每天8点自动给Slack发AI行业高管简报

原文要点

原模板由WeblineIndia发布（免费模板）。流程：Schedule Trigger每天08:00触发→NewsAPI按AI与创业关键词取最近5篇英文文章→按描述中的AI相关词过滤→每篇交给OpenAI（原文写明gpt-4o-mini）产出结构化JSON：摘要、分类、情绪、重要性评分、趋势关键词、why it matters→合并原文字段后查PostgreSQL按article_url去重，仅新条目插入public.ai_news表→聚合当天条目取top趋势关键词→OpenAI严格基于该payload写高管简报→发Slack频道并附处理篇数与趋势榜。建表列：article_url、headline、summary、category、importance_score、sentiment、trend_keywords、why_it_matters、source、image_url、published_at、content。原文故障表提醒：JSON解析错要强制严格JSON输出，重复插入要检查IF节点条件。

这次做成什么

搭一条每天早8点自动运行的「AI行业高管简报」流水线：抓新闻→逐条AI结构化分析→数据库去重→生成简报→推Slack，并用合成新闻数据先跑通去重与简报生成逻辑。

准备什么

• n8n实例（云端或自托管），可启用Schedule Trigger定时执行
• NewsAPI的API Key（免费档有请求限制，自行确认额度）
• OpenAI API Key，且账号可用gpt-4o-mini模型
• 一个PostgreSQL数据库（原文示例为Supabase Postgres）及建表权限
• Slack工作区及可发消息到目标频道的n8n凭据

具体怎么做

1. 建ai_news表

   在PostgreSQL执行下方材料中的建表SQL（列名按原文列出的12列，article_url加唯一约束从数据库层兜底去重）。 Supabase用户在SQL Editor里执行即可。执行后插入一条合成测试行并查询确认。

2. 配置定时触发与新闻拉取

   加Schedule Trigger，cron设为每天08:00（0 8 * * *）。接HTTP Request节点GET https://newsapi.org/v2/everything，query参数：q=artificial intelligence OR AI startup、language=en、pageSize=5、sortBy=publishedAt、apiKey=你的key。先手动执行一次确认articles数组非空。

3. 过滤并逐条分析

   加Split In Batches或内置循环遍历articles。循环内先放IF节点：description包含任一关键词（AI、artificial intelligence、machine learning、LLM、OpenAI、startup）才继续，否则丢弃。通过的文章进OpenAI节点（模型选gpt-4o-mini），system提示词用材料「单篇分析提示词」，user传标题+描述+内容前2000字符。后面Code节点JSON.parse，解析失败记错误日志并跳过该条。

4. URL去重入库

   循环内加Postgres节点执行查询：SELECT 1 FROM ai_news WHERE article_url = $1，参数绑当前文章URL。接IF节点：查询结果为空才走Insert分支，把12列逐一映射（trend_keywords数组转逗号分隔文本或直接存jsonb，按你建表类型来）。已存在则直接跳过。这样即使定时任务重跑也不会重复。

5. 聚合趋势并生成简报

   循环结束后，用Postgres节点查当天published_at的条目（或聚合本次新插入的），在Code节点统计trend_keywords词频取前5。把当日条目数组+趋势榜作为payload传给第二个OpenAI节点，system用材料「高管简报提示词」，强调只能基于payload撰写。

6. 发Slack并联调

   Slack节点选Post Message，选目标频道，消息体=简报正文+「今日处理N篇｜趋势：词1、词2…」。先手动执行全链路确认，再激活定时。第二天08:00后在Executions里检查运行记录。

可直接复制的材料

CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.ai_news (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  article_url TEXT UNIQUE NOT NULL,
  headline TEXT,
  summary TEXT,
  category TEXT,
  importance_score INTEGER,
  sentiment TEXT,
  trend_keywords TEXT,
  why_it_matters TEXT,
  source TEXT,
  image_url TEXT,
  published_at TIMESTAMPTZ,
  content TEXT,
  created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
);

-- 去重查询（n8n中绑定参数执行）
-- SELECT 1 FROM public.ai_news WHERE article_url = $1 LIMIT 1;

你是AI行业新闻分析师。根据用户提供的一篇英文新闻（标题、描述、正文节选），输出严格JSON，不要输出任何其他文字、不要用代码块包裹。字段：
"summary"：80-120字中文摘要；
"category"：从【大模型、芯片算力、AI应用、融资并购、政策法规、开源生态】中选一个；
"sentiment"：从【positive、neutral、negative】中选一个；
"importance_score"：1-10整数，10代表行业级重大事件；
"trend_keywords"：3-5个中文或英文趋势关键词数组；
"why_it_matters"：一句话说明对高管决策者的意义。
只能基于所给文本判断，信息不足就降低importance_score并在summary中说明，不得编造数字。

你是为CEO撰写每日AI行业简报的助理。用户会给你一份JSON payload，包含当日新闻条目数组（含headline、summary、category、importance_score、trend_keywords、why_it_matters）和top趋势榜。请输出一份中文简报：
1. 开头一行日期与「今日AI要闻」标题；
2. 「重点事件」：按importance_score从高到低列3-5条，每条一行，格式为【分类】标题——一句话摘要（评分/10）；
3. 「趋势信号」：用2-3句话概括趋势榜反映的行业动向；
4. 「值得关注」：挑1条why_it_matters最强的事件写一段话分析。
总长度400字以内，语气克制专业。严格只使用payload中的信息，不得引入payload之外的新闻或数据。

[
  {"url":"https://example-news.test/a1","title":"ChipMaker X发布新一代AI训练卡","description":"AI chip startup unveils new training GPU for LLM workloads","content":"ChipMaker X today announced...","source":{"name":"TechDaily"},"urlToImage":"https://example-news.test/a1.png","publishedAt":"2026-09-08T01:30:00Z"},
  {"url":"https://example-news.test/a2","title":"欧盟通过AI监管新条款","description":"New artificial intelligence regulation passed","content":"The regulation requires...","source":{"name":"PolicyWire"},"urlToImage":"https://example-news.test/a2.png","publishedAt":"2026-09-08T03:00:00Z"},
  {"url":"https://example-news.test/a1","title":"ChipMaker X发布新一代AI训练卡（转载）","description":"AI chip news duplicate","content":"duplicate","source":{"name":"Mirror"},"urlToImage":"","publishedAt":"2026-09-08T04:00:00Z"}
]

输入与输出示例

本站虚构演示，未实际运行，简报文字为示意非模型真实输出

输入

手动执行时把HTTP节点暂换成上方3条合成新闻（其中第3条URL与第1条重复），OpenAI返回第1条的分析JSON：{"summary":"ChipMaker X发布面向大模型训练的新一代GPU，宣称能效比提升。","category":"芯片算力","sentiment":"positive","importance_score":8,"trend_keywords":["AI芯片","训练算力","能效"],"why_it_matters":"算力供给格局可能变化，影响采购与成本规划。"}

对应输出

数据库ai_news表仅新增2行（a1、a2），重复a1被IF节点拦下；Slack收到简报：「今日AI要闻（2026-09-08）
重点事件：【芯片算力】ChipMaker X发布新一代AI训练卡——面向LLM训练的新GPU（8/10）
【政策法规】欧盟通过AI监管新条款——合规要求升级（7/10）
趋势信号：算力与监管同日升温，行业进入『扩产+合规』并行期。
今日处理2篇｜趋势：AI芯片、训练算力、AI监管」

做完检查这些

• 建表SQL执行无报错，重复插入同一article_url第二次被唯一约束拒绝
• IF过滤节点能丢弃description不含AI关键词的文章
• 去重查询对合成数据第3条返回非空，Insert分支被跳过
• 最终Slack消息包含处理篇数与趋势列表，且简报中不出现payload之外的事件

容易卡住的地方

• NewsAPI免费档有频率与翻页限制，pageSize=5是原文配置，调大前先确认额度
• OpenAI返回非严格JSON会导致解析中断，提示词中必须强调只输出JSON，原文故障表也点明这一点
• IF去重条件写错会重复插入，数据库层UNIQUE约束是最后兜底，两者都要配
• 简报节点若把联网信息混进去会引入payload外内容，需在提示词中禁止并抽查
• NewsAPI、OpenAI按用量计费；gpt-4o-mini是原文指定模型，账号不可用时需自行换模型并核对输出格式
• 作者描述为每天08:00运行，时区取决于n8n实例配置，部署后确认服务器时区