实测：GPTs将停，Data Analyst与普通对话差异不大

原文要点

AInformation于2026-10-02用ChatGPT Plus实测官方GPT"Data Analyst"与普通对话，同一张虚构销售CSV各发6问：两者10个判分项目全对，耗时46.5秒/48.3秒互有胜负；折线图普通对话29秒直接在对话内出图且日文标题图例无误，Data Analyst用48.4秒却只返回一个png文件标签未显示画面。同一会话追问8月数值21.4秒答对，新会话23.6秒答"确认不了"。官方FAQ确认自定义GPT于2026年12月11日停服、个人账户不能新建GPT。

这次做成什么

用本站合成CSV复刻这套对比方法：在同一账号里用普通对话和Data Analyst分别跑同一份销售表的6道计算题和1道画图题，自己验证正确率、耗时、图表呈现方式与跨会话记忆四个维度的差异，从而在GPTs停服前决定今后用哪种入口。

准备什么

• ChatGPT账号（原文用Plus实测；免费版能否用Data Analyst未核实）
• 能打开chatgpt.com/gpts及Data Analyst页面
• 本站提供的合成CSV（材料一）或自制等价小表

具体怎么做

1. 准备合成销售表

   把材料一的CSV存为sales_2025_demo.csv。这是本站虚构的12行5商品月度销售表（单位：千元），数字经手工核算，答案已知，便于判分。

2. 普通对话跑6道计算题

   开新对话（不开任何GPT），用输入框左侧+号附上CSV，粘贴材料二的6问提示词并发送。记录秒数和答案，对照材料三的标准答案逐项判分。

3. Data Analyst跑同样6问

   从GPTs列表打开Data Analyst（作者为ChatGPT），同样附CSV发同样提示词。注意答案上方会多出"思考了xx秒"和"分析完毕"行，这是与普通对话的界面差异。

4. 两边各测一次画图

   各开新对话附CSV，粘贴材料四的画图提示词。观察：图是直接画在对话里，还是只给一个图片文件的标签；标题和图例的中文有无乱码。

5. 测跨会话记忆

   在刚才附过表的对话里追问"8月冷感毛巾的销售额是多少，只答数字"。再开一个不带附件的新对话发同一句，对比两者回答，验证GPT是否跨会话记忆。

可直接复制的材料

month,保温杯,环保袋,冷感毛巾,马克杯,台灯
1月,4200,3100,1800,2600,3900
2月,4500,3300,2000,2700,4000
3月,4800,3600,2600,2900,4200
4月,5000,3800,3400,3000,4300
5月,5200,4000,4600,3100,4500
6月,5400,4200,6000,3200,4600
7月,5600,4400,7200,3300,4800
8月,5800,4600,8600,3400,4900
9月,6000,4800,7800,3500,5100
10月,6200,5000,6400,3600,5200
11月,6400,5200,5200,3700,5400
12月,6600,5400,4200,3800,5600

请阅读附件中的销售表（2025年1至12月的月度销售额，单位：千元），回答以下6个问题。答案用①至⑥编号，只写数字和商品名，尽量简短。
①全年12个月的销售总额
②5个商品各自的年度销售额
③合计最高的月份及其当月合计
④四个季度（1-3月、4-6月、7-9月、10-12月）中合计最高的季度及其合计
⑤12月销售额÷1月销售额最大的商品及其比值（保留两位小数）
⑥下半年（7-12月）合计÷上半年（1-6月）合计最大的商品及其比值（保留两位小数）

根据附件销售表（单位：千元），把5个商品1至12月的销售额走势画成一张折线图。图标题用"2025年 各商品月度销售额（千元）"，图例直接使用表中的商品中文名，不要出现乱码或方框字。

输入与输出示例

本站虚构演示的标准答案，由材料一数据手工核算得出；实际回答的字数和秒数每次都会波动，不保证与原文实测一致

输入

附sales_2025_demo.csv发送材料二的6问提示词

对应输出

期望标准答案：①全年合计270900千元；②保温杯64800、环保袋51400、冷感毛巾59800、马克杯38400、台灯56500（五项合计与①一致）；③8月27300千元；④第三季度（7-9月）79800千元；⑤冷感毛巾4200÷1800≈2.33；⑥冷感毛巾39400÷20400≈1.93。

做完检查这些

• 两边6问的答案逐项对照标准答案，记录各对几项（原文两次都是10/10）
• 画图请求后明确记录：图在对话内可见还是只有文件标签，中文标题图例是否可读
• 同一对话追问能答出8600，新对话不带附件则答不出，验证无跨会话记忆
• 三次以上重复测试后再下结论，单次秒数不构成速度结论

容易卡住的地方

• 自定义GPT于2026年12月11日停服，之后Data Analyst页面将不可进入，练习成果要趁早迁移到普通对话习惯
• 原文明确每个提示只发了一次，秒数隔天就会互换快慢，不要以单次耗时判断优劣
• 原文未打开Data Analyst返回的图片文件，标签内的图是否正确无从验证，你测时应点开核对
• 表格行数多或换成Excel格式时结果可能不同（原文另期测过Excel空答），本结论只适用于小CSV
• GPTs停服日期等事实以OpenAI官方FAQ为准，界面文案可能随时变化