AI给COD订单打分，WhatsApp确认后才发货

原文要点

这条免费n8n工作流面向COD商家：四类触发（Shopify新订单、WATI/Shiprocket的webhook、运营提交的n8n表单、15分钟定时）。新订单先算规则化RTO风险分，再交gpt-4o-mini评估地址质量与欺诈/拒收可能性，合成风险分与等级写入Google Sheets并更新Shopify标签（必要时取消订单），经WATI发WhatsApp确认模板；确认的低/中风险订单在Shiprocket建运单并回写AWB等信息；物流更新触发派送中/派送失败（NDR）消息和重派/退回操作；高风险、重复NDR、自动取消、API错误在Telegram告警。

这次做成什么

理解并分阶段落地这条COD风控流水线：新订单打分建档→WhatsApp确认→低风险发货→物流跟踪与异常告警，先用测试订单走通打分与表格台账这一段。

准备什么

• Shopify店铺及Admin access token凭据
• Google Sheets含「COD Orders」工作表并已共享给n8n服务账号
• OpenAI API Key（流程使用gpt-4o-mini）
• WATI账号及已审核通过的WhatsApp模板（确认、催办、派送中、NDR四类）
• Shiprocket的API账号（邮箱/密码登录）与已配置的揽收点名称
• Telegram机器人凭据用于运营告警

具体怎么做

1. 建台账表并配凭据

   建Google Sheet，工作表命名「COD Orders」，列参考下方材料。在n8n依次配置Shopify（Admin token）、Google Sheets、OpenAI、Telegram凭据，WATI用HTTP Header Auth，Shiprocket用Custom Auth填API邮箱和密码。

2. 配置webhook与模板参数

   把流程的webhook URL分别填进Shiprocket和WATI的事件回调设置（Shiprocket需带上共享token请求头）；在配置节点粘贴Sheet ID、工作表名、Shiprocket揽收点名称和四个WATI模板名。

3. 先验证打分段

   用Shopify后台创建一笔测试COD订单触发流程，检查：规则风险分是否计算、gpt-4o-mini是否返回地址质量与风险评估、合成风险等级是否写入表格、Shopify标签是否更新。这一段不依赖WATI和Shiprocket，可先单独跑通。

4. 验证确认与发货段

   用测试手机号走WATI确认模板回复流程：回复确认后，低风险订单应在Shiprocket生成运单并把shipment ID、AWB、承运商回写表格；高风险订单应进入运营处理并在Telegram收到通知。

5. 验证跟踪与告警段

   模拟或等待Shiprocket轨迹webhook：派送中应发WATI通知，派送失败（NDR）应发NDR模板并可触发重派/退回；人为制造一次Shiprocket错误请求确认Telegram告警到达。

可直接复制的材料

你是电商COD订单风控助手。请评估下面订单的地址质量和欺诈/拒收（RTO）可能性，只输出JSON：
address_quality：good|vague|bad（地址是否含完整门牌、地标、有效手机号）
fraud_likelihood：low|medium|high
reason：一句话说明依据
suggested_action：confirm|hold|cancel
订单信息：
姓名：{{name}}
地址：{{address}}
城市/邮编：{{city}} {{pincode}}
电话：{{phone}}
订单金额：{{amount}} COD

OrderId,Customer,Phone,Address,Amount,RuleScore,AIScore,BlendedScore,RiskBand,ConfirmStatus,ShipmentId,AWB,Courier,ShipStatus,NDRCount,UpdatedAt

规则加分项（合计0-100）：
手机号缺失或位数异常 +30
地址少于15字符或无门牌号 +25
邮编与城市不匹配 +20
首单且金额超过2000卢比 +15
历史有RTO记录 +40
分级：0-39低，40-69中，70以上高

输入与输出示例

本站虚构演示，非真实调用OpenAI/WATI的结果。

输入

测试订单：客户Asha，电话9876543210，地址「12B MG Road, near metro gate, Bengaluru 560001」，COD金额1450卢比，首单。

对应输出

打分结果示意：RuleScore=15（首单金额正常），AI返回 address_quality=good, fraud_likelihood=low, suggested_action=confirm；BlendedScore=22，RiskBand=低；表格新增一行，Shopify打标签「low-risk」，WATI发出确认模板。

做完检查这些

• 测试订单触发后COD Orders表新增一行且RuleScore、AIScore、RiskBand均有值
• Shopify订单标签随风险等级更新，高风险订单能在Telegram触发告警
• WATI确认回复后低风险订单在Shiprocket生成运单且AWB回写表格
• Shiprocket webhook到达后ShipStatus更新，NDR事件发出对应WhatsApp消息

容易卡住的地方

• 四类触发器共用流程，上线前务必分段测试，直接全量接单风险高
• WATI模板必须是已审核通过的模板名，名字打错会发送失败
• Shiprocket webhook需带共享token请求头，漏配会导致回调被拒
• 规则分权重是本条最该按自己历史RTO数据调的部分，示例权重不是通用最优
• 15分钟定时任务负责催办跟进，时区设置错了会在半夜给客户发消息