Telegram发图一键生成UGC短视频并多平台分发

原文要点

原模板为付费模板（需购买后获得工作流文件）。流程：Telegram收到带图与说明的消息触发，下载图片上传Google Drive并把创意（IMAGE NAME、IMAGE URL、CAPTION、STATUS等列）写入Google Sheets；OpenAI分析参考图输出YAML描述并存表，再生成UGC风格绘图提示词，调用FAL NanoBanana出图并等待完成；随后按表格配置页的视频模型/画幅参数让OpenAI写结构化视频提示词，调KIE的VEO3接口生成视频；OpenAI再写短文案，视频URL回传Telegram预览，最后经Blotato社区节点发布到TikTok、LinkedIn、Facebook、Instagram、X、YouTube、Threads、Bluesky、Pinterest九个平台并回写状态为Published。

这次做成什么

理解这条'Telegram发图→AI出图→AI出视频→九平台分发'流水线的结构，并用一份独立练习方案先在沙盒中跑通'发图→出提示词→回写表格'前半段。原模板需付费购买，本站没有原工作流文件，以下节点方案按原文描述独立设计，FAL、KIE、Blotato的具体API参数与界面需在购得模板后核对。

准备什么

• n8n实例及Telegram机器人token（用于触发与解析文件URL）
• Google Drive与Google Sheets的OAuth凭据，表格含指定八列及一个视频参数配置页
• OpenAI API凭据，用于图像分析、提示词与文案生成（另收费）
• FAL NanoBanana与KIE VEO3的HTTP Header Auth凭据（渲染服务另收费）
• 已安装Blotato社区节点并取得各平台account ID（Facebook需Page ID、Pinterest需board ID）

具体怎么做

1. 建表与触发

   建Google Sheets两张表：Ideas表含IMAGE NAME、IMAGE URL、IMAGE DESCRIPTION、CAPTION、URL VIDEO FINAL、TITRE VIDEO、CAPTION VIDEO、STATUS八列；Config表放视频模型名与画幅（练习值：model=veo3-demo、aspect=9:16）。n8n中新建Telegram Trigger监听消息，IF节点筛选message.photo与caption同时存在的更新。

2. 存图与登记

   用Telegram的getFile路径拼出文件下载URL（需bot token），HTTP Request下载图片二进制；Google Drive节点上传到指定文件夹并取回分享链接；Google Sheets节点追加一行：IMAGE NAME=消息ID，IMAGE URL=Drive链接，CAPTION=用户说明，STATUS=Logged。

3. 图像分析与UGC出图

   OpenAI视觉节点传入图片与下方分析提示词，输出YAML描述，Google Sheets按行号回写IMAGE DESCRIPTION；再用第二个OpenAI节点基于YAML生成UGC风格绘图提示词；HTTP Request（Header Auth）调FAL NanoBanana提交提示词+参考图，用Wait节点轮询任务直至完成，取回生成图URL。

4. 视频生成与文案

   读取Config表的model/aspect，OpenAI节点用下方结构化视频提示词模板生成参数；HTTP Request调KIE VEO3接口提交提示词与编辑后图片，轮询取回视频URL；OpenAI写120字内短文案；Sheets回写URL VIDEO FINAL、TITRE VIDEO、CAPTION VIDEO、STATUS=Rendered，Telegram节点把视频URL与预览发回给发起人。

5. 多平台发布

   Blotato节点上传视频，配置九个平台的account ID映射（未启用的平台用IF分支跳过）；发布成功后Sheets把STATUS改为Published并向Telegram发成功通知；任一平台失败则记录错误到Sheets备注列并告警。

可直接复制的材料

请分析这张参考图，用YAML格式输出以下字段：
subject: 画面主体（人物/产品/场景）
style: 视觉风格（如手持自拍、自然光、街拍）
colors: 主色调（3个以内）
mood: 画面情绪
ugc_hooks: 适合UGC短视频的3个卖点角度，每个不超过15字
只输出YAML，不要输出其他文字。

基于以下图像描述YAML与画幅{{aspect}}，生成一段视频生成提示词，输出JSON：
{"scene":"15字内场景描述","camera":"运镜方式（如缓慢推进/手持跟随）","action":"主体动作","duration_hint":"建议时长秒数","negative":"需要避免的元素"}
要求：整体为真实用户自拍风格，避免广告感。
图像描述：
{{yamlDescription}}

{"IMAGE NAME":"msg_1042","IMAGE URL":"https://drive.example.com/file/demo123","IMAGE DESCRIPTION":"","CAPTION":"把这盆绿植做成开箱氛围感视频","URL VIDEO FINAL":"","TITRE VIDEO":"","CAPTION VIDEO":"","STATUS":"Logged"}

输入与输出示例

本站虚构演示，非原作者结果，未实际调用FAL/KIE/Blotato接口。

输入

Telegram发送一张绿植照片，caption为'把这盆绿植做成开箱氛围感视频'，Config表aspect=9:16

对应输出

Sheets新增行IMAGE NAME=msg_1042、STATUS=Logged；图像分析输出示例YAML：subject: 桌面绿植盆栽\nstyle: 自然光俯拍\ncolors: [绿, 米白, 木色]\nmood: 清新放松\nugc_hooks: ["桌面改造前后对比", "开箱第一眼", "养护小技巧"]；随后视频提示词JSON示例：{"scene":"阳光书桌上的绿植开箱","camera":"手持缓慢环绕","action":"手轻转花盆展示叶片","duration_hint":"8","negative":"字幕水印、过度滤镜"}

做完检查这些

• 无caption的纯图片消息被IF节点挡下，不写入Sheets
• 每一阶段完成后STATUS依次更新为Logged→Rendered→Published，可据此断点排查
• Blotato发布时九个平台各自使用对应account ID，未配置的Facebook Page或Pinterest board分支被跳过而非报错
• 图像分析YAML成功回写IMAGE DESCRIPTION列后才触发FAL出图请求

容易卡住的地方

• 原模板需付费购买，本站方案不是原工作流文件，FAL、KIE、Blotato的端点、字段与轮询方式必须以购得模板为准
• Telegram文件URL需带bot token且大文件有下载限制，注意getFile返回的file_path拼接
• OpenAI、FAL、KIE、Blotato均可能分别计费，发布九平台前先用单平台测试
• Sheets列名必须与原模板完全一致（法文TITRE VIDEO等），改列名会导致映射失败