用WooCommerce+OpenAI给外链合作线索打分并排优先级

原文要点

原工作流手动触发：从两个WooCommerce店铺（EU与NA，按商品固定链接的域名区分）拉取全部已上架产品，读取Google Sheets的Pending_Leads页待审线索；校验每条线索的地区、permission_status与目标URL是否为安全公开地址，按文本匹配到最贴合的地区产品；对有效线索请求目标URL并从HTML提取标题与meta description；将页面元数据与匹配产品上下文发给OpenAI Chat Completions，返回JSON格式的相关性评分、理由、推介角度、建议锚文本；再结合表中提供的域名评分与流量数据设定审核状态，以opportunity_key为匹配列upsert进Opportunities页；无效、未授权或抓取失败的线索跳过AI，直接写入待人工跟进记录。

这次做成什么

用该模板把外链合作线索审核半自动化：表格读线索→按地区匹配自家产品→抓目标页元数据→OpenAI打分写理由→按规则定审核状态并回写Opportunities页，先用合成线索跑通校验与打分分支。

准备什么

• n8n实例与模板（n8n.io/workflows/20224），已把REPLACE_WITH_SPREADSHEET_ID换成自己的表格ID
• EU与NA两个WooCommerce店铺的API凭据，且商品固定链接使用预期域名
• 含Pending_Leads与Opportunities两个工作表的Google Sheet及OAuth凭据
• OpenAI API密钥（HTTP Bearer Auth），模型名按账号可用情况调整

具体怎么做

1. 建两张工作表

   Pending_Leads列：prospect_id、target_url、target_region、brand、model、part_category、permission_status，另加域名评分与流量两列；Opportunities页设opportunity_key为upsert匹配列。

2. 接入WooCommerce

   分别为EU、NA店铺添加WooCommerce凭据并拉取published产品，确认商品链接域名与模板预期的地区判断逻辑一致，否则匹配会串区。

3. 配置OpenAI节点

   添加HTTP Bearer Auth凭据填入API密钥，把聊天请求体中的messages换成材料中的提示词，并按账号情况改model名；设置响应解析为JSON。

4. 录入测试线索并手动运行

   在Pending_Leads录入材料中的合成行（含一条permission_status为pending的无效行），手动执行，检查Opportunities页：有效行应有AI评分与状态，无效行应无AI调用、直接标记人工跟进。

可直接复制的材料

prospect_id,target_url,target_region,brand,model,part_category,permission_status,domain_rating,monthly_traffic
P-001,https://blog.example-auto.com/bmw-brake-guide,EU,BMW,3 Series,brake pads,approved,58,42000
P-002,https://forum.example-cars.net/t/unknown-thread,NA,Ford,F-150,brake pads,pending,31,8500

你是汽车配件行业的外链合作评估员。根据以下信息输出严格JSON：{"relevance_score":0到100整数,"rationale":"一句中文理由","pitch_angle":"一句中文推介角度","suggested_anchors":["锚文本1","锚文本2","锚文本3"]}。
目标页标题：{page_title}
目标页描述：{meta_description}
我方匹配产品：{product_name}（{region}店铺，类目{part_category}）
评分标准：页面主题与产品类目直接相关得高分；仅品牌相关得中分；无关得低分。只依据给定文本，不要臆测页面其他内容。

{
  "rules": [
    {"when": "relevance_score>=70 and domain_rating>=40 and monthly_traffic>=10000", "status": "priority_review"},
    {"when": "relevance_score>=50", "status": "standard_review"},
    {"when": "default", "status": "low_priority"},
    {"when": "invalid_or_unapproved", "status": "manual_followup"}
  ]
}

输入与输出示例

本站虚构演示，未实际调用OpenAI；评分为演示参考值。

输入

P-001：BMW 3 Series刹车片线索，EU区已授权，域名评分58、月流量42000；抓取到目标页标题「BMW 3 Series刹车片更换指南」，匹配到EU店铺的刹车片产品。

对应输出

OpenAI返回{"relevance_score":82,"rationale":"页面直接讲解3系刹车片更换，与产品类目完全对应","pitch_angle":"提供原厂规格对照表作为内容补充","suggested_anchors":["BMW 3系刹车片","原厂规格刹车片","3 Series brake pads"]}；按示例规则命中priority_review，Opportunities页upsert一行opportunity_key为P-001的记录。P-002无AI调用，状态manual_followup。

做完检查这些

• EU线索只匹配EU店铺产品、NA线索只匹配NA店铺，无串区
• P-002这类pending线索不产生OpenAI请求，Opportunities中状态为manual_followup
• 同一prospect_id重复运行时Opportunities页更新而非新增重复行
• OpenAI返回非JSON时流程不崩溃，该线索进入异常处理

容易卡住的地方

• WooCommerce商品固定链接域名是地区判断依据，换域名后必须同步改模板逻辑
• permission_status不是approved的线索会被跳过，表格枚举值拼写要与模板一致
• 目标URL若需登录或返回非HTML，元数据提取失败会走人工跟进分支
• OpenAI按调用计费，线索量大时先小批量试运行