健身房流失预警：每周算出高风险会员自动发短信挽回

原文要点

n8n模板（iamvaar，免费）每周定时运行：从Google Sheets的Members标签拉活跃会员、从Attendance标签取出勤记录，计算近30天对前30天的到访变化、出勤降幅、距今未到店天数，合成封顶0~100的流失风险分；筛出有流失信号且分数≥60的会员，查MemberProfiles档案后连同指标发给Google Gemini，产出内部分析、不超过300字符的挽回短信和可否发短信标记；可发的经Twilio（SMS/MMS/WhatsApp）发出，并把短信内容、时间戳、会员ID、风险分追加到OutreachLog标签。需配Google Sheets服务账号、Gemini(PaLM)凭据、Twilio凭据与From号码，阈值60和周频可调。附YouTube讲解视频。

这次做成什么

搭一条"每周自动算出高风险会员并自动发短信挽回"的流水线。本站练习方案：先往四张表里灌合成数据手跑一遍，核对风险分与≥60筛选分支，再接Gemini看短信文案，最后用Twilio测试号码验证发送与日志追加，确认无误后再放成每周定时。

准备什么

• 一个可用的n8n实例（自托管或n8n Cloud）并已导入模板页19961的免费工作流
• Google账号：能建服务账号并下载JSON密钥，且能把表格共享给服务账号邮箱
• Google Gemini（PaLM）API密钥；Gemini调用可能产生费用
• Twilio账号、可用的From号码；试用账号只能发到已验证的号码
• 一张自建Google表格，含Members/Attendance/MemberProfiles/OutreachLog四个标签页

具体怎么做

1. 导入模板并核对触发器

   在n8n模板页19961打开免费工作流导入自己的实例。找到Schedule Trigger节点，保持每周一次（如周一09:00，cron 0 9 * * 1），先改成手动执行以便调试，全部跑通后再打开定时。

2. 建表并接Google Sheets凭据

   新建表格"Gym Member Management & Outreach Tracker"，建四个标签页：Members（列member_id、status、join_date、phone）、Attendance（member_id、visit_date）、MemberProfiles（member_id、name、plan等）、OutreachLog（member_id、risk_score、message、sent_at）。在n8n凭据里建Google Sheets服务账号，把表格共享给服务账号邮箱，并在各Google Sheets节点里选好文档ID与对应标签页。

3. 用合成数据验证风险分计算

   把材料里的合成CSV灌进Members和Attendance。在计算节点确认字段映射（近30天到访、前30天到访、降幅、未到店天数）。本站练习版公式：风险分=min(100, 降幅%×0.6 + 未到店天数×1.2 + 近30天0次则加20)，原模板公式以导入后节点实际逻辑为准。手动执行一次，确认降幅75%的M0102得67分进入下一分支，而得40分的会员被跳过。

4. 接Gemini生成短信并解析分支

   在凭据中添加Gemini(PaLM) API key，AI Agent节点的提示词用材料中的全文，把会员档案与指标作为JSON传入。确认输出解析出diagnosis/sms/eligible三个字段，且只有eligible=true才流向Twilio节点，否则直接结束。

5. 接Twilio发送并写日志

   添加Twilio凭据，填From号码，确认工作流的消息类型（SMS还是WhatsApp）与Twilio后台配置一致。先把收件号码改为Twilio已验证的测试号码手动跑一条；发送成功后检查OutreachLog是否追加了member_id、风险分、短信内容和时间戳四列。全部通过后把触发器调回每周定时。

可直接复制的材料

你是健身房会员留存运营助手。下面给你一名会员的档案与出勤指标JSON：
{member}
指标含义：visits_last30=近30天到店次数，visits_prior30=前30天到店次数，drop_pct=出勤降幅百分比，days_since_last=距今未到店天数，risk_score=0~100流失风险分。
请只输出严格JSON，不要输出任何其他文字：
{"diagnosis":"给内部运营看的一句话流失原因分析","sms":"不超过300字符的中文挽回短信，语气友好、不强迫、不含虚假优惠承诺，署名【乐动健身】","eligible":true或false}
规则：phone为空或近30天到店为0且距今超过45天时eligible必须为false。

Members标签页（CSV）：
member_id,status,join_date,phone
M0101,active,2025-03-12,13800000001
M0102,active,2024-11-05,13800000002
M0103,active,2026-01-20,13800000003

Attendance标签页（CSV，设"今天"=2026-09-26，近30天=8/28~9/26，前30天=7/29~8/27）：
member_id,visit_date
M0102,2026-08-02
M0102,2026-08-06
M0102,2026-08-10
M0102,2026-08-13
M0102,2026-08-17
M0102,2026-08-20
M0102,2026-08-24
M0102,2026-08-27
M0102,2026-09-01
M0102,2026-09-08
M0101,2026-09-24
M0101,2026-09-21
M0101,2026-09-18
M0101,2026-09-14
M0101,2026-09-10
M0101,2026-09-05
M0101,2026-09-02
M0101,2026-08-30
M0103,2026-08-29

OutreachLog标签页只需表头：member_id,risk_score,message,sent_at

{
  "scheduleCron": "0 9 * * 1",
  "lookbackDays": 30,
  "riskThreshold": 60,
  "riskFormulaPractice": "min(100, drop_pct*0.6 + days_since_last*1.2 + (visits_last30==0 ? 20 : 0))",
  "messageType": "sms",
  "smsMaxChars": 300
}

输入与输出示例

本站虚构演示，数字由练习公式推得，非实跑结果；实际得分以原模板计算节点为准。

输入

按上表数据手跑一次：会员M0102（13800000002为Twilio已验证测试号），前30天到店8次、近30天到店2次、最后到店2026-09-08，距"今天"18天。

对应输出

降幅=(8-2)/8=75%；风险分=75×0.6+18×1.2+0=66.6≈67≥60，进入Gemini分支。示意Gemini返回：{"diagnosis":"近一月出勤骤降75%，疑似动力流失","sms":"【乐动健身】好久不见！您的训练节奏我们帮您留着，本周到店可约一次免费体测，期待见到您。","eligible":true}。Twilio向测试号发出该短信，OutreachLog追加一行：M0102,67,（上述短信）,2026-09-26T09:00:12Z。M0101得分低于60被跳过。

做完检查这些

• 手动执行一次后，M0102算出67分且只有它进入Gemini分支，M0101与低分会员被跳过
• Gemini输出能被解析出diagnosis/sms/eligible三字段，eligible=false时不触发Twilio节点
• 短信成功发到Twilio已验证测试号，且OutreachLog新增一行含member_id、风险分、内容、时间戳
• 把触发器改回每周cron后，下一次到点能在执行日志看到一次成功运行

容易卡住的地方

• 风险公式与60阈值在不同模板版本里可能不同，导入后以计算节点实际逻辑为准，别照抄本站练习公式当原作实现
• 服务账号邮箱未共享表格会直接报权限错误，四个标签页名与列名要和节点配置一致
• Twilio试用账号只能发到已验证号码，WhatsApp需单独申请模板并通过审核
• Gemini若未输出严格JSON会导致解析节点报错，提示词里必须强调只输出JSON
• 调试期务必用合成数据和测试号码，不要向真实会员手机发测试短信
• 模板本身免费，但Gemini调用与Twilio短信按各自资费另计