n8n模板：用Claude对比竞品找出SEO实体缺口

原文要点

该n8n工作流可通过每周定时、手动运行或POST webhook触发；webhook负载含topic、yourUrls、competitorUrls。它抓取自己页面与竞品页面的可见文本，分批调用Anthropic Claude（/v1/messages）提取带重要度评级的实体JSON，汇总竞品共识表，计算缺失或覆盖偏弱的实体，再让Claude输出排序建议与主题聚类。缺口数超阈值时发WhatsApp提醒，全部主题处理完后发WhatsApp摘要，webhook触发时摘要同时作为响应返回。配置项包括URL/主题上限、竞品提及阈值、显著性阈值、爬取间隔、User-Agent与Claude模型名。需要Anthropic HTTP Header Auth、WhatsApp Business Cloud凭据和一个外部主题数据库端点。

这次做成什么

在n8n中搭一个单主题的最小可用练习：手动输入自己页面与两个竞品页面URL，抓取文本后用Claude提取实体并计算缺口，把结果写入本地表格而非WhatsApp，从而在未配置WhatsApp和外部数据库前验证实体提取与缺口比对逻辑。此练习为本站设计的简化版，原模板的分支、阈值与WhatsApp节点需在原模板中核对。

准备什么

• 一个自托管或云端n8n实例，可访问外网抓取网页
• Anthropic API Key，并在n8n新建HTTP Header Auth凭据（头名x-api-key）
• 两个可公开访问的竞品页面URL和一个自己的页面URL
• 一个用于存放结果的Google Sheet或n8n本地数据表

具体怎么做

1. 建手动触发与配置节点

   新建工作流，添加Manual Trigger，接一个Set节点，字段：topic（字符串）、yourUrl（字符串）、competitorUrl1、competitorUrl2。这里替代原模板的webhook/定时/数据库队列，练习只跑一个主题。

2. 抓取三个页面

   添加HTTP Request节点，URL用表达式引用yourUrl，Method GET，Response Format选Text，Headers里加User-Agent如 Mozilla/5.0 (practice-bot)。复制该节点两次分别抓competitorUrl1与competitorUrl2，在竞品节点前加一个Wait节点设5秒，模拟原模板的爬取间隔。

3. 提取纯文本

   每个HTTP节点后接HTML节点（Extract Html Content），Operation选Extract Text，去掉脚本与标签，得到visibleText字段。若你的n8n版本无此操作，可用Code节点用正则去掉标签，但结果会粗糙。

4. 调Claude提取实体

   添加HTTP Request节点，POST https://api.anthropic.com/v1/messages，凭据选Anthropic的HTTP Header Auth，另加头anthropic-version: 2023-06-01。Body为JSON，model填你在配置中设定的模型名，messages里的user内容用下方提示词并拼接visibleText。对自己页面与两个竞品各调一次，共三次。

5. 汇总并计算缺口

   接一个Code节点：解析三次返回JSON中的实体数组，把两个竞品的实体合并成共识表（同一实体在两个竞品都出现记mentions=2），再与自己页面实体按名称比对，输出missing（自己完全没有）和weak（自己重要度低于竞品均值）两个数组。

6. Claude排序建议并落表

   把missing与weak数组再次发给Claude，用第二个提示词要求返回排序建议和主题聚类JSON；最后接Google Sheets节点把topic、缺口数、建议JSON追加为一行。原模板在缺口数超阈值时走WhatsApp分支，本练习省略该分支，如需阈值判断可加一个IF节点比较缺口数与你设的阈值。

可直接复制的材料

你是SEO实体分析助手。下面是网页可见文本。请提取与主题高度相关的命名实体（人物、品牌、产品、概念、技术、地点等），只输出JSON数组，不要任何解释文字。每个元素格式：{"entity":"实体名","type":"类型","prominence":1到10的整数，表示该实体在页面中的覆盖显著度}。最多返回25个实体。网页文本：
{{ $json.visibleText }}

你是SEO内容策略师。以下是竞品共识实体中我方页面缺失或覆盖偏弱的实体列表（JSON）。请输出JSON对象：{"recommendations":[{"entity":"","reason":"为什么该实体对主题重要","priority":"high|medium|low","suggestion":"如何在页面中补强"}],"clusters":[{"cluster":"主题聚类名","entities":[]}]}。按对搜索相关性的影响排序，只输出JSON。输入：
{{ $json.gaps }}

自家页面：我们的面包店提供酸面包、可颂和肉桂卷，使用天然酵母，每天早上六点出炉。
竞品A页面：本店主打酸面包与天然酵母发酵工艺，提供无麸质面包、全麦吐司，并开设烘焙课程。
竞品B页面：酸面包专门店，采用天然酵母和石窑烘烤，销售无麸质面包、冷冻面团，附烘焙课程与面包订阅服务。

输入与输出示例

本站虚构演示，数字为演示值，未实际调用Claude。

输入

topic="家用酸面包"; yourUrl文本=上方自家页面；competitorUrl1/2文本=上方竞品A/B页面

对应输出

missing=["无麸质面包","烘焙课程","石窑烘烤","冷冻面团","面包订阅服务","全麦吐司"]; weak=[{"entity":"天然酵母","myProminence":6,"competitorAvg":8}]; recommendations首条={"entity":"无麸质面包","priority":"high","suggestion":"在产品页新增无麸质品类段落"}

做完检查这些

• 三次Claude调用都返回可解析的JSON数组，且每个元素含entity、type、prominence三个字段
• Code节点输出的missing数组只包含自家页面文本中确实未出现的实体名
• weak数组中每个实体的myProminence小于竞品平均prominence
• Google Sheets中新增一行，缺口数与missing加weak的总长度一致

容易卡住的地方

• Anthropic接口必须带anthropic-version头，否则请求会被拒绝
• Claude偶尔会在JSON外包裹解释文字，Code节点需先截取第一个[到最后一个]再解析，否则会抛错
• 抓取的页面若是JS渲染的SPA，HTML文本提取会得到空内容，练习时请选静态页面
• 原模板要求WhatsApp Business Cloud凭据与外部主题数据库端点，本练习未覆盖这两处，上线前需在原模板中配置并核对阈值字段