赞助询价自动分级并起草提案回复

原文要点

原模板流程是：赞助询盘表单以POST进入n8n webhook，先规范化company、contact、email、budget、industry、eventInterest并加提交时间；再由OpenAI GPT-4o按提示词内置赞助档位判定high/medium/low并产出matched level、proposal opening与reasoning；随后写入Google Sheets的Sponsorship Leads，按档位分流，高档发个性化Gmail提案并Telegram通知销售，中档发标准资料包。设置项包括OpenAI、Gmail OAuth2、Sheets OAuth2、Telegram bot凭据，替换表格ID、Telegram chat ID、webhook字段与档位定义。

这次做成什么

在n8n搭一条可开关的赞助线索分级流水线：表单提交后得到统一字段、GPT-4o输出结构化JSON、Sheets留档、按高中低分流到不同邮件动作，并只对高匹配触发Telegram提醒。练习用本站虚构档位与测试数据，不导入也不冒充原工作流文件。

准备什么

• 一个可运行的n8n实例与能接收POST的Webhook触发器
• OpenAI可用凭据，且账户可使用GPT-4o或等价聊天模型
• Gmail OAuth2凭据与可发信的测试邮箱，不操作真实客户
• Google Sheets OAuth2凭据和一张名为Sponsorship Leads的工作表
• Telegram bot token与一个测试用chat ID，先发到私有测试群
• 一份仅用于练习的赞助档位价格表和合成询盘JSON

具体怎么做

1. 建触发与字段规范化

   新建Workflow，添加Webhook节点，方法选POST，路径例如sponsorship-inquiry。后接Code或Set节点，把body.companyName、body.contactName、body.email、body.budgetRange、body.industry、body.eventInterest映射成company_name、contact_name、email、budget_range、industry、event_interest，并新增submitted_at为当前ISO时间；缺字段时填空字符串并加normalization_warning。

2. 让GPT-4o只返回结构化JSON

   接OpenAI Chat Model节点，系统提示词放入下方artifact中的档位与输出约束，用户消息拼接规范化字段。要求模型返回fit_tier只能是high、medium或low，proposal_opening不超过180字，reasoning列三条以内，unsupported_claims为空数组。把响应解析成JSON，失败时进Error分支写Sheets并停。

3. 写入Sheets并做三路分支

   用Google Sheets节点选Append，文档ID换成练习表格，工作表名Sponsorship Leads，列映射为submitted_at、company_name、contact_name、email、budget_range、industry、event_interest、fit_tier、matched_level、proposal_opening、reasoning、status。后接Switch节点按fit_tier分high、medium、low三路：high进个性化Gmail与Telegram，medium进标准资料包Gmail，low只标status=no_reply_now。

4. 配置输出与试跑

   high路Gmail主题用“赞助提案：{{event_interest}}合作起点”，正文以proposal_opening开头，再附三行下一步；Telegram节点填测试chat ID，文本含company_name、budget_range、matched_level、reasoning。medium路只发资料包说明。用Execute Workflow和下方测试POST跑一次，确认Sheets新增一行且只有high样例触发Telegram。

可直接复制的材料

你是赞助销售资格助理。只根据输入字段判断，不得虚构客户历史。赞助档位：Platinum：预算不低于100000元且行业与科技、金融、汽车相关，目标权益为主冠名、主题演讲、展位优先；Gold：预算50000至99999元，权益为联合工作坊、Logo墙、报名页露出；Community：预算低于50000元或行业不匹配，仅适合社群通报。输出必须是JSON对象，不要Markdown：{"fit_tier":"high|medium|low","matched_level":"Platinum|Gold|Community|none","proposal_opening":"中文开头，80至180字，称呼contact_name并提及event_interest","reasoning":["不超过3条，引用budget_range、industry或event_interest"],"missing_fields":["列出空字段"],"needs_human":true或false}。若budget_range无法解析为数字区间，fit_tier设为low且needs_human为true。

{"sheet":"Sponsorship Leads","append_columns":["submitted_at","company_name","contact_name","email","budget_range","industry","event_interest","fit_tier","matched_level","proposal_opening","reasoning","status"],"switch":{"field":"fit_tier","cases":{"high":{"gmail_mode":"personalized_proposal","telegram":true,"status":"proposal_drafted"},"medium":{"gmail_mode":"standard_info_pack","telegram":false,"status":"info_pack_sent"},"low":{"gmail_mode":"none","telegram":false,"status":"no_reply_now"}}},"required_test_fields":["companyName","contactName","email","budgetRange","industry","eventInterest"]}

输入与输出示例

本站虚构演示，输入输出字段与金额相互对应；未调用真实OpenAI、Gmail、Sheets或Telegram，不代表原作者运行结果。

输入

POST /webhook/sponsorship-inquiry 练习JSON：{"companyName":"北辰智造科技","contactName":"林岚","email":"linlan@example.test","budgetRange":"120000","industry":"科技","eventInterest":"秋季开发者峰会主冠名"}

对应输出

规范化后GPT-4o应返回类似：{"fit_tier":"high","matched_level":"Platinum","proposal_opening":"林岚您好，看到北辰智造科技关注秋季开发者峰会主冠名，预算区间120000元与Platinum档位相近，建议以主题演讲加展位优先权作为首版提案核心。","reasoning":["budgetRange为120000，达到Platinum下限100000","industry为科技，符合优先行业","eventInterest明确指向主冠名"],"missing_fields":[],"needs_human":false}；Sheets状态proposal_drafted，high路发个性化草稿并Telegram提醒。

做完检查这些

• Webhook收到POST后，规范化节点输出六个业务字段且submitted_at存在
• OpenAI节点返回可解析JSON，fit_tier只会是high、medium或low之一
• Sheets新增行包含fit_tier、matched_level、reasoning和status四列
• 高匹配样例同时出现Gmail个性化草稿与Telegram测试提醒
• 中匹配样例只发标准资料包，不触发Telegram销售提醒
• 低匹配或预算不可解析时status为no_reply_now且needs_human为true

容易卡住的地方

• OpenAI提示词中的档位是你的业务规则，改掉金额后必须同步改测试样例
• Gmail与Sheets都用OAuth2，练习时用隔离账号避免发给真实赞助方
• Telegram chat ID填错会让高匹配提醒静默丢失，先发私有测试群
• Webhook字段名与原模板不同会导致规范化全空，先用固定测试JSON核对
• 预算写成‘十万左右’这类文本时应走low并needs_human，不要硬解析成高档
• 免费模板不等于模型、邮件发送或表格API不产生任何费用