技术面试题自动生成复习卡

原文要点

免费 n8n 模板：受 Basic Auth 保护的 n8n Form 收集面试题、目标岗位和可选草稿答案，校验必填与长度后调 OpenAI Chat Completions 并要求只回 JSON。解析出 topic、难度、参考答案、关键概念、常见错误、追问、草稿反馈，拼成 Sheets 行并把 review_on 设为三天后，再用 Gmail 发摘要。作者明确说明：仅用 mock 数据检查过结构，未在真实 n8n 与凭证环境端到端测过；AI 解释可能有误；Gmail 失败时只重试该步，否则 Sheets 会重复追加。表头固定为 created_at 到 status 共 13 列。

这次做成什么

复刻一条“面试题→AI 结构化复习卡→落表→邮件摘要”的练习流程，并用三道合成题验证 JSON 解析、三天复习日期与失败重试边界。

准备什么

• 一个可创建 n8n Form 触发器的 n8n 实例
• OpenAI API 密钥及支持 JSON 输出的聊天模型（如账号可用的 gpt-4o-mini）
• 一个测试 Google 账号及 Sheets、Gmail OAuth 凭据（练习可先发到自己邮箱）
• 用于 Form Basic Auth 的一对测试账号密码，不要用真实常用密码

具体怎么做

1. 建表与配置项

   在测试 Sheets 第一行精确写入表头：created_at、question、target_role、draft_answer、topic、difficulty、reference_answer、key_concepts、common_mistakes、follow_up_questions、draft_feedback、review_on、status。在 n8n 用一个 Set 节点放配置：spreadsheet_id、worksheet 名、收件邮箱、模型名，后续节点全部引用此处，便于改一处全局生效。

2. 建表单与校验

   添加 n8n Form 触发器，字段：question（必填）、target_role（必填）、draft_answer（可选）。开启 Basic Auth 并新建一对测试凭据。接 IF 节点校验：question 去除空白后不少于 10 字符、target_role 非空；不满足直接以表单错误页返回提示，不调 AI、不写表，避免浪费额度。

3. 调 AI 并解析 JSON

   接 OpenAI Chat Completions 请求，system 与 user 消息用下方提示词，response_format 设为 JSON 对象模式。接到响应后用 Code 节点 JSON.parse 内容，并校验七个字段（topic、difficulty、reference_answer、key_concepts、common_mistakes、follow_up_questions、draft_feedback）都存在；解析失败走错误分支写日志而不是写表。

4. 算复习日期并写表

   在 Code 节点取当前时间加 72 小时得到 review_on（仅作建议日期，模板不会自动提醒），按表头顺序拼一行：created_at 用当前 ISO 时间，status 填 new，数组字段用顿号连接成字符串。用 Google Sheets Append 追加。随后把摘要拼成纯文本邮件，用 Gmail 节点发给配置中的收件人（练习发自己）。

5. 验证失败重试边界

   故意把 Gmail 节点指向无效凭据跑一次，确认 Sheets 已追加而邮件失败；然后只手动重试 Gmail 节点，不要整条工作流重跑，否则会按作者提醒出现重复行。测试结束恢复凭据并删除测试行。

可直接复制的材料

你是资深技术面试官。用户会给出一道面试题、目标岗位和一段可选的草稿答案。只输出一个 JSON 对象，不要输出任何其他文字或代码块标记。
字段：
- topic：题目所属技术主题，2 到 6 个字
- difficulty：easy、medium、hard 之一
- reference_answer：300 字以内中文参考回答，结构清晰
- key_concepts：数组，3 到 5 个必须答到的概念
- common_mistakes：数组，2 到 3 个常见错误答法
- follow_up_questions：数组，恰好 2 个面试官可能追问的问题
- draft_feedback：若给了草稿答案，指出一处优点和一处不足；没给就填"未提供草稿"
面试题：{{$json.question}}
目标岗位：{{$json.target_role}}
草稿答案：{{$json.draft_answer}}

{
  "question": "HTTPS 握手过程中证书是如何被验证的？如果中间人换掉证书会怎样？",
  "target_role": "后端开发工程师",
  "draft_answer": "客户端会检查证书是否由受信任的 CA 签发，中间人换证书后浏览器会报警告。"
}

输入与输出示例

本站虚构演示，字段对应关系供核对，非真实 AI 调用结果；具体措辞每次不同。

输入

表单提交：question 为上方 HTTPS 证书题，target_role 为后端开发工程师，draft_answer 为一句话草稿；提交时间为 2026-10-12T09:00:00+08:00。

对应输出

Sheets 追加一行：created_at=2026-10-12T09:00:00+08:00，topic=网络安全，difficulty=medium，reference_answer 约 250 字涵盖证书链与域名校验，key_concepts="证书链、CA 信任库、域名匹配、吊销检查"，common_mistakes="只说加密不说身份验证、忽略域名匹配"，follow_up_questions="HSTS 解决什么问题？、证书 pinning 的利弊？"，draft_feedback="优点：提到信任链与警告；不足：未说明域名匹配与握手失败后的行为"，review_on=2026-10-15T09:00:00+08:00，status=new；邮件正文为同内容纯文本摘要。

做完检查这些

• 少于 10 字符的 question 被表单直接拒绝，AI 调用次数与 Sheets 行数都不变
• 每次成功提交后 Sheets 恰好多一行，且 review_on 正好是 created_at 加 72 小时
• AI 返回非 JSON 时进入错误分支，不写表、不发邮件
• Gmail 失败后单独重试邮件节点，Sheets 不出现第二行相同记录

容易卡住的地方

• 作者明确说明该工作流未在真实 n8n 与凭证环境端到端测过，界面与字段需在你的实例里逐项核对
• AI 生成的参考答案可能有技术错误，只能当复习草稿，重要面试前需对照官方文档核验
• review_on 只是记录的建议日期，模板本身不会到点提醒，需要提醒得另加定时流程
• 不要把公司保密面试题或未授权题目提交给 OpenAI 与 Google
• 模型名必须是你账号实际可用的，照抄模板示例名可能报模型不存在