招聘电话自动提取要点并同步CRM

原文要点

该免费模板由NUACOM电话系统的通话事件触发（针对配置的分机号），仅当通话时长大于5秒才继续；等待30秒后拉取NUACOM AI通话分析中的转写文本，交给Google Gemini按11个招聘问题提取结构化JSON问答（含期望薪资），再把格式化摘要写回NUACOM通话备注，并按被叫号码在HubSpot搜索联系人，仅当联系人自定义属性ain8n_salary_expectation为空时填入提取到的期望薪资。需要NUACOM API凭据、已开启AI Call Analysis、Google Gemini凭据和HubSpot OAuth2凭据。

这次做成什么

搭建“招聘电话结束后自动提取候选人要点并同步CRM”的流水线；由于NUACOM/HubSpot是真实付费系统，本站设计一个用Webhook加模拟负载的隔离练习方案，不碰真实账号即可验证整条逻辑。

准备什么

• NUACOM账号及API凭据，且已为通话开启AI Call Analysis功能
• n8n中配置Google Gemini（PaLM/Gemini）凭据
• HubSpot账号及OAuth2凭据，联系人存在自定义属性ain8n_salary_expectation
• 明确要监听的分机号；练习方案只需一个可收POST的n8n Webhook

具体怎么做

1. 配置触发与时长过滤

   在NUACOM触发节点中填入API凭据和要监听的分机号；其后加If节点判断通话时长大于5秒才继续，过滤掉误拨和未接通的短通话。练习时用Webhook节点接收模拟通话事件代替。

2. 等待并拉取转写

   添加Wait节点等待30秒，给NUACOM的AI分析留出生成时间；再调用NUACOM接口获取该通话的AI分析结果，取出transcription字段。练习时直接在模拟负载里内置转写文本，跳过真实拉取。

3. 用Gemini提取11个招聘问题

   把转写文本送入Google Gemini（AI Agent）节点，提示词要求逐条回答11个招聘问题并以JSON结构返回，字段包含当前职位、工作年限、期望薪资等；开启结构化输出或在其后用JSON解析步骤兜底。

4. 重整结果并写回通话备注

   把Gemini返回的JSON压平成简单键值对象，拼接成可读的格式化文本（如“期望薪资：18000元/月”），调用NUACOM接口为该通话添加备注。练习时改为输出到Respond to Webhook查看。

5. 匹配HubSpot联系人并条件更新

   用通话中的被叫号码在HubSpot节点搜索联系人；命中后先读取其ain8n_salary_expectation属性，仅在为空时执行Update，把Gemini提取的期望薪资写入，避免覆盖人工已录入的数据。

6. 端到端验证

   用一条含期望薪资的模拟转写触发流程：确认不足5秒的事件被过滤、11个问答出现在备注输出中、薪资字段为空时写入、已有值时跳过更新。

可直接复制的材料

你是一名招聘电话分析助手。请阅读下面的招聘电话转写文本，逐条回答以下11个问题，并仅以JSON对象返回，不要输出任何额外文字。若转写中未提及某问题，该字段填null。

问题清单：
1. current_role：候选人目前的职位是什么？
2. current_company：候选人目前就职于哪家公司？
3. years_experience：候选人有多少年相关工作经验（数字）？
4. key_skills：候选人提到的核心技能（数组）？
5. education：候选人的最高学历及专业？
6. salary_expectation：候选人的期望薪资（保留原表述，如“18000元/月”）？
7. notice_period：候选人的离职通知期（如“一个月”）？
8. work_location_preference：候选人期望的工作地点或是否接受远程？
9. availability_for_interview：候选人可参加面试的时间？
10. motivation：候选人换工作的主要原因？
11. overall_fit_notes：用一句话总结候选人与岗位的匹配情况。

电话转写文本：
{{ $json.transcription }}

{
  "event": "call.completed",
  "extension": "102",
  "duration_seconds": 214,
  "recipient_phone": "+8613800138000",
  "call_id": "demo-call-0001",
  "transcription": "你好，我是李雷，目前在星海科技做前端开发工程师，有五年相关经验，主要用Vue和TypeScript。本科学历，计算机专业。我期望的薪资是每月一万八千元，离职需要提前一个月通知。我希望在苏州工作，也可以接受远程。下周三和周五下午都有空参加面试。换工作主要是想接触更大的技术团队。"
}

输入与输出示例

本站虚构演示，未连接真实NUACOM/Gemini/HubSpot，输出为设计预期而非调用结果。

输入

以上模拟负载：通话214秒，候选人李雷提到期望薪资“每月一万八千元”，HubSpot中对应号码的联系人的ain8n_salary_expectation为空。

对应输出

Gemini提取结果示意：{"current_role":"前端开发工程师","years_experience":5,"key_skills":["Vue","TypeScript"],"salary_expectation":"每月一万八千元","notice_period":"一个月","work_location_preference":"苏州，可远程",...}；通话备注写入格式化摘要，HubSpot联系人的薪资属性被更新为“每月一万八千元”；若该属性已有值，则Update分支不执行。

做完检查这些

• 时长不足5秒的模拟事件在If节点被拦截，后续节点不执行
• 备注内容包含11个问题的问答且薪资字段与转写一致
• 当联系人薪资属性为空时执行写入，已有值时跳过不覆盖
• Webhook练习流程跑通后，再逐节点替换为真实NUACOM触发与HubSpot凭据

容易卡住的地方

• NUACOM的AI Call Analysis必须已开启，否则拉取不到转写，整个流程无输入
• 等待30秒是模板设定，若你的转写生成更慢可能取到空结果，需自行调长或加重试
• HubSpot自定义属性名ain8n_salary_expectation必须预先创建，名称不同会导致写入失败
• 电话号码格式（是否带国家码、空格）会影响联系人匹配，搜索前建议统一格式
• Gemini调用按用量计费，本文不提供费用估算