n8n模板：用Groq给供应商RFP打分排名

原文要点

该免费n8n模板手动触发，从Airtable的Global Settings表读当前战略优先级，匹配Balanced、ESG_Focus、Cost_Reduction、Speed_to_Market四种评估准则作系统提示词；批量取“Pending records”视图中的供应商，把ESG实践与风险缓解文本发给Groq上的大模型，要求严格JSON输出ESG分、风险分和一句理由；再与总报价、交期字段按当前优先级对应权重合成总分，排序编号后写回Airtable（含名次、理由、状态），并把排行榜发到Slack。作者还列出改准则、调权重、换模型及定时触发、邮件通知、低分自动拒信等扩展。

这次做成什么

用n8n+Groq+Airtable+Slack搭一条供应商RFP评分流水线：按战略优先级自动打分、加权、排名并广播结果。本站给出按模板说明重建的步骤、完整准则提示词与合成测试数据。

准备什么

• n8n实例及Airtable个人访问令牌（已授权目标Base）
• Groq API密钥（模型在节点内自选，可能产生费用）
• Slack工作区及可发帖的应用凭据与频道ID
• Airtable中建好Global Settings表和供应商投标表

具体怎么做

1. 建Airtable两张表

   Global Settings表放一条记录，字段Active Priority取值如Balanced。供应商表字段严格用：Supplier Name、Total Bid Price、Lead Time (Days)、ESG Practices、Risk Mitigation Strategy、Processing Status，以及输出字段Total Score、ESG_Score、Risk_Score、ESG Rationale、BatchRank、Priority Applied。建一个视图命名“Pending records”，过滤Processing Status等于Pending。列名差一个字符代码节点就会报undefined。

2. 手动触发并读取优先级

   加Manual Trigger，后接Airtable节点读Global Settings取Active Priority，再用Switch或代码节点按值选择对应准则全文（见下方提示词材料），存为系统提示词变量。作者建议可换成Schedule Trigger每周五17点自动跑。

3. 批量取待评投标

   Airtable Search节点指向供应商表的Pending records视图，开启批量返回。若报取数失败，先核对Base/Table/View ID并刷新个人访问令牌。

4. Groq评分并解析JSON

   循环每条记录，HTTP或Groq节点调用所选模型，消息=系统提示词（准则）+用户消息（该供应商ESG Practices与Risk Mitigation Strategy原文），要求只输出{\"esg_score\":...,\"risk_score\":...,\"rationale\":\"...\"}结构。解析失败就换更稳的模型或在提示词里强调“只输出JSON，不要多余文字”。

5. 加权合成总分并排名

   代码节点按当前优先级取权重（示例见下方配置），把价格与交期归一化后与AI两项得分合成Total Score，附上Priority Applied。全部处理完按Total Score降序排，生成BatchRank从1开始的序号。

6. 写回并广播

   Airtable Update节点逐条写回五项输出字段并把Processing Status改为Scored；Slack节点向目标频道发排行榜文本。channelId填错会静默发不出去，先到Slack里核对频道ID。

可直接复制的材料

你是采购评估专家，当前战略优先级为“均衡（Balanced）”。请评估下面这家供应商的投标文本，对其ESG实践与供应链风险缓解方案分别打分。
规则：
1. esg_score与risk_score均为0到100的整数，分数越高越好；
2. rationale用一句话说明打分依据，不超过60字；
3. 只输出如下JSON，不要输出任何其他文字：{"esg_score": 整数, "risk_score": 整数, "rationale": "一句话理由"}
供应商ESG实践：{{$json["ESG Practices"]}}
供应商风险缓解方案：{{$json["Risk Mitigation Strategy"]}}

{
  "Balanced": {"esg": 0.30, "risk": 0.30, "price": 0.25, "leadTime": 0.15},
  "ESG_Focus": {"esg": 0.55, "risk": 0.20, "price": 0.15, "leadTime": 0.10},
  "Cost_Reduction": {"esg": 0.15, "risk": 0.20, "price": 0.55, "leadTime": 0.10},
  "Speed_to_Market": {"esg": 0.15, "risk": 0.15, "price": 0.20, "leadTime": 0.50}
}

[
  {"Supplier Name": "北辰机电", "Total Bid Price": 480000, "Lead Time (Days)": 21, "ESG Practices": "全线使用可再生电力，供应商年度碳审计", "Risk Mitigation Strategy": "双产地备货，关键件安全库存30天", "Processing Status": "Pending"},
  {"Supplier Name": "宏远部件", "Total Bid Price": 425000, "Lead Time (Days)": 35, "ESG Practices": "部分产线节能改造，暂无碳披露", "Risk Mitigation Strategy": "单一产地，依赖海运，有应急预案", "Processing Status": "Pending"}
]

输入与输出示例

本站虚构演示，分数与总分为按示例权重的演算示意，非模型实际返回

输入

优先级=Balanced；北辰机电报价48万元、交期21天，宏远部件报价42.5万元、交期35天，按上面合成数据的ESG与风险文本送Groq评分。

对应输出

示意模型输出：北辰{"esg_score":88,"risk_score":82,"rationale":"碳审计完整且双产地备货降低断供风险"}；宏远{"esg_score":60,"risk_score":55,"rationale":"无碳披露且单一产地断供风险偏高"}。按“最优值除以该项值”归一化后加权（0.3/0.3/0.25/0.15）：北辰总分约88.1排第1，宏远约68.5排第2，Airtable写回BatchRank并在Slack发出两行排行榜。

做完检查这些

• Pending records视图里的合成记录能被整批取出，无取数报错
• 每条记录Groq返回可解析的JSON，含esg_score、risk_score、rationale三键
• 写回Airtable后Total Score、BatchRank、Priority Applied均有值，状态变为Scored
• Slack频道收到按总分降序的排行榜，名次与Airtable一致

容易卡住的地方

• 列名必须是Total Bid Price和Lead Time (Days)，差一字代码节点即undefined报错
• 模型未严格输出JSON时解析节点报错，需换模型或收紧提示词
• 价格与交期量纲不同，不归一化直接加权会让大额报价淹没AI分
• 权重小数之和建议为1，改权重后先用两条合成数据手算验证
• Airtable令牌过期或Base ID填错是最常见取数失败原因