n8n模板：多周期股票突破扫描并推送Slack

原文要点

这是WeblineIndia发布的n8n免费模板（2026-09-28，n8n.io/workflows/20040）。每24小时触发，读取Google Sheets观察列表中active的股票代码，经HTTP接口分别拉日线和周线OHLCV，按近期支撑阻力位与1.5倍成交量阈值计算两周期突破方向，仅日线周线一致才继续；确认后交OpenAI生成含置信度、叙述、关键确认点、风险提示的JSON分析，规范化后写回Sheets日志并推送Slack。模板注明：日线少于21条、周线少于13条不触发判断；当前用的是虚构行情接口（192.168.101.63的webhook-test地址），不接真实行情源，且工作流不执行交易。

这次做成什么

在n8n中跑通"观察列表→双周期突破判断→AI解读→Sheets日志+Slack提醒"的完整链路，并用本站设计的合成行情数据验证突破分支确实触发，理解各失败原因后再考虑接真实行情API。

准备什么

• n8n实例及该模板编辑权限
• Google Sheets OAuth2凭据和一张含Watchlist与Breakout Signals两个工作表的表格
• 能提供high、low、close、volume字段OHLCV数组的行情HTTP接口（测试期可用n8n自己的webhook模拟）
• OpenAI API凭据（LangChain OpenAI节点，可能产生费用）
• Slack凭据及一个目标频道

具体怎么做

1. 建表并填入观察列表

   建Watchlist工作表，至少含symbol和active两列，active填true/1/yes才会被处理；再建Breakout Signals工作表，列与追加节点映射一致（代码、方向、收盘价、成交量倍数、置信度、叙述等）。

2. 用模拟接口替代虚构行情地址

   模板默认HTTP端点是作者内网的webhook-test地址，外部不可达。先在n8n建一个测试webhook，返回本站下方合成JSON行情，把日线和周线两个HTTP Request节点的URL指向它，确认节点能取到data数组。

3. 核对突破计算与确认分支

   检查计算节点：收盘价需突破近期阻力位且成交量达到阈值（1.5倍）才判日线突破，周线同理；只有Check Multi Timeframe Confirmation输出双周期一致才放行到OpenAI节点。数据不足21条日线或13条周线时不会触发，属预期行为。

4. 配置OpenAI分析与结果规范化

   在LangChain OpenAI节点绑定凭据，提示词可换成本站示例，要求模型只返回含confidence、narrative、key_confirmation、risk_note四个字段的JSON；检查Normalize AI Analysis节点能否解析，置信度缺失时会被记为0。

5. 接通Sheets追加与Slack推送并手动测试

   绑定Google Sheets与Slack凭据，选好目标工作表和频道，手动执行一次：确认Sheets日志新增一行突破记录、Slack频道收到格式化提醒且无N/A字段；测试通过后再激活24小时定时。

可直接复制的材料

你是一位技术分析助手。以下是某股票通过多周期确认的突破信号数据：
代码：{{symbol}}
方向：{{direction}}
最新收盘价：{{close}}
成交量倍数：{{volume_ratio}}
日线信号：{{daily_signal}}
周线信号：{{weekly_signal}}
请只输出一个JSON对象，不要任何其他文字，格式为：
{"confidence": 0到1之间的小数, "narrative": "不超过60字的中文突破解读", "key_confirmation": "不超过30字的关键确认依据", "risk_note": "不超过30字的风险提示"}
注意：不要给出买卖建议，只描述信号本身。

{"data":[{"date":"2026-09-01","high":101.0,"low":98.2,"close":100.1,"volume":1200000},{"date":"2026-09-08","high":102.3,"low":99.0,"close":101.5,"volume":1150000},{"date":"2026-09-15","high":103.0,"low":100.2,"close":102.4,"volume":1100000},{"date":"2026-09-22","high":103.2,"low":100.8,"close":102.8,"volume":1080000},{"date":"2026-09-28","high":106.5,"low":102.9,"close":106.1,"volume":2800000}]}

symbol,active
DEMO1,true
DEMO2,yes
DEMO3,false
DEMO4,

输入与输出示例

本站虚构演示，数字与AI输出均为示意，非原作者结果，未实际运行。

输入

Watchlist中DEMO1标记active=true，模拟接口返回其日线21条，最后一条收盘106.1突破近期阻力103.2、成交量280万为均量约2.4倍；周线13条同样向上放量突破。

对应输出

Check Multi Timeframe Confirmation输出双周期一致；OpenAI返回{"confidence":0.72,"narrative":"日线周线同步放量突破近期阻力，多周期趋势一致","key_confirmation":"收盘106.1上破阻力103.2且量能约2.4倍","risk_note":"突破后若缩量回落需警惕假突破"}；Sheets日志新增一行DEMO1突破记录，Slack频道收到含方向、收盘价、置信度0.72和叙述的格式化提醒。

做完检查这些

• Watchlist中active为true/1/yes的代码被处理，空symbol被忽略
• 日线补足21条、周线补足13条后，放量突破的合成数据能走到确认分支
• OpenAI返回的JSON被规范化为confidence、narrative等字段，解析失败时可在原始响应中排查
• Sheets日志新增行且Slack消息不含N/A，手动测试通过后工作流已激活定时

容易卡住的地方

• 模板默认行情地址是作者内网webhook-test地址，直接运行HTTP Request必然失败，必须先换成自己的接口
• 数据条数不足（日线<21、周线<13）时不报错也不触发，容易被误认为工作流没跑
• active列填false、0或留空都会被跳过，仅true/1/yes有效
• OHLCV缺少high、low、close、volume任一字段会导致突破数据不完整
• AI未继续通常是信号没通过多周期确认分支，应先查该节点输出而非OpenAI凭据
• 该工作流只做检测和通知，不执行任何交易，也不应据此直接做投资决策