工地事故照片自动分级：先鉴伪再让Gemini出评估

原文要点

原作者iamvaar在n8n.io发布的免费工作流（workflow 19962，可免费获取模板文件）：n8n表单触发器收集物业选项、问题描述和现场照片；提取图片元数据并生成带唯一事故编号的证据记录；把图片发往Walterwrites.ai图片检测API算出AI生成概率与真伪状态；可疑图片触发Slack人工复核提醒；随后照片与问题描述交给Google Gemini（配合structured output parser）只基于画面可见内容输出含类目、严重度、紧急度、摘要、下一步建议的JSON；格式化后的事故消息连同风险与真伪指标发Slack，并追加或更新Google Sheets事故日志。表单的物业选项和可传文件类型可配置。作者另附YouTube演示视频。

这次做成什么

在本站还原一条可照着搭的n8n流水线：表单收事故照片→AI鉴伪分支→Gemini结构化评估→Slack通报+Sheets台账。练习用一条合成测试数据走通全流程，不连接真实工地。

准备什么

• n8n实例（Cloud或自托管）并能发布表单触发器
• Walterwrites.ai账号及其HTTP Header Auth凭据
• Google Gemini（PaLM）API凭据
• Slack OAuth凭据和一个可发帖频道
• Google Sheets服务账号凭据及一张已共享的事故日志表
• 一张本站合成的练习用现场照片，不含真人隐私信息

具体怎么做

1. 建表单触发器并生成事故编号

   在工作流顶部放n8n Form Trigger节点，字段设为property（下拉：A座/B座/地下车库）、description（多行文本）、photo（文件上传，限制jpg/png，上限10MB）。发布表单拿到URL。后接一个Code节点：取当前时间戳加随机四位生成incidentId如INC-20260926-4831，把表单字段与图片二进制名一起放入evidence对象。

2. 鉴伪请求与可疑分支

   加HTTP Request节点，方法POST到Walterwrites.ai图片检测端点，认证方式选预先配置的Header Auth，把照片二进制作为请求体上传。解析返回的AI生成概率score。接一个IF节点：score大于等于你设定的阈值（练习用0.6）走true分支，发Slack消息『照片INC-xxxx疑似AI生成，请人工复核』；false分支直接继续。

3. Gemini结构化评估

   加Google Gemini Chat Model节点，接入带schema约束的Structured Output Parser，schema限定字段category、severity、urgency、summary、nextAction。提示词明确要求只描述照片可见内容、不得推测画面外事实，把description作为申报人陈述一并传入但标注其未经核实。输出为纯JSON。

4. 汇总发Slack并写Sheets

   用Set或Code节点把incidentId、Gemini评估JSON、鉴伪score和真伪状态拼成Slack消息文本，Slack节点发到事故频道。Google Sheets节点选Append or Update：以incidentId为匹配键，列映射为编号/物业/描述/类目/严重度/紧急度/摘要/建议/AI概率/状态/提交时间，重复编号更新而非追加。

可直接复制的材料

你是工地事故初评助手。输入包含两部分：一张现场照片，以及申报人填写的问题描述（该描述未经核实，仅作参考）。
请只依据照片中肉眼可见的内容进行判断，不要推测画面之外的原因、责任或损失。若照片无法支持某项判断，在该字段写明"照片无法确认"。
仅输出以下JSON，不要输出任何其他文字：
{"category":"从 高处坠落/机械伤害/用电安全/消防隐患/物料堆放/其他 中选一个","severity":"轻微/一般/严重/危急","urgency":"无需立即处理/24小时内/立即停工处理","summary":"不超过80字的可见情况概述","nextAction":"建议的下一步处置，不超过60字"}
申报人描述：{{$json.description}}

{"property":"地下车库","description":"B2层配电箱附近地面有积水，电缆从水中穿过，担心漏电。","photoFileName":"test-cable-water.jpg","submittedAt":"2026-09-26T10:15:00+08:00"}

🚨 事故通报 {{$json.incidentId}}
物业：{{$json.property}}
类目：{{$json.assessment.category}}　严重度：{{$json.assessment.severity}}　紧急度：{{$json.assessment.urgency}}
摘要：{{$json.assessment.summary}}
建议：{{$json.assessment.nextAction}}
照片AI生成概率：{{$json.aiScore}}（{{$json.authenticity}}）
申报描述：{{$json.description}}

输入与输出示例

本站虚构演示，输入输出字段一一对应，未实际调用任何API，不代表原作者运行结果。

输入

合成表单提交：property=地下车库，description=配电箱旁积水且电缆泡水，附一张测试照片test-cable-water.jpg

对应输出

Sheets新增一行：INC-20260926-4831 | 地下车库 | 用电安全 | 严重 | 立即停工处理 | 照片可见地面积水，电缆从中穿过 | 断电并围蔽该区域，联系电工排查 | AI概率0.04 | 正常 | 2026-09-26 10:15

做完检查这些

• 表单发布后能用测试数据提交并触发整条流程，Code节点输出含INC-开头的唯一编号
• 鉴伪score高于阈值时只发复核提醒不中断，低于阈值时流程继续到Gemini节点
• Gemini返回严格匹配schema的JSON，五个字段齐全且无额外文字
• Sheets中同一incidentId重复提交时更新原行而不是新增重复行
• Slack消息中同时出现评估结果和AI生成概率两项信息

容易卡住的地方

• Walterwrites端点与鉴伪阈值为外部服务行为，0.6只是本站练习设定，正式使用需在原文模板与服务商文档核对
• Gemini若未接structured output parser约束，可能输出带多余文字的文本导致下游解析失败
• Google Sheets服务账号必须把事故日志表共享给服务账号邮箱，否则写入报权限错误
• 表单文件类型与大小限制要在Form Trigger中显式配置，超大图片可能导致鉴伪或Gemini请求超时
• 作者称流程简便等表述仅归因于作者，本站不设通过时限