每天抓Instagram话题热帖并AI起草评论

原文要点

这是 n8n 模板库中的免费工作流（页面未标注付费）。流程每天早上 9 点定时触发，把逗号分隔的话题标签列表拆开，逐个用 Meta（Facebook）Graph API 查话题 ID，再经 Instagram Graph API 取每个话题的热门媒体，按总互动量选出每话题头部帖子。随后调用 OpenAI 聊天模型对每条帖子输出：相关度评分、一句话摘要、为什么值得互动、按指定品牌语气起草的三条评论候选。每条分析结果格式化成含链接、指标、AI 输出和默认“To Review”状态的摘要行，只保留相关度 6 分及以上的帖子追加到 Google Sheets。配置需要 Meta Graph API 凭据（能访问 Instagram 商业/创作者账号）、Instagram 用户 ID、OpenAI 凭据、Google Sheets 连接及与摘要字段一致的表头。

这次做成什么

在 n8n 里搭一条“每日 Instagram 话题热帖审核清单”流水线：定时抓帖→AI 打分与起草→写入表格→人工挑帖手动发评论。重点是流程只起草不自动发帖，最终评论由人决定。

准备什么

• n8n 实例（自托管或云）并可从模板页导入该工作流
• Meta Graph API 访问令牌，且关联的 Instagram 账号为商业或创作者类型（话题搜索接口只支持这类账号）
• OpenAI API 凭据
• Google 账号及一张目标 Google Sheets 表格

具体怎么做

1. 触发与配置

   用 Schedule Trigger 设为每天 9:00。配置节点里放三件东西：逗号分隔的话题列表（不含 # 号，如 coffee,latteart）、你的 Instagram 用户 ID、品牌语气描述（如“友好、简短、不用表情符号”）。

2. 话题拆分到查 ID

   用 Split Out 或 Code 节点把话题字符串按逗号拆成单条；对每个话题调 HTTP Request：GET https://graph.facebook.com/v21.0/ig_hashtag_search?user_id={IG用户ID}&q={话题名}，取出返回的话题 ID。API 版本号以 Meta 文档为准，模板导入后先核对节点里的版本。

3. 取热帖并按互动量排序

   对每个话题 ID 调 GET https://graph.facebook.com/v21.0/{话题ID}/top_media?user_id={IG用户ID}&fields=id,caption,like_count,comments_count,permalink,timestamp，在 Function/Code 节点里按 like_count+comments_count 排序，每话题只保留前 3 条。

4. OpenAI 分析每条帖子

   把帖子 caption、互动数据和品牌语气一起发给 OpenAI 聊天模型，要求返回固定 JSON：relevance_score（1-10）、one_sentence_summary、why_engage、comment_options（三条数组）。开启结构化输出或在提示词中强调只输出 JSON。

5. 过滤与写入表格

   用 IF 节点过滤 relevance_score>=6。用 Google Sheets 节点 Append 到目标表，字段映射：date→timestamp 日期、hashtag→话题、permalink→帖子链接、likes、comments、score、summary、why_engage、comment_1/2/3、status→固定值 "To Review"。

6. 人工审核后手动发评论

   每天在表格里筛 status=To Review 的行，选中要互动的帖子把 status 改成 Approved，复制一条评论（可改写）到 Instagram 手动发布，再标 Done。流程本身不调用发帖接口。

可直接复制的材料

你是一个品牌社交媒体助理。品牌语气：{品牌语气，如：友好、专业、简短，不使用表情符号}。

下面是一条 Instagram 话题 #{话题名} 下的热门帖子：
正文：{caption}
点赞数：{like_count}，评论数：{comments_count}

请只输出一个 JSON 对象，不要输出其他文字，格式如下：
{"relevance_score": 1到10的整数, "one_sentence_summary": "一句话概括帖子内容", "why_engage": "为什么这条帖子值得品牌互动，一句话", "comment_options": ["评论候选一", "评论候选二", "评论候选三"]}

评分标准：与品牌领域高度相关且互动健康为 8-10 分，勉强相关为 5-7 分，无关、纯广告或内容不当为 1-4 分。评论要针对帖子具体内容，不要泛泛夸奖。

date,hashtag,permalink,likes,comments,score,summary,why_engage,comment_1,comment_2,comment_3,status
2026-10-09,coffee,https://www.instagram.com/p/EXAMPLE001/,482,37,8,博主分享用手冲对比三款埃塞俄比亚豆的测评,与品牌咖啡器具产品线高度相关且评论区活跃,这个对比太实用了，第二款豆子你用的水温是多少？,测评做得细，磨豆刻度能分享一下吗？,看完想试试同款冲法，感谢分享。,To Review

输入与输出示例

本站虚构演示，非模板实际运行结果。

输入

话题列表 "coffee,latteart"；测试帖子：caption="三款埃塞俄比亚豆手冲横评，附上水温和研磨度记录"，like_count=482，comments_count=37。

对应输出

OpenAI 输出：{"relevance_score":8,"one_sentence_summary":"博主用手冲对比三款埃塞俄比亚豆并记录参数","why_engage":"与咖啡器具品牌高度相关且评论区活跃","comment_options":["这个对比太实用了，第二款豆子你用的水温是多少？","测评做得细，磨豆刻度能分享一下吗？","看完想试试同款冲法，感谢分享。"]}；该行以 status=To Review 追加进表格。

做完检查这些

• Schedule 触发后，每个话题都能通过 ig_hashtag_search 取到 ID，无凭据报错
• 每话题只保留互动量最高的若干条进入 OpenAI 分析，不是全量送模型浪费费用
• 表格中只出现 score>=6 的行，且 status 列默认是 To Review
• 评论候选出现在表格里供人工挑选，流程不自动向 Instagram 发布任何内容

容易卡住的地方

• ig_hashtag_search 和 top_media 只支持 Instagram 商业/创作者账号，个人账号会直接报权限错误
• Graph API 版本号会过期，导入模板后先核对节点里的版本路径再启用
• 话题列表写中文或带 # 号可能查不到 ID，先用英文话题测试
• OpenAI 偶尔不返回纯 JSON，需要在提示词中约束或在解析节点加容错重试
• Meta 接口有速率限制，话题过多时逐条调用间要加等待，别把几十个话题塞一次跑