每天监控Booking和tiket.com竞品房价推送到Telegram

原文要点

这是n8n社区免费模板（作者Ghazy Achmed），每天雅加达时间15:00触发，从Google表格Listings读取竞品酒店，为未来两个周末共4个入住日期拼出Booking.com和tiket.com详情页URL，用自托管n8n上的MrScraper社区节点抓取；tiket.com的markdown结果再交给Gemini解析房型与价格。之后把价格归一化、与历史表比对确认价格变化，追加写入Rate_History并更新Current_Status，同时另跑一条城市区域扫描写入Area_Scan，最后由Gemini生成印尼语报告（失败时用固定模板兜底）发到一个Telegram会话。MrScraper免费档允许10个并发，单次运行最多3次Gemini请求，10家酒店约46次页面请求。

这次做成什么

在自己的自托管n8n里复刻一条「每日竞品房价监控」流水线：定时触发→读取监控清单→分平台抓取→归一化比对→写表→生成汇总发Telegram。由于原模板需在n8n.io获取且依赖付费第三方抓取额度，本站给出独立设计的等价练习方案：用沙盒表格和合成数据先把比对与报告逻辑跑通，再接真实抓取。

准备什么

• 自托管n8n实例，并已安装社区节点包n8n-nodes-mrscraper
• MrScraper账号与API令牌（免费档10并发，注意额度）
• Google Sheets OAuth2凭据及含Listings、Rate_History、Current_Status、Area_Scan四个标签页的表格
• Google Gemini API密钥，单次运行最多消耗3次请求
• 通过@BotFather创建的Telegram机器人令牌和目标chat ID

具体怎么做

1. 建表并填入监控清单

   复制或新建Google表格，建Listings、Rate_History、Current_Status、Area_Scan四个标签页。Listings列含hotel_name、platform（booking.com或tiket.com）、detail_url。填入2家虚构酒店做联调用数据，并把表格ID替换到所有Google Sheets节点的YOUR_GOOGLE_SHEET_ID位置。

2. 配置触发器与URL构造

   加Schedule Trigger设为每天15:00（Asia/Jakarta）。在Code节点里用WEEKEND_COUNT=2计算未来两个周末共4个入住日期，按平台把checkin/checkout参数拼进详情页URL，booking.com走结构化抓取分支，tiket.com走渲染页面抓取分支。

3. 接入抓取与Gemini解析

   安装n8n-nodes-mrscraper后添加MrScraper凭据，节点On Error设为Continue，失败的页面记录状态后继续跑。tiket.com返回的markdown送入Gemini节点，用提示词抽取房型与最低价，输出统一JSON字段room_type与price。

4. 归一化与历史比对

   在Normalize节点里把价格统一为数值货币，设ALERT_THRESHOLD_PCT（如5）。与Rate_History中同酒店同日期的最近记录比对，涨跌幅超过阈值才标记为confirmed change；所有观测追加到Rate_History，最新值用upsert写入Current_Status。

5. 区域扫描与报告发送

   用Build Area Scan URL节点按AREA_CITY和DAY_OFFSET拼Booking.com城市搜索页URL，抓前若干 listings 的最低价写入Area_Scan。最后用Gemini生成汇总报告（失败时回退到固定模板），在Telegram节点把YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID换成目标会话ID，发送单条合并消息。

可直接复制的材料

hotel_name,platform,detail_url
Hotel Kencana Jakarta,booking.com,https://www.booking.com/hotel/id/example-kencana.html
Hotel Melati Yogyakarta,tiket.com,https://www.tiket.com/hotel/example-melati

你是酒店收益分析助手。根据下面的JSON监控结果，用中文写一条适合Telegram发送的汇总报告（不超过1500字符）。结构：1) 平台健康：各平台成功/失败页数；2) 今日确认的价格变化：酒店名、平台、入住日期、旧价→新价、涨跌幅%；3) 每个入住日期的全网最低价酒店；4) 售罄清单；5) 区域扫描最低价Top3。没有的段落写「无」。数据如下：{{ $json.summary }}

{"WEEKEND_COUNT":2,"ALERT_THRESHOLD_PCT":5,"AREA_CITY":"Jakarta","DAY_OFFSET":7,"rateHistoryFields":["hotel_name","platform","checkin_date","room_type","price","scraped_at","change_confirmed"],"currentStatusKey":["hotel_name","platform","checkin_date"]}

输入与输出示例

本站虚构演示，非原模板实跑结果

输入

Listings含2家酒店（1家booking.com、1家tiket.com），WEEKEND_COUNT=2共4个入住日期；合成观测：Hotel Kencana在2026-10-17入住日房价从850000印尼盾涨到935000印尼盾，Hotel Melati同日期维持620000印尼盾。

对应输出

Rate_History追加8行观测；Current_Status中Hotel Kencana该日期价格更新为935000且change_confirmed=true（涨幅10%>阈值5%）；Telegram收到一条汇总：「价格变化：Hotel Kencana (booking.com) 2026-10-17 850000→935000 (+10.0%)；当日全网最低：Hotel Melati 620000；售罄：无」。

做完检查这些

• Listings中每家酒店展开为4个入住日期的抓取请求，失败页面带状态记录但不中断整轮运行
• Rate_History只追加不覆盖，Current_Status按酒店+平台+日期键upsert最新值
• 涨跌幅未超过ALERT_THRESHOLD_PCT时change_confirmed为false，超过才进入报告的价格变化段
• Gemini节点失效时仍能收到固定模板的Telegram兜底汇总

容易卡住的地方

• 必须自托管n8n才能装社区节点，n8n Cloud默认装不了n8n-nodes-mrscraper
• MrScraper免费档10并发，10家酒店约46次请求，规模大时要分批或升级
• tiket.com依赖Gemini解析markdown，Gemini额度不足会导致解析失败，需确认配额
• Booking/tiket页面结构变化会使选择器失效，抓取字段为空时先检查MrScraper任务配置