n8n模板：房产中介询盘自动提取信息并草拟个性化回复

原文要点

原模板每分钟轮询Gmail未读邮件，识别Rightmove、Zoopla、OnTheMarket、SpareRoom或官网来源并丢弃门户管理类邮件；GPT-4o-mini抽取联系人、房源、资质字段并检测缺失项；对照Google Sheets的Properties表匹配房源与在租状态，生成预审核表单链接或相似房源建议；GPT-4o撰写不重复追问已提供信息的回复，套品牌化HTML后建Gmail草稿待审批或对安全询盘自动发送并标记已读；每条询盘记入Enquiry Log表，WhatsApp跟进为可选。

这次做成什么

用一套合成询盘邮件和自建Google Sheet，在n8n里跑通“识别询盘→抽取字段→匹配房源→草拟回复→建草稿待审批”的闭环，自动发送保持关闭，全程不触碰真实客户邮箱。

准备什么

• 一个Gmail账号及n8n的Gmail OAuth2凭据，练手建议用专用测试邮箱
• OpenAI API密钥，需可用gpt-4o-mini和gpt-4o两个模型（另计费）
• 一个含Properties和Enquiry Log两个标签页的Google Sheet及OAuth凭据
• 一个预审核/申请表单的链接，Google Form或自有表单均可

具体怎么做

1. 建房源与日志表

   在Google Sheet建Properties标签页，至少含ref、address、rent、bedrooms、available_from、status、area、notes列；再建Enquiry Log标签页。用下方合成CSV填充三行虚构房源，state全部用假想地名。

2. 轮询与去重

   加Schedule Trigger设为每分钟，接Gmail节点列未读邮件；在Code节点里对已处理message ID去重（练手可存n8n静态数据或日志表），再逐封调用Gmail API取完整头与正文。

3. 识别来源并丢弃非询盘

   按发件域和主题关键词分类为Rightmove、Zoopla、OnTheMarket、SpareRoom或website；门户通知、管理员邮件直接标记跳过，不进入抽取。

4. GPT-4o-mini抽取字段

   用OpenAI节点挂下方抽取提示词，输出严格JSON：姓名、邮箱、电话、意向房源ref或地址、入住日期、租期、职业、养宠、预算。再用Code节点归一化并列出missing_fields数组。

5. 匹配房源

   用Google Sheets节点读Properties，按ref或地址匹配；在租则拼预审核表单链接（基础URL+询盘参数），不在租则按区域和卧室数挑最多两条相似房源写入回复素材。

6. GPT-4o撰写回复

   第二个OpenAI节点挂下方回复系统提示词，规则含“绝不重复追问对方已提供的信息”、缺什么问什么、在租推表单链接、不在租给相似房源；输出纯文本正文后套品牌化HTML模板。

7. 草稿审批与日志

   练手阶段保持auto-send关闭：用Gmail节点在原始邮件线程上建草稿；把询盘摘要、匹配结果、处理方式追加到Enquiry Log。确认稳定后再考虑对安全询盘开自动发送并标记已读，WhatsApp分支不用就删掉。

可直接复制的材料

你是房产中介询盘解析器。从下面的邮件正文抽取字段，只输出JSON，不要输出任何解释。
字段：name（姓名）、email、phone、property_ref（房源编号，无则null）、property_address、move_in_date、tenancy_length、occupation、pets（true/false/null）、budget_monthly、source_guess。
规则：邮件没提到的字段一律填null；日期统一为YYYY-MM-DD；金额只填数字。
邮件正文：
{{ $json.body_text }}

你是英国租赁中介的客服撰稿人。根据询盘抽取结果和房源匹配结果写一封简短友好的英文回复。
硬性规则：
1. 绝不重复追问对方已经在邮件里提供过的信息；
2. 只对missing_fields里的字段各问一次；
3. 若房源在租，附上预审核表单链接并邀请填写；若不在租，推荐最多两套相似房源；
4. 不承诺价格优惠、不做资质结论；
5. 落款使用配置里的中介名称与联系方式。
输入JSON：{{ $json }}

ref,address,rent,bedrooms,available_from,status,area,notes
FX-101,12 Example Lane,1450,2,2026-11-01,available,Riverside,近车站
FX-102,45 Demo Road,1100,1,2026-10-20,let,Old Town,已租出
FX-103,8 Sample Court,1600,3,2026-11-15,available,Riverside,带花园

输入与输出示例

本站虚构演示，非原作者系统输出，未真实调用OpenAI或Gmail。

输入

测试邮箱收到一封询盘：发件人emma.test@example.com，正文“Hi, I'm interested in FX-101 on Example Lane. We are two professionals, no pets, hoping to move in on 1 November 2026. What's the application process?”

对应输出

抽取JSON：{"name":"Emma","email":"emma.test@example.com","phone":null,"property_ref":"FX-101","move_in_date":"2026-11-01","occupation":"professional","pets":false,"missing_fields":["phone","tenancy_length"]}；匹配FX-101在租→回复草稿致谢并附预审核表单链接，只追问电话与租期；Gmail里出现一封同线程草稿，Enquiry Log追加一行

做完检查这些

• 三封合成测试邮件中两封询盘被处理、一封门户通知被正确跳过
• 抽取输出是合法JSON且邮件未提及的字段为null
• 回复草稿没有重复询问对方已说明的入住时间或养宠情况
• FX-102（已租出）的询盘收到的是相似房源建议而非表单链接
• 每封处理过的邮件在Enquiry Log都有对应一行且message ID不重复

容易卡住的地方

• Gmail OAuth2授权范围不足会导致建草稿或标记已读失败，需重新授权
• 自动发送开关默认应保持关闭，先观察草稿质量再考虑开启
• 门户邮件格式变化会让来源识别失效，需定期补充关键词
• GPT-4o与GPT-4o-mini均按调用量另计费，频繁轮询要留意成本
• 每分钟轮询对低量邮箱可能过于频繁，可拉长间隔
• 表单链接拼接参数含个人信息时注意URL长度与隐私