n8n：Telegram 占卜机器人，语音提问、语音回答

原文要点

原模板是 Flow for Gold 2026 比赛主工作流：Telegram 触发后区分文字/语音，语音经 Telegram 下载并用 OpenAI 转写，校验问题后回一条确认消息，再调用四个子工作流（Spiritual Weight Analyser、Chaos Engine、Oracle Output Formatter、EU AI Act Compliance Logger）汇总多个外部熵信号算出决策指数，输出 TTS 语音、HTML 证书文档、Google Sheets 日志，并向 Tapo 灯控制器发 HTTP POST。模板免费但不含子工作流实现，需自备 Telegram、OpenAI、Sheets 凭证。

这次做成什么

在站内照做一条可跑通的精简版占卜机器人：Telegram 收文字提问→本站设计的熵评分 Code 节点→OpenAI 生成裁决文案→TTS 语音回发→Sheets 记一行。原模板的四个子工作流作者未公开实现，本练习用单一 Code 节点替代，明确为本站独立方案。

准备什么

• n8n 实例（自托管或云端均可），能访问公网回调
• BotFather 创建的 Telegram 机器人 token，并已和机器人开启对话
• OpenAI API key，可用 Whisper 转写与 TTS 模型
• Google Sheets OAuth2 凭证及一张含表头的记录表
• 无需 Tapo 灯：HTTP 闪烁步骤在本练习中用 webhook.site 测试地址代替

具体怎么做

1. 建 Telegram 触发与分支

   拖入 Telegram Trigger，credential 选你的 Bot token，Trigger On 选 message。后接 Switch 节点：判断 {{$json.message.voice}} 是否存在。存在走语音支路：Telegram 节点 Get File 下载语音，再接 OpenAI 节点（Audio→Transcribe）得到文本；不存在直接取 {{$json.message.text}}。两支路用 Merge 汇合成统一字段 question。

2. 用本站熵评分节点替代子工作流

   原作者用两个子工作流收集外部熵信号，实现未公开。本练习放一个 Code 节点（材料中的 oracle-entropy-code），对问题字符串哈希后与当前毫秒数混合出 0-100 的 decisionIndex，>=50 为「是」。这是演示用的伪熵，不是原模板的算法。

3. 生成裁决文案并转语音

   接 OpenAI Chat 节点，粘贴材料中的裁决文案提示词，输入 question 与 decisionIndex，得到 100 字内的中文裁决语。再接 OpenAI TTS 节点（Audio→Speech，voice 任选，模型以你账号可用的为准），输出二进制音频。

4. 回发语音并记日志

   Telegram 节点 Send Audio，chatId 取 {{$('Telegram Trigger').item.json.message.chat.id}}，音频接上一步二进制。并行接 Google Sheets 节点 Append Row，映射 question、verdict、decisionIndex、timestamp 四列到记录表。

5. （可选）HTTP 闪烁占位

   原模板向 Tapo 控制器 POST。练习中拖 HTTP Request 节点，POST 到 https://webhook.site/你的临时地址，body 放 {"flash":true,"verdict":"..."}，在 webhook.site 页面确认收到即代表链路通，不要对真实灯具调试。

可直接复制的材料

// n8n Code 节点：输入需含 question 字段
// 输出 decisionIndex(0-100) 与 verdict
const q = ($json.question || '').trim();
if (!q) throw new Error('question 为空');
let h = 0;
for (const c of q) h = (h * 31 + c.charCodeAt(0)) >>> 0;
const salt = Date.now() % 100000;
const decisionIndex = (h ^ salt) % 101;
return [{ json: { question: q, decisionIndex, verdict: decisionIndex >= 50 ? '是' : '否', ts: new Date().toISOString() } }];

你是一位戏剧化但克制的占卜师。用户提问：「{{$json.question}}」。系统给出的裁决指数是 {{$json.decisionIndex}}（0-100，>=50 倾向肯定）。请用中文写一段不超过 100 字的裁决回复：第一句直接给出「是」或「否」，第二句给一句神秘但不吓人的理由，禁止医疗、法律、财务建议，结尾注明「仅供娱乐」。

timestamp,question,verdict,decisionIndex
2026-10-01T09:00:00Z,我下个月应该换工作吗,是,73
2026-10-01T09:05:12Z,这周适合开始健身吗,否,22

输入与输出示例

本站虚构演示，未实际运行；文案与指数由本站示例逻辑生成。

输入

在 Telegram 给机器人发文字：「我应该在三季度结束前提交那份方案吗？」

对应输出

机器人先回「收到，正在为你占卜…」，约几秒后发来一条语音，文案类似「是。星象与熵流此刻站在你这一边，拖延反而损耗气场。仅供娱乐。」；Google Sheets 新增一行：2026-10-01T09:12:33Z, 我应该在三季度结束前提交那份方案吗, 是, 68。

做完检查这些

• Telegram Trigger 测试时能收到文字与语音两类消息且 Switch 正确分流
• Code 节点对同一问题多次执行产出 0-100 内不同指数且 verdict 与指数阈值一致
• TTS 音频能以 Telegram 语音消息形式在手机端正常播放
• Sheets 每次提问新增一行且四列无错位
• webhook.site 收到 {"flash":true} 的 POST 请求

容易卡住的地方

• 原模板依赖的四个子工作流（Spiritual Weight Analyser、Chaos Engine、Oracle Output Formatter、Compliance Logger）未随模板提供实现，必须替换为你自己的工作流 ID 或按本练习用 Code 节点替代，否则导入即报错
• 语音支路要求 OpenAI 账号有 Whisper 与 TTS 权限，模型名以你账号可用列表为准，不要硬编码未核实模型
• Bot 必须先被用户主动发起对话才能收到消息
• Tapo 灯控制需自建可公网访问的端点（原文提到 Cloudflare Tunnel），家庭内网直接 POST 不可达