商单邮件自动识别、背调品牌并起草回复

原文要点

Rahul Joshi发布的免费n8n模板：每5分钟轮询Gmail收件箱未读邮件，OpenAI判断是否品牌合作并抽取交付物、报价、授权范围、独家条款、期限与诈骗信号，非商单或低置信跳过，命中邮件加专用Gmail标签；随后用Tavily（HTTP Header Auth：Authorization Bearer）调研品牌背景与过往创作者合作，OpenAI汇总品牌档案与可信度评估；再依据你的受众数据、CPM、底价、授权与独家要求算建议报价、还价区间与谈判策略，起草回复存为Gmail原线程草稿（可疑商单改起草核实请求），并追加Google Sheets日志、向Slack发含线程链接的摘要。需在配置里改自己的创作者数据。

这次做成什么

把模板改成自己的“商单分拣台”：测试邮箱收到品牌来信后自动识别、背调、给出报价建议，结果只进Gmail草稿和表格，由你人工发送。

准备什么

• n8n实例可运行定时触发器
• Gmail账号可开OAuth2并能建标签
• OpenAI API Key有余额
• Tavily账号及API Key
• Google Sheets测试表与Slack测试频道（Slack可省略）
• 你自己的一套创作者数据（粉丝量、CPM、底价）

具体怎么做

1. Gmail轮询与标签

   添加Gmail OAuth2凭据，触发器设为每5分钟拉取Inbox未读；在Gmail手工新建标签如BrandDeal，把标签ID填入打标签节点，先指向一个只收测试邮件的账号。

2. OpenAI识别与字段抽取

   把下方识别提示词粘进OpenAI节点，输入邮件主题+正文；要求输出含is_deal、confidence及交付物、报价、授权、独家、期限、诈骗信号的结构化JSON，后面IF节点只放行is_deal为true且confidence≥0.7的邮件，其余跳过。

3. Tavily品牌背调

   创建Tavily API Key，在n8n建HTTP Header Auth凭据（Header名Authorization，值Bearer 你的key）；两个HTTP请求分别查“品牌名 funding background”和“品牌名 creator campaign sponsorship”，把结果交给OpenAI压缩成150字内品牌档案与legitimacy结论。

4. 填自己的报价配置

   找到模板里的创作者配置节点，把粉丝量、平均观看、CPM、最低可接单价、币种、media kit链接全部换成你的真实数；报价逻辑按交付物数量、授权范围与独家要求上浮，保留模板公式只改基数。

5. 起草回复与落日志

   OpenAI按背调结论起草回复：正常商单起草含建议报价与还价区间的回复，可疑商单起草索要公司资质与付款条款的核实信；存为Gmail草稿（不发送），向测试表追加一行（日期、品牌、报价、建议价、风险标记），再向Slack发摘要与原线程链接。确认无误后再把对象切到正式收件箱。

可直接复制的材料

你是创作者商务助理。阅读下面这封邮件（主题+正文），判断它是不是品牌赞助/合作机会，并抽取条款。只输出JSON，不要解释：
{"is_deal":true或false,"confidence":0到1,"brand":"品牌名","deliverables":"要求的交付物","offer_amount":数字或null,"currency":"USD等或null","usage_rights":"授权范围","exclusivity":"独家条款","deadline":"期限","scam_signals":["命中的可疑点"]} 
诈骗信号参考：要求先付款/押金、使用个人邮箱冒充大公司、拒绝提供合同、金额明显虚高、催促点击外链。
邮件如下：
{{email_content}}

{"creator":{"platform":"YouTube","followers":85000,"avg_views":12000,"cpm_usd":25,"min_rate_usd":800,"currency":"USD","media_kit_url":"https://example.com/mediakit"},"pricing_rules":{"base":"avg_views/1000*cpm_usd","usage_rights_uplift":0.25,"exclusivity_uplift":0.5,"counter_offer_ratio":[1.0,1.3]}}

根据以下关于品牌“{{brand}}”的两组搜索结果，输出：
1. 品牌档案：一句话说明公司、融资/规模、主营产品（不超过80字）；
2. 创作者合作史：是否有过公开sponsorship案例，一句话概括；
3. 可信度结论：legit / caution / likely_scam 三选一，并给一句理由。
搜索结果：
{{tavily_results}}

输入与输出示例

本站虚构演示，未实际运行；报价数字由本站示例配置公式算出。

输入

测试邮箱收到虚构来信：GlowSkin品牌，要求1支YouTube植入视频+30天使用权，报价USD 600，无独家，deadline两周，公司邮箱域名与官网一致。

对应输出

识别JSON：is_deal=true，confidence=0.86，offer_amount=600，scam_signals=[]；按示例配置建议价=12000/1000*25*(1+0.25)=USD 375；因低于底价800，按还价系数1.0–1.3倍建议还价区间800–1040并附说明；Gmail生成含该区间与media kit链接的草稿，表格新增一行，Slack收到摘要。

做完检查这些

• 发一封测试合作邮件后10分钟内该邮件被打上BrandDeal标签
• Gmail草稿箱出现挂在原线程下的回复草稿且未自动发送
• Google Sheets新增一行且品牌、报价、建议价、风险标记四列不为空
• Slack测试频道收到含Gmail线程链接的摘要（如保留该步骤）

容易卡住的地方

• Tavily凭据必须用Header Auth的Bearer格式，填错会401
• 创作者配置节点不改就会按模板原作者的基数算价，结果不可用
• 草稿≠发送，但也别在测试期把目标指到真实重要收件箱
• confidence阈值过低会让广告类垃圾邮件进入背调浪费API调用
• 同名品牌的Tavily结果可能张冠李戴，起草前应人工扫一眼背调结论