n8n每周汇总NUACOM通话，AI产出销售洞察报告

原文要点

原模板发布在n8n模板库（免费），触发器为每周一08:00定时运行，从NUACOM拉取配置分机上一周的通话，仅保留已接通且时长超过40秒的记录，并读取NUACOM自带的AI通话分析与转写数据；随后把通话字段压缩、合并成单个负载，交给由OpenAI聊天模型驱动的n8n AI Agent生成HTML周报，内容覆盖客户痛点、提及竞品、异议处理和资质提问覆盖率，最后通过Gmail OAuth2凭据发送邮件。需要NUACOM API凭据且已开通NUACOM AI通话分析，OpenAI与Gmail分别需要API密钥和OAuth2凭据。

这次做成什么

在本站指导读者在自己的n8n实例里复现一套「每周定时拉通话→过滤→AI汇总→发邮件」的复盘流程，并用一份合成通话数据先离线练通提示词，确认报告结构后再接真实NUACOM账号。

准备什么

• 一个可用的n8n实例（自托管或云端），能安装并使用Schedule Trigger、HTTP Request、AI Agent、Gmail节点
• NUACOM账号及API凭据，且已在NUACOM侧开通AI通话分析，确保有转写和摘要可取
• OpenAI API密钥，用于AI Agent背后的聊天模型，调用会产生模型费用
• Gmail OAuth2凭据和一个测试收件邮箱
• 本站提供的合成通话JSON练习数据，用于在接入真实账号前验证提示词输出

具体怎么做

1. 搭建定时与拉数骨架

   新建工作流，添加Schedule Trigger节点，Cron设为每周一08:00（原文描述为0 8 * * 1，时区按你的n8n实例确认）。后接HTTP Request节点调用NUACOM通话查询接口，认证方式挂NUACOM API凭据，查询参数带上分机号列表与「上一周」的起止日期；日期建议用表达式动态计算，例如本周一减去7天作为起点、减去1天作为终点，避免写死日期。

2. 过滤有效通话并取AI分析

   在拉数节点后加过滤逻辑（Filter或Code节点），只保留状态为已接通且通话时长>40秒的记录。对每条保留的通话再发一次HTTP Request读取该通话的NUACOM AI分析与转写内容。建议用Split In Batches或循环逐条处理，避免一次请求过多。

3. 压缩字段并合并负载

   用Code节点把每条通话裁剪成周报需要的字段：通话时间、分机、时长、客户号码（脱敏后）、AI摘要、转写要点。然后用Aggregate类节点把所有通话合成一个数组，作为后续AI Agent的单一输入负载。

4. 配置AI Agent生成HTML周报

   添加AI Agent节点，挂上OpenAI Chat Model子节点并选择模型，把系统提示词设为下方材料中的完整提示词，用户消息填入合并后的通话数组（JSON字符串）。要求模型只输出HTML片段。

5. Gmail发送并先做空跑测试

   添加Gmail节点（Send Message），认证用Gmail OAuth2，正文填入Agent输出的HTML，收件人先填自己的测试邮箱。先用合成数据手动执行全流程，确认邮件可收到且HTML渲染正常，再启用定时。

可直接复制的材料

你是一名B2B电话销售复盘分析师。用户会给你上周一组销售通话的结构化数据（JSON数组），每条包含通话时间、分机、时长、AI摘要和转写要点。请只输出一个完整HTML片段（不要markdown代码块、不要解释文字），包含以下四节：
1. 客户痛点排行：合并同类痛点，按出现次数降序列出，每条注明出现次数和一句代表性原话。
2. 竞品提及：列出通话中被提到的竞品名称、提及次数、客户对比时的主要顾虑。
3. 异议处理：归纳客户提出的主要异议类型，并评价销售应答是否有效，给出一条改进建议。
4. 资质提问覆盖率：统计每条通话是否覆盖了预算、决策人、时间线三类资质提问，用表格呈现，并给出整体覆盖率百分比。
语气客观，所有结论必须能追溯到输入数据；数据中没有的信息写「本周通话未覆盖」。

[{"callId":"C001","extension":"201","startedAt":"2026-10-05T10:12:00+08:00","durationSec":96,"answered":true,"aiSummary":"客户抱怨现有外呼系统报表缺失，提到竞品RingPulse价格更低，担心迁移成本","transcriptPoints":["痛点：周报要手工整理","竞品：RingPulse","异议：迁移麻烦","资质：问了预算，未问决策人和时间线"]},{"callId":"C002","extension":"203","startedAt":"2026-10-06T15:40:00+08:00","durationSec":38,"answered":true,"aiSummary":"响铃38秒接通但客户立即挂断","transcriptPoints":[]},{"callId":"C003","extension":"201","startedAt":"2026-10-08T11:05:00+08:00","durationSec":210,"answered":true,"aiSummary":"客户反馈客服电话经常漏接，销售询问了预算、决策人和上线时间线，客户提到曾试用TalkDesk","transcriptPoints":["痛点：漏接电话","竞品：TalkDesk","资质：预算/决策人/时间线全覆盖"]}]

输入与输出示例

本站虚构演示，并非真实调用结果；百分比按两条通话×三项资质提问计算。

输入

把上面合成JSON中通过过滤的两条通话（C001、C003，C002因38秒被剔除）连同系统提示词一起发给AI Agent的OpenAI聊天模型。

对应输出

模型应输出HTML片段，示意关键行：<h2>客户痛点排行</h2><ol><li>报表/复盘靠手工整理（1次）——“周报要手工整理”</li><li>客服电话漏接（1次）</li></ol><h2>竞品提及</h2><ul><li>RingPulse（1次）：价格更低</li><li>TalkDesk（1次）：曾试用</li></ul><h2>资质提问覆盖率</h2><p>整体覆盖率：2/6项，33%</p>（具体措辞以模型实际生成为准）

做完检查这些

• 过滤节点执行后，38秒的C002被剔除，只剩C001和C003进入后续步骤
• 合并负载输出为单个数组，字段包含时间、分机、时长、摘要、转写要点且无多余原始字段
• Gmail测试邮件能收到，HTML四节（痛点、竞品、异议、资质覆盖率）在邮箱客户端正常渲染
• Schedule Trigger的下次执行时间显示为下周一08:00且时区正确

容易卡住的地方

• NUACOM侧未开通AI通话分析时，转写和摘要取不到，Agent只能基于空数据生成「未覆盖」内容
• 把日期区间写死会导致每周拉到同一周数据，必须用动态表达式计算上周起止
• Gmail节点需要OAuth2凭据而非普通API密钥，凭据未授权发送范围会报错
• OpenAI模型调用按量计费，周报负载含大量转写文本时token消耗会明显上升
• 原文未给出具体NUACOM接口路径、节点参数截图和可下载的工作流文件，本站仅按描述复现逻辑，具体字段名需在NUACOM API文档中核对