svg
llm logs --usage

输入与输出示例

本站虚构负载的推算演示，非真实账单；未计入分词器1.25倍差异与输出波动。

输入

某汇总任务单次输入约80,000 token、输出约2,000 token，每天调用50次，一个月30天。

对应输出

按速查数据：单次成本=80000/1e6×$0.10+2000/1e6×$0.50=$0.008+$0.001=$0.009；每月=$0.009×50×30=$13.50。若输入涨到150,000 token，Haiku按>10万档约$0.076/次（$0.075+$0.001），每月约$114；同量Luna约$0.016/次，每月约$24，长上下文差距明显。以上按原文单价推算，分档边界适用方式以官方计费说明为准。

做完检查这些

• llm models输出中能找到claude-haiku-5.5，refresh后无需再升级插件
• 同一提示跑low与max两档，保存的SVG与llm logs中的token用量均可回看且明显不同
• 能用自己的典型长提示复算出单次成本，并与速查数据的单价一致
• Settings→Billing中已选定受益API组织，且能看到当月额度入账记录
• 自动充值开关处于关闭状态，余额耗尽时新请求返回余额不足类错误而非继续扣费

容易卡住的地方

• 不要把Haiku 4.5时代的token预算直接套用：新分词器约多耗1.25倍token，属于隐性涨价
• 月度额度不结转，忘了用就作废；但它不能转赠或提现
• >10万token的5倍价格跳变是阶梯边界，负载在边界附近的任务成本会剧烈波动，务必实测token数
• 作者提到的耗时分档（低档7秒、最高档5分9秒）是其单次观察，不能当作你的任务的保证时限
• 领取额度需要订阅与API组织权限，免费账号看不到该入口