在Facebook Messenger里开一家AI服装店

原文要点

该免费n8n模板把Facebook Messenger变成服装店售货机器人：接收Meta主页webhook并验证握手、去重消息、短暂等待合并连发消息；Gemini智能体配Postgres聊天记忆和pgvector商品语义索引，可搜款、查详情、管理购物车；顾客确认后复核价格库存并创建Stripe Checkout Session，在Messenger发付款按钮；Stripe回调验签后标记已付、记订单行、扣库存并回执；夜间清理废弃订单。自带网页后台（/webhook/shop-admin，首登admin/admin需立即改密）管理商品、订单、人工接管。作者在原文发布时称Gemini免费key约每天20次；当前限额与正式计费须另行核对。其他限制：Messenger只能在顾客最后一条消息后24小时内回复；Meta应用开发模式下仅管理员和测试者可对话。

这次做成什么

按原模板在测试环境开起一家合成商品的练习店铺：跑通“Messenger咨询→语义搜款→加购→Stripe测试支付→扣库存回执”闭环，并学会用后台人工接管和夜间清理。

准备什么

• 可通过https访问的n8n实例（n8n Cloud或带公网URL的自托管）
• 已开通且支持Postgres及pgvector的Supabase项目，套餐和限制以当前控制台为准
• Google Gemini API key，先核对当前账号的模型权限、日配额和费用
• Meta开发者账号、Business类型应用和你管理的Facebook主页
• Stripe账号（测试模式）及测试卡4242 4242 4242 4242

具体怎么做

1. 导入模板并建库

   导入工作流后发布，并在工作流设置里把它设为自己的error workflow。打开你的n8n地址/webhook/shop-admin，点Create database and first login，用admin/admin登录后立即改成自己的账号密码，这是后台入口也是安全检查点。

2. 配Gemini与Postgres

   在n8n凭据里添加Google Gemini（PaLM API）key和Postgres连接（指向Supabase项目）。Postgres同时承担聊天记忆和pgvector商品索引，后台添加商品后务必执行一次full re-sync，否则语义搜索查不到新品。

3. 接Meta主页

   在后台的Setup页填Meta应用的App ID、App Secret、Verify Token并连接Facebook主页，让主页订阅/webhook/chat端点。应用处于开发模式时，只能把测试账号加为tester后才能和机器人对话。

4. 接Stripe测试模式

   在后台用restricted或secret测试key连接Stripe，工作流会创建Checkout Session并在/webhook/shop-stripe-webhook接收事件。先用测试模式，完整跑通一单后才考虑换正式key。

5. 录入商品并下单测试

   在后台录入商品（价格、库存、尺码颜色、图片，图片可挂Google Drive）。用Messenger测试账号发“我想买一件黑色M码T恤”，确认机器人搜到商品、加购、发付款按钮；用测试卡4242 4242 4242 4242付款，验证回调后库存减少且Messenger收到付款确认。

可直接复制的材料

name,price,stock,sizes,colors,description
基础纯棉T恤,129,50,"S,M,L,XL","黑,白,灰","220g纯棉圆领T恤，直筒版型"
直筒牛仔裤,259,30,"28,30,32,34","深蓝,浅蓝","中腰直筒牛仔裤，微弹面料"
连帽卫衣,199,40,"M,L,XL","黑,米白","抓绒连帽卫衣，袋鼠口袋"

你是一家线上服装店的导购助手，店名“衣架小铺”。语气友好简洁，每条回复不超过120字。营业时间每天9:00-21:00，全场满199元包邮，支持7天无理由退货。只在顾客询问时推荐商品，推荐时给出名称、价格、库存尺码；不虚构没有的商品；遇到退换货纠纷、投诉或你无法回答的问题，直接说“我帮你转人工客服”，并触发escalate。顾客确认订单前，复述一遍商品、尺码、数量、总价和收货信息请其确认。

{"customer":"Messenger测试账号","items":[{"name":"基础纯棉T恤","size":"M","color":"黑","qty":1,"unit_price":129}],"expected_total":129,"test_card":"4242 4242 4242 4242","expected_after_payment":{"order_status":"Paid","stock_delta":-1}}

输入与输出示例

本站虚构演示，非作者运行结果；订单号格式以后台实际为准。

输入

测试账号连发两条消息：“有黑色T恤吗”“M码多少钱”，随后回复“就这件，来一件”并确认收货信息

对应输出

机器人合并两条消息后回复：“基础纯棉T恤 黑色 M码有货，129元，满199包邮。要加一件到购物车吗？”；确认后发来Stripe付款按钮；用测试卡支付后，订单状态变Paid，该SKU库存50→49，Messenger收到“已收到你的付款129元，订单号 SO-xxxx，我们会尽快发货”

做完检查这些

• 后台Setup页各项显示已连接，且管理员密码已从admin改掉
• Messenger发商品咨询后机器人能搜到刚录入并重同步过的商品
• 用测试卡完成支付后，订单标记Paid、库存减1、Messenger收到确认消息
• 夜间清理运行后，旧的Draft订单被标记为Abandoned、过期消息ID被清除

容易卡住的地方

• 作者曾提醒Gemini免费key约每天20次；这不是当前配额保证，正式使用前核对所选模型和账号计费
• Messenger平台只允许在顾客最后一条消息后24小时内回复，超时消息发不出去
• Meta应用开发模式下只有管理员、开发者和测试者能与机器人对话
• 商品录入后不跑full re-sync，pgvector索引为空会导致搜索无结果
• 后台首登凭证是admin/admin，不改密码等于把店铺后台暴露在公网
• Stripe正式key只应在测试单全流程跑通后启用