三张产品照片自动做出影棚风短视频并发YouTube

原文要点

原模板（n8n 工作流 19349，Khairul Muhtadin，免费模板）流程：n8n 表单触发接收三张产品图与可选备注，校验三张齐全、缺失则 Telegram 告警；拆成单条后用 OpenAI 视觉（GPT-4o）逐张描述，原图上传 Google Drive；把 Drive 链接与描述合并，由 OpenAI agent（如 gpt-4.1-mini）生成结构化图片编辑提示词；将提示词与参考图 URL 发给 fal.ai 生成影棚风新图，等待渲染后取回并裁成上中下三段；三段上传 Drive 并更新 Google Sheets；再用 fal.ai 从相邻两段生成两段动态镜头，经 fal.ai 的 ffmpeg 合并端点拼成完整视频，通过 Blotato 发布到 YouTube；完整运行日志写入 Sheets，Telegram 推送成功消息。表头涉及 image_1、new_image_1-3、video_1-2、Final video、description_all、image_nanobanana、status、created_at。

这次做成什么

在 n8n 里复现“表单传三张图→AI 描述→fal.ai 生成影棚图→裁三段→生成动态镜头→合成视频→发 YouTube→归档+通知”的链路，并用三张虚构练习图跑通到 Telegram 成功通知。页面未提供可下载的工作流 JSON，本页为按公开步骤自建的指导，具体节点参数以导入模板或实际界面为准。

准备什么

• n8n 实例，可启用 Form Trigger 接收文件上传
• OpenAI API Key（需可用视觉模型 GPT-4o 与一个 chat 模型如 gpt-4.1-mini），按量计费
• fal.ai API Key，且账号有可用于图像生成、视频生成与 ffmpeg 合并的额度
• Google Drive 与 Google Sheets OAuth 凭据，准备一个归档文件夹和一张日志表
• Telegram Bot Token 与目标 chat ID，Blotato 账号并已绑定 YouTube 频道

具体怎么做

1. 建表单触发与上传校验

   新建工作流，起点用 n8n Form Trigger，放三个文件字段 image_1、image_2、image_3 和一个可选备注字段。接 IF 节点判断三个文件是否都存在：缺失分支直接调 Telegram 节点发送“上传不完整”告警并结束；齐全分支继续。

2. 逐张描述并归档原图

   用 Split Out 把三个文件拆成三条 item，逐条进 OpenAI 视觉节点（GPT-4o）生成画面描述；同一循环内接 Google Drive Upload 把原图存进归档文件夹，保留返回的 webViewLink。循环结束后用 Aggregate 合并三条描述与链接。

3. 生成影棚编辑提示词

   接一个 OpenAI Chat 节点（如 gpt-4.1-mini），system 用下方 artifacts 的提示词，user 里传入三张图的描述与 Drive 链接，要求输出结构化 JSON（scene、lighting、camera、props、negative）。把该 JSON 字符串连同参考图 URL 作为下一步请求体。

4. 调 fal.ai 生成并裁切

   用 HTTP Request 节点向 fal.ai 图像生成端点发请求，Header 放 Authorization: Key 你的fal密钥（替换原模板占位符）。轮询/等待渲染完成后取回新图，上传 Drive 得 image_nanobanana 链接；再裁成上、中、下三张，分别上传 Drive 并记为 new_image_1、new_image_2、new_image_3，同时 Google Sheets Update 写入这些 URL。

5. 生成动态镜头并合成

   对上中、中下两对图片分别发 fal.ai 视频生成请求得到 video_1、video_2 两段短镜头；随后调用 fal.ai 的 ffmpeg 合并端点把两段拼成一个视频文件，取回最终视频 URL。具体模型名与端点路径以模板内占位节点和 fal.ai 控制台为准，本页不臆造。

6. 发布、记日志、通知

   接 Blotato 节点选择你的 YouTube 账号 ID，上传最终视频并设置标题与隐私级别（可先用 unlisted 测试）。Google Sheets Append 写一行完整日志：image_1-3、description_all、image_nanobanana、new_image_1-3、video_1-2、Final video、status、created_at。最后 Telegram 发送成功消息，含最终视频链接。

可直接复制的材料

你是产品影棚摄影指导。根据三张产品照片的描述，产出一个用于图像编辑模型的结构化 JSON 提示词，目标是把产品放进统一的影棚场景。

输入（三张图的描述与链接）：
{{descriptions_and_links}}

输出严格 JSON，仅含以下键：
- scene：一句话场景，例如“浅灰无缝背景上的大理石台面”。
- lighting：布光描述，如“左侧柔光箱主光，右侧白色反光板补光，顶部轮廓光”。
- camera：构图与焦段建议，如“45 度俯拍，产品居中，等效 50mm”。
- props：允许的陪衬物清单，不超过 3 件，与产品调性一致。
- negative：要避免的元素，如“文字、水印、手部、杂乱背景、变形 logo”。
规则：不得改变产品本身的颜色、形状与品牌标识；所有描述用中文；不输出 JSON 以外的文字。

image_1,image_2,image_3,description_all,image_nanobanana,new_image_1,new_image_2,new_image_3,video_1,video_2,Final video,status,created_at

{
  "failure": "【产品视频】上传不完整：需要 3 张图片，请重新提交表单。run_id={{runId}}",
  "success": "【产品视频】已完成并发布。最终视频：{{finalVideoUrl}}，影棚图：{{studioImageUrl}}，日志已写入表格第 {{rowNumber}} 行。"
}

输入与输出示例

全部为本站虚构演示数据，链接为占位域名，未实际调用 fal.ai 或 YouTube。

输入

表单提交三张虚构产品图：a.jpg（白色陶瓷保温杯，瓶身有蓝条纹）、b.jpg（同一杯子俯视图）、c.jpg（杯盖特写），备注“主打通勤保温 12 小时”。

对应输出

Sheets 日志行示意：image_1=https://drive.example/a.jpg；description_all=“白色圆柱形保温杯，哑光漆面，蓝色环形条纹，旋转杯盖”；image_nanobanana=https://drive.example/studio.png；new_image_1/2/3 为三段裁图链接；video_1=https://fal.example/clip1.mp4，video_2=https://fal.example/clip2.mp4；Final video=https://youtu.be/demoa1b2c3；status=success；created_at=2026-09-08T08:30:00Z。Telegram 收到含该 YouTube 链接的成功消息。

做完检查这些

• 只传两张图提交表单时，流程走缺失分支，Telegram 收到“上传不完整”告警且 Sheets 无新行
• 三张图齐全时，Sheets 新行 13 列全部非空，status 为 success
• 最终视频在 YouTube 以设定隐私级别可见，链接与 Sheets 的 Final video 列一致
• Telegram 成功消息中的链接可打开，且与日志行内容对应

容易卡住的地方

• 模板中 fal.ai 各 HTTP 节点的 Authorization 是占位符，必须换成自己的 Key，且图像、视频、合并三处都要换
• fal.ai 渲染为异步等待，轮询间隔太短会超时失败；生成与发布均可能产生费用，作者未承诺免费
• Sheets 列名必须与模板引用完全一致，多一个空格都会写入失败
• Blotato 需先在平台内绑定 YouTube 频道才能在节点选择账号 ID
• YouTube 上传受配额与审核限制，精确渲染时长与发布耗时没有依据时不做保证
• 表单文件大小受 n8n 实例配置限制，原图过大可能上传失败