n8n 工作流：三平台品牌舆情监控与危机告警

原文要点

该模板每4小时定时运行，分别从Reddit公开JSON接口、Hacker News的Algolia接口和Google News（经Serper）搜索品牌与竞品近一周提及，合并为最多20条列表；没有提及就安静结束。OpenAI返回整体情绪、危机等级、评分、关键关切与机会点等结构化结果，每轮追加到Google Sheets的Brand Intelligence页，仅当危机等级为Urgent或Critical时才通过Gmail发告警。需要OpenAI、Serper密钥和Google账号。模板在n8n.io可免费获取，导入后按节点配置。

这次做成什么

在自己的n8n实例里搭好这套三平台品牌舆情监控：定时拉取Reddit/Hacker News/Google News提及，经OpenAI评估危机等级，写入Google Sheets日志，只有高危时才发邮件。先在测试品牌名上跑通一次，再换成真实品牌。

准备什么

• 一个可用的n8n实例（云端或自托管），能导入n8n.io模板
• OpenAI API密钥（分析节点会产生按量计费）
• serper.dev账号与API密钥（免费额度可用于测试）
• Google账号：一个表格含名为Brand Intelligence的工作表，并开通Sheets与Gmail的OAuth2凭据
• 一个收件邮箱地址用于危机告警

具体怎么做

1. 导入模板并配置全局参数

   在n8n.io/workflows/19834点Use this workflow导入到你的实例。找到工作流开头的配置（设置变量）节点，填入品牌名（如Acme Analytics）、竞品名（如Rivallytics）、Serper API密钥、告警收件邮箱、Google Sheet ID；调度间隔默认每4小时，可先在Schedule Trigger里改为手动测试。

2. 配置三条搜索节点

   确认HTTP Request节点分别指向Reddit公开JSON接口（搜索品牌名，限制时间窗为week）、Hacker News的Algolia接口（搜索关键词）和Serper News API（经Serper查询Google News）。替换查询里的品牌与竞品占位符，用一次手动执行确认三个节点都能返回结果；若某源为空属正常，工作流会在无提及整体为空时静默结束。

3. 接入OpenAI分析节点

   在OpenAI聊天模型节点添加你的OpenAI凭据并选一个chat模型。提示词要求模型把合并后的最多20条提及输出为结构化JSON：overall_sentiment、crisis_level（如Normal/Elevated/Urgent/Critical）、sentiment_score、crisis_score、key_concerns、opportunities。手动执行一次并检查输出是否为可解析JSON。

4. 连接Google Sheets追加

   添加Google Sheets OAuth2凭据，表格中创建Brand Intelligence工作表，列头建议：timestamp、brand、mention_count、sentiment、crisis_level、sentiment_score、crisis_score、top_items。在追加节点把OpenAI输出字段逐一映射到这些列，跑通后确认表格新增一行。

5. 配置Gmail条件告警

   检查IF节点条件：仅当crisis_level为Urgent或Critical时进入Gmail分支；添加Gmail OAuth2凭据，邮件主题建议【危机告警】{{brand}} {{crisis_level}}，正文粘贴评分与top_items。把OpenAI测试输出手动改成Urgent再执行一次，确认只在该条件下收到邮件。

可直接复制的材料

你是品牌舆情分析师。以下是过去一周来自Reddit、Hacker News和Google News关于品牌{{brand}}及其竞品{{competitors}}的提及列表：
{{mentions_json}}

请只输出一个JSON对象，不要输出其他文字：
{
  "overall_sentiment": "positive|neutral|negative 之一",
  "sentiment_score": 0到100的整数，越高越正面,
  "crisis_level": "Normal|Elevated|Urgent|Critical 之一，出现大范围投诉、安全事故、病毒式负面传播时用Urgent或Critical",
  "crisis_score": 0到100的整数，越高越危险,
  "key_concerns": ["最多3条用户主要关切"],
  "opportunities": ["最多3条正面机会点"],
  "top_items": [{"title": "提及标题", "source": "来源", "url": "链接"}]
}

timestamp,brand,mention_count,sentiment,crisis_level,sentiment_score,crisis_score,top_items
2026-09-23 08:00,Acme Analytics,14,negative,Urgent,32,78,"[出库延迟投诉激增] Reddit; [配送故障登上Hacker News首页] Algolia"

输入与输出示例

本站虚构演示输入与示意输出，非原作者运行结果；未实际调用OpenAI

输入

品牌Acme Analytics，竞品Rivallytics；本轮共采集14条提及，其中Reddit 8条集中抱怨本周出库延迟，Hacker News一条配送故障帖获300多回复，Google News 5条为常规新闻

对应输出

{"overall_sentiment":"negative","sentiment_score":32,"crisis_level":"Urgent","crisis_score":78,"key_concerns":["出库延迟超一周","客服无人回应","故障帖被大量转发"],"opportunities":["官方账号及时回应可止损"],"top_items":[{"title":"Acme又延迟发货了","source":"Reddit","url":"https://reddit.com/example"}]} 该行追加到Sheets，并因Urgent触发Gmail告警

做完检查这些

• 手动执行后Google Sheets的Brand Intelligence页新增一行，且mention_count与本次采集条数一致
• 把测试提及改成明显负面内容后crisis_level变为Urgent或Critical，并收到一封Gmail告警
• 全部提及为正面或中性时工作流只写表不发邮件
• 三个搜索节点各自的HTTP请求都返回200且无凭据报错

容易卡住的地方

• Reddit公开JSON接口未授权时容易限流，需合理设置User-Agent与请求间隔
• Serper与OpenAI按调用计费，4小时间隔高频运行前先算月度预算
• OpenAI返回非纯JSON时Sheets追加会写入乱码，需在提示词中强制只输出JSON或用解析节点兜底
• 若某周无任何提及，工作流安静结束属预期行为，不是故障