每天从Reddit挖出可收费的软件点子

原文要点

这是 n8n 公开发布的免费模板（workflows/19131）：每天上午9点定时触发，调用Apify的Reddit Scraper actor按问题导向关键词搜索最近一天、按新帖排序的帖子；先把结果清洗成id、title、body、subreddit、url的统一结构并与历史执行去重，再过滤推广、招聘、megathread和超短文，只保留含明显痛点信号的帖子；随后交给Google Gemini，要求只返回机会分75分以上的严格JSON（含证据、问题、方案假设）；最后按Reddit帖子ID向Google Sheets追加或更新，表头含isOpportunity、opportunityScore、whyPeoplePay等11个字段。

这次做成什么

在自有n8n实例上搭一条『Reddit痛点→Gemini打分→Sheets落库』的每日流水线，并用一条虚构帖子先跑通单次测试，再开启定时。

准备什么

• 一个可登录的n8n实例（云版或自托管均可），有创建凭据权限
• Apify账号及API令牌，且工作区可调用Reddit Scraper actor
• Google Gemini（PaLM）API密钥，模型调用可能产生费用
• Google Sheets OAuth2凭据和一个已建好的空白表格
• 能编辑表格，预先建好含11列表头的工作表标签页

具体怎么做

1. 建表与表头

   在Google Sheets新建表格，第一个标签页命名为Sheet1，第一行依次填入表头：id、title、community、url、isOpportunity、opportunityScore、problem、solutionIdea、whyPeoplePay、evidence、category。复制表格URL中的ID备用。

2. 配置三个凭据

   在n8n的Credentials里分别新建：Apify API（填入Apify令牌）、Google Gemini(PaLM) Api（填入密钥）、Google Sheets OAuth2（按提示完成Google授权）。

3. 定时触发与抓取

   添加Schedule Trigger设为每天09:00；接Apify节点选择Reddit Scraper actor，搜索词填问题导向短语（如『I wish there was an app』『is there a tool that』『frustrated with』），时间范围选last day、排序选new。

4. 清洗、去重、预过滤

   接一个Code节点把每条结果整理成{id,title,body,subreddit,url}，并用工作流静态数据或一张历史表排除已见id；再用Filter节点丢弃含推广/招聘关键词、正文过短的帖子，只保留含痛点词（wish、frustrated、hate、annoying等）的条目。

5. Gemini打分与严格JSON

   接Google Gemini节点，系统提示词使用下方材料中的完整提示词，用户内容传入帖子的标题与正文；要求输出严格JSON数组。之后接Code节点解析JSON，过滤只保留isOpportunity为true且opportunityScore≥75的条目。

6. 写入Sheets并测试

   接Google Sheets节点，操作选appendOrUpdate、匹配键选id，粘贴表格ID，把11个字段一一映射。先用下方测试数据手动执行一次，确认表格出现一行后，再激活定时。

可直接复制的材料

你是一名苛刻的SaaS机会分析师。我会给你一条Reddit帖子的标题和正文。请判断它是否描述了一个真实、反复出现、用户愿意为解决方案付费的问题。只输出严格JSON数组，不要输出任何其他文字。数组中每个对象字段为：isOpportunity（布尔）、opportunityScore（0到100的整数，证据充分且付费意愿明确才给75以上）、problem（一句话问题描述）、solutionIdea（一句话软件方案假设）、whyPeoplePay（一句话付费理由）、evidence（从原文摘取的最能证明痛点的一句英文原句）、category（从productivity、devtools、marketing、finance、health、education、other中选一个）。如果帖子只是抱怨但没有可收费空间，isOpportunity设为false并给低分。

[{"id":"t3_test001","title":"I wish there was an app that tracked my freelance invoices automatically","body":"Every month I spend three hours matching bank transfers to invoices in a spreadsheet. I have tried two accounting tools and both are overkill for a solo freelancer. I would happily pay $10 a month for something that just does this one thing.","subreddit":"freelance","url":"https://www.reddit.com/r/freelance/comments/t3_test001/"}]

{"operation":"appendOrUpdate","matchingColumn":"id","columns":{"id":"={{$json.id}}","title":"={{$json.title}}","community":"={{$json.subreddit}}","url":"={{$json.url}}","isOpportunity":"={{$json.isOpportunity}}","opportunityScore":"={{$json.opportunityScore}}","problem":"={{$json.problem}}","solutionIdea":"={{$json.solutionIdea}}","whyPeoplePay":"={{$json.whyPeoplePay}}","evidence":"={{$json.evidence}}","category":"={{$json.category}}"}}

输入与输出示例

本站虚构演示，非作者运行结果；实际分数由模型决定，可能与82不同，只要≥75就会入库。

输入

上方测试数据中的虚构帖子：自由职业者每月花3小时手工对账，明确说愿意为只做这一件事的工具每月付10美元。

对应输出

Gemini应返回类似：[{"isOpportunity":true,"opportunityScore":82,"problem":"自由职业者手工核对发票与银行流水耗时且现有工具过重","solutionIdea":"自动匹配银行转账与发票的轻量对账工具","whyPeoplePay":"用户明确表示愿付每月10美元","evidence":"I would happily pay $10 a month for something that just does this one thing.","category":"finance"}]，随后Sheets新增一行，opportunityScore列为82。

做完检查这些

• 手动执行一次后，Sheet1出现且只出现一行id为t3_test001的记录，11列均有值
• Gemini节点输出能被JSON.parse直接解析，不夹杂Markdown代码块或解释文字
• 把同一测试数据再跑一遍，表格行数不变（按id更新而非重复追加）
• 正文过短或含招聘关键词的帖子在Filter节点被丢弃，不进入Gemini
• 激活定时后，执行历史里能看到每天09:00的触发记录

容易卡住的地方

• Apify的Reddit Scraper需在本人Apify工作区可用，免费额度跑完会抓取失败
• Gemini偶尔返回带代码块的非严格JSON，解析节点要加try/catch否则整批中断
• 去重依赖工作流静态数据或历史表，换实例后旧记录丢失会重复入库
• 搜索词太宽会抓进大量无关帖，Gemini调用量和费用随之上升
• 原文未给出Gemini具体模型名和界面参数，请在节点中按当前可用模型核对