拍下购物小票，算出你家自己的通胀率

原文要点

原模板入口是n8n Form或Telegram bot；图片由Gemini抽出商店、日期与可购买行项目，先查Data Table复用既有商品映射，新写法再交给Gemini agent给一致product key。它计算单价并upsert到receipt_economist_lines，按设置的美国BLS series拉官方CPI，用最近两个有票月份做消费权重个人通胀并与官方同月变化比较，再由Gemini写点评，可选ElevenLabs语音，按来源回HTML或Telegram。

这次做成什么

做成一个家庭小票实验：表单/Telegram触发→图像抽取→商品名归一→入库→满两个月后计算个人月度通胀并与CPI同口径比较→分入口回报。本站用虚构两个月小票和映射表先跑通计算，不承诺识别真实票据准确率。

准备什么

• n8n带Data Tables，首次运行可自动建receipt_economist_lines
• Google AI Studio Gemini key，用于读图、归一与写点评
• 可选ElevenLabs key用xi-api-key头，不需要语音可跳过
• 可选Telegram BotFather token，不需要机器人入口可只用Form
• Settings里要确认BLS series ID、币种符号、fallback official rate与旁白提示
• 至少准备两个不同月份的小票或合成行项目，单月无法算环比

具体怎么做

1. 建入口与凭据

   导入n8n.io/workflows/20532模板到测试实例，先用n8n Form trigger，不急着接Telegram。Gemini节点选Google AI Studio凭据；ElevenLabs与Telegram节点先禁用。运行一次让系统创建receipt_economist_lines。

2. 核对Settings

   在Settings设BLS series ID；仅当小票为美元且对比美国CPI时，才用CUUR0000SA0作US CPI-U示例并把label填US CPI-U。若家庭账本用¥或中国口径，不能只改currency_symbol，必须同步把官方指数HTTP Request节点换成对应国家/地区统计口径，并调整Calculate节点的月份与指数差值计算；fallback_official_rate可暂设0.021，narrator_prompt用下面提示词。

3. 准备商品映射

   在Data Table预置mapping：raw_text包含全脂牛奶1L、MILK WHOLE 1L都映射product_key=milk_1l；鸡蛋12枚映射egg_12；东北大米5kg映射rice_5kg。新写法进入Gemini agent时必须返回已有key或新建稳定key，禁止按商店改名。

4. 上传两个月合成小票

   用示例input的8月与9月行项目分两次提交。工作流应抽出store、date、items，计算unit_price，upsert行项目；9月全部入库后才触发计算分支，取最近两个有票月份2026-08与2026-09。

5. 分入口输出

   Form提交返回HTML报告；若启用Telegram，则回复文本加可选语音。报告字段固定为personal_rate、official_rate、gap、top_contributors、economist_note；没有两个月数据时只回已入库提示，不输出通胀结论。

可直接复制的材料

你是家庭账本结构化助手。输入是一张购物小票图片或OCR文本，以及已有product_key映射表。输出严格JSON：store字符串；purchase_date用YYYY-MM-DD，无法判断用null；items数组，每项含raw_text原文、product_key、quantity数字、unit_price数字、line_total数字、currency。归一规则：同商品不同写法复用已有product_key；规格不同必须新建key，例如milk_1l与milk_2l不得合并；赠品、折扣、塑料袋、押金不计入items；line_total缺失时用quantity乘unit_price补齐并标estimated=true；任何无法确定的字段填null，不要编造商店、日期或价格。只输出JSON，不要解释。

你是谨慎的家庭经济观察员。输入已经算好personal_rate、official_rate、gap、月份范围、top_contributors与fallback标记。写150字内中文点评：先承认这是家庭小样本，不等于全国通胀；再解释个人权重为何可能高于或低于官方；最后给三条可执行动作，如锁定高频品预算、替换规格、补录缺失小票。不得说已预测未来，不得把fallback_official_rate当成真实官方值，若fallback为true必须提示需检查BLS接口。

month,store,raw_text,product_key,quantity,unit_price,line_total
2026-08,社区超市,全脂牛奶1L,milk_1l,2,3.50,7.00
2026-08,社区超市,鸡蛋12枚,egg_12,1,4.20,4.20
2026-08,社区超市,东北大米5kg,rice_5kg,1,18.00,18.00
2026-09,社区超市,MILK WHOLE 1L,milk_1l,2,3.80,7.60
2026-09,社区超市,鲜鸡蛋一盒12,egg_12,1,4.80,4.80
2026-09,社区超市,大米5kg东北,rice_5kg,1,18.90,18.90
raw_text,product_key
全脂牛奶1L,milk_1l
MILK WHOLE 1L,milk_1l
鸡蛋12枚,egg_12
鲜鸡蛋一盒12,egg_12
东北大米5kg,rice_5kg
大米5kg东北,rice_5kg

输入与输出示例

本站虚构演示，未运行模板；输出数字由上面input手工对应，便于核对Calculate节点。

输入

8月：牛奶1L单价3.50买2，鸡蛋12枚4.20买1，大米5kg18.00买1，合计29.20；9月同规格牛奶3.80买2，鸡蛋4.80买1，大米18.90买1，合计31.30；官方同月变化按fallback设为2.1%。

对应输出

以8月消费额为权重：牛奶23.97%、鸡蛋14.38%、大米61.64%。三项涨幅分别8.571%、14.286%、5.000%，加权个人月度通胀约7.19%；official_rate=2.10%，gap=+5.09个百分点。贡献拆分约为大米3.08个百分点、牛奶2.05个百分点、鸡蛋2.05个百分点，因此top_contributors应写大米贡献最大、牛奶与鸡蛋相近，而不是只列大米与鸡蛋。报告应写：家庭样本偏小，本轮主要由米类拉动；若fallback_official_rate=true，需提示BLS接口未成功而非采用真实官方值。

做完检查这些

• receipt_economist_lines在首次运行后自动创建且可upsert
• 同一商品不同写法被归到同一product_key，不同规格不合并
• 只有两个月都有行项目时才进入通胀计算分支
• 个人率使用8月消费权重而非简单平均涨幅
• official接口失败时使用fallback并在报告中显式标记
• Form入口回HTML，Telegram入口回文本或语音，不回错渠道

容易卡住的地方

• 单月小票无法得到月度环比，工作流应只入库不出结论
• BLS series与币种、国家口径不一致会让比较失真
• Gemini抽图可能把折扣或押金当商品，提示词必须排除
• 无锁定规格或单位混杂时unit_price不可直接比较
• ElevenLabs与Telegram是可选项，缺凭据不应阻塞核心计算
• 原模板节点名与参数未由本站实测，导入后以画布实际为准