n8n模板：自动匹配远程岗位并定制简历

原文要点

这是n8n.io上Rahul Joshi发布的免费工作流模板（编号19476），定时每6小时运行：从RemoteOK兼容的HTTP接口拉取职位，按关键词和时间新旧过滤；从Google Drive下载主简历PDF并提取文本；用OpenAI的gpt-4o-mini先给每个岗位打JSON格式的匹配分和理由，低于7分跳过；7分及以上再交给第二个gpt-4o-mini代理生成定制简历与求职信JSON，转成文件上传Google Drive，并把公司、岗位、链接、分数、理由和Drive链接追加到Google Sheets。设置需配置Drive、OpenAI、Sheets凭据，替换占位URL，可调关键词、时间窗和分数线。

这次做成什么

在本站搭建一个等效练习版流程：定时拉职位→过滤→简历比对打分→达标生成定制简历→存盘登记。练习使用合成职位数据和合成简历文本，不碰真实账户数据。

准备什么

• 一个可登录的n8n实例（云版或自托管均可），能创建空白工作流
• OpenAI API密钥，且账户可使用gpt-4o-mini模型
• Google账号，用于创建Drive OAuth2凭据与Sheets OAuth2凭据
• 一份自己撰写的主简历PDF（练习可用合成简历文本代替真实简历）
• 一张新建的Google表格，首行写好公司、岗位、链接、分数、理由、Drive链接六列

具体怎么做

1. 建触发器与拉职位

   新建工作流，放Schedule Trigger节点，间隔设为6小时。后接HTTP Request节点，方法GET，URL填RemoteOK的JSON接口（如https://remoteok.com/api），它返回职位数组。注意原模板用占位符YOUR_JOB_BOARD_API_URL，导入后必须替换成真实端点。再接Code节点做过滤：按标题/标签包含目标关键词（如backend、python）且发布时间在最近72小时内，输出规范化字段{company, position, url, tags, publishedAt}。

2. 取简历文本并打匹配分

   加Google Drive节点，操作为Download，文件ID填主简历PDF的ID；后接Extract From File类节点把PDF转成纯文本。再用Merge/Combine方式把每条职位与简历文本合并，送入AI Agent或OpenAI节点，模型选gpt-4o-mini，提示词要求只返回JSON{"score":整数,"reason":"理由"}。后接IF节点，条件score>=7，false分支直接丢弃。

3. 生成定制简历并归档

   IF为true的分支接第二个OpenAI节点（同样gpt-4o-mini），输入职位描述+简历文本，提示词要求返回JSON{"resume":"定制简历全文","coverLetter":"求职信"}。用Convert to File节点把resume文本转成txt/md文件，Google Drive节点Upload到目标文件夹，拿到webViewLink。最后Google Sheets节点选Append，把company、position、url、score、reason、Drive链接映射到六列。先用5条合成职位手动执行一次，确认表格正确追加后再激活定时。

4. 自调参数

   关键词列表、时间窗小时数、分数线7都是Code/IF节点里的普通数值，按求职方向改；比如把分数线降到6先看召回量是否可接受，再逐步收紧。

可直接复制的材料

你是求职匹配评估器。输入包括一份候选人简历文本和一条职位信息。

简历：
{{resume_text}}

职位：
公司：{{company}}
岗位：{{position}}
描述与标签：{{description_and_tags}}

请只输出一个JSON对象，不要输出任何其他文字：
{"score": 0到10的整数, "reason": "不超过80字的中文理由，说明匹配点与缺口"}

评分标准：核心技能命中度占60%，经验年限与远程协作经历占25%，行业领域相关性占15%。7分表示技能基本命中且经验相当。

你是简历定制助手。基于候选人原始简历和目标职位，生成针对性版本，不得虚构候选人没有的经历。

原始简历：
{{resume_text}}

目标职位：
公司：{{company}}
岗位：{{position}}
职位描述：{{job_description}}

请只输出JSON：
{"resume": "完整定制简历正文，Markdown格式，突出与该职位相关的技能和项目，放在前面", "coverLetter": "不超过300字的中文或英文求职信，提及公司名与该职位的两个具体要求"}

[{"company":"Nimbus Analytics","position":"Backend Engineer (Python)","url":"https://example.com/jobs/1001","tags":["python","postgresql","aws","remote"],"publishedAt":"2026-09-10T08:00:00Z","description":"Build data pipelines in Python and PostgreSQL on AWS. Fully remote team."},{"company":"PixelCart","position":"Senior React Developer","url":"https://example.com/jobs/1002","tags":["react","typescript","frontend"],"publishedAt":"2026-09-11T02:00:00Z","description":"Own our storefront UI in React and TypeScript."},{"company":"OldStack Ltd","position":"COBOL Maintenance Engineer","url":"https://example.com/jobs/1003","tags":["cobol","onsite"],"publishedAt":"2026-08-01T00:00:00Z","description":"Maintain legacy COBOL systems, on-site only."}]

输入与输出示例

本站虚构演示，非原作者运行结果；文件链接为示意格式。

输入

用上面合成数据中的Nimbus Analytics职位，配合合成简历摘要："5年Python后端，做过PostgreSQL数据管道和AWS部署，两年远程团队协作经验。"

对应输出

第一个打分节点返回{"score":9,"reason":"Python/PostgreSQL/AWS全命中，5年经验且有远程协作经历，远超岗位要求"}；score 9≥7进入第二节点，返回{"resume":"# 张三\n## 核心技能\nPython · PostgreSQL · AWS（与职位要求直接对应）...","coverLetter":"致Nimbus Analytics：贵司Backend Engineer岗位要求Python数据管道与AWS经验，本人..."}；随后Sheets追加一行：Nimbus Analytics | Backend Engineer (Python) | https://example.com/jobs/1001 | 9 | 技能全命中 | https://drive.example.com/file/abc123

做完检查这些

• 手动执行一次后，Google Sheets中新增行的公司、岗位、分数与合成输入逐字段一致，不多列不错列
• score为6或更低的合成职位不会出现在Sheets里，也不会触发Drive上传
• Drive目标文件夹里出现与Sheets行数一致的定制简历文件，且webViewLink能打开
• 改分数线为8后重跑，原先7分的职位被跳过，证明IF条件生效

容易卡住的地方

• RemoteOK接口返回的JSON第一条是元信息而非职位，不过滤会把脏数据送进打分节点
• PDF提取对扫描件/图片型简历无效，主简历必须是文本型PDF，否则打分节点拿到空字符串
• Drive和Sheets是两个独立OAuth2凭据，只配一个会导致上传或追加步骤报权限错误
• 免费模板不含工作流文件的购买成本，但OpenAI按token计费，大量职位时费用随调用次数线性增长，具体花费无法预估