会自己长大的FAQ聊天机器人（人工审核）

原文要点

n8n上的免费模板20309：访客经托管webchat（Chat Trigger）提问，OpenAI只依据Google Sheets的FAQ表作答；每轮分流为已答、未答（记入Unanswered表并Gmail通知站长）、留资（抓到邮箱存Leads并通知）。每周一第二条线把未答问题聚类、按频次排序，让OpenAI起草候选FAQ、邮件摘要给站长并写入FAQ-Pending表；站长把认可的行复制进FAQ表后机器人才学会。SETUP节点可一键建含四个标签页、表头和示例行的表格并输出spreadsheet_id，内置无凭据的六轮演示。

这次做成什么

在n8n复刻这套只学人工批准内容的FAQ机器人：先跑通无凭据演示，再接真实凭据建表、配邮箱、上线webchat，并理解每周候选FAQ如何经人工批准后生效。本站不提供原工作流文件；若导入原模板（n8n.io/workflows/20309），节点名称与界面以模板实际为准。

准备什么

• n8n实例（含Chat Trigger托管webchat能力）与OpenAI凭据
• Google Sheets凭据与Gmail凭据（接凭据后会真实写行、真实发信）
• 站长邮箱owner_email用于接收未答问题与每周候选摘要
• 一个可嵌入iframe或链接的网站位置，用于挂webchat公开URL

具体怎么做

1. 先跑无凭据演示

   导入模板后先不接任何凭据，点Test workflow运行演示线：六轮访客回合（可答、未答、留资、空消息、重复问题、坏AI回答）会依次走过每条路由，用来确认分流逻辑符合预期，再进入真实配置。

2. 一键建表

   运行SETUP节点（Lane D），它会自动创建一张Google Sheets，内含FAQ、Unanswered、Leads、FAQ-Pending四个标签页、表头和示例行，并在输出里打印spreadsheet_id，复制这串ID。

3. 填写工作流配置

   打开Workflow Config节点，粘贴spreadsheet_id和你的owner_email；确认无误后删除SETUP整条线（Lane D），避免每次运行重复建表。

4. 接凭据并限定回答范围

   给Google Sheets、Gmail、OpenAI三个节点分别挂凭据。回答环节的系统提示词要锁死只准引用FAQ表内容（见artifact），这是防编造的核心；查不到答案时不许自由发挥，必须走未答路由。

5. 三分支路由

   每轮对话按结果分流：已答→直接回复访客；未答→向Unanswered表追加一行并Gmail通知站长，重复问题不重复建行（追加前先按问题文本查重）；留资→识别访客消息里的邮箱，写入Leads表并通知站长。

6. 每周候选FAQ线

   Schedule Trigger设为每周一执行：读取Unanswered全表，把相近问题聚类、按出现频次排序，让OpenAI为高频缺口起草候选问答，把摘要邮件发给站长，同时把候选行追加到FAQ-Pending。站长人工审阅后，把认可的行从FAQ-Pending复制进FAQ表，机器人从下一轮起就会回答它。

7. 上线嵌入

   激活工作流，复制Chat Trigger生成的公开URL，以链接或iframe形式嵌入你的网站；上线前用三个真实问题自测：一个FAQ里有的、一个没有的和一条带邮箱的留言。

可直接复制的材料

你是网站客服机器人。你只能根据下面FAQ列表中的条目回答访客，严禁使用你自己的知识补充或推测。
规则：
1. 若FAQ中存在能回答该问题的条目，用简洁中文回答，并在末尾单独一行输出JSON：{"route":"answered"}。
2. 若FAQ无法回答，回复“这个问题我暂时回答不了，已帮您记录，我们会尽快补充”，末尾输出{"route":"unanswered","question":"归一化后的问题原文"}。
3. 若访客消息中包含邮箱地址，视为留资：礼貌致谢，末尾输出{"route":"lead","email":"提取到的邮箱"}。留资与提问同时出现时优先留资路由。
4. 除上述JSON外不要输出任何其他标记。
FAQ列表：
{{从Google Sheets读取的FAQ表内容，逐行格式：Q: 问题 / A: 答案}}
访客消息：{{chat输入}}

{"FAQ":["question","answer"],"Unanswered":["question","first_seen","count","notified"],"Leads":["email","message","captured_at"],"FAQ-Pending":["question","answer","source_count","proposed_at","status"]}

输入与输出示例

本站虚构演示，非模板实际运行输出；邮箱为虚构示例地址。

输入

演示访客三条消息：①你们的退款政策是什么（FAQ表已有该条目）②你们支持对公转账开票吗（FAQ表中没有）③我的邮箱是lihua@demo-corp.example，想了解企业版报价

对应输出

路由结果示意：①answered，机器人按FAQ条目回复退款政策；②unanswered，Unanswered表新增一行{question:"你们支持对公转账开票吗",count:1,notified:true}并向owner_email发通知；③lead，Leads表新增{email:"lihua@demo-corp.example",captured_at:...}并通知站长。周一候选线运行时，若对公开票问题累计出现5次为最高频，FAQ-Pending会新增一行候选问答并随摘要邮件发出，站长复制进FAQ表后机器人才会回答。

做完检查这些

• 不接凭据运行演示线，六种回合各自走到正确路由且不报凭据错误
• SETUP节点建出的表格含FAQ、Unanswered、Leads、FAQ-Pending四页且带示例行
• 问一个FAQ没有的问题，Unanswered新增一行且owner邮箱收到通知，再问一次不重复建行
• 候选行只在被人工复制进FAQ表后，机器人才能回答对应问题

容易卡住的地方

• 接上Sheets和Gmail凭据后节点会真实写行、真实发信，测试期owner_email先填自己
• 删除SETUP线之前必须先拿到spreadsheet_id，否则要重建
• 回答提示词若不锁死只用FAQ内容，模型会编造答案，违背模板设计初衷
• 未答查重依赖问题文本归一化，措辞差异大的同义问题可能被记成两行