n8n模板：B2B线索评分并分级路由到WhatsApp、Gmail与Slack

原文要点

来源是n8n公开模板页，描述一条线索评分流程：手动触发后从Google Sheets的Leads_Inbox读取线索并规范化为name、email、title、company、domain、phone；再查Company_Enrichment和ICP_Rules两个表算规则分；随后调Jev（beatapi）HTTP接口取AI评分、分层和置信度；合并后分为Tier 1、Tier 2、Unqualified、Needs Review四档，Tier 1走WhatsApp发Calendly链接并提醒Slack，Tier 2发Gmail软触达邮件，复核件转Slack人工；每条结果回写Lead_Log并生成运行摘要。模板需自行配置Google服务账号、beatapi头认证、WhatsApp Business Cloud、Gmail OAuth2和Slack凭据。

这次做成什么

在n8n中按'读表→规则打分→AI评分→四档分支→触达→回写日志'的结构自建一条演练流程（本站独立设计，非原工作流文件；原模板可在n8n模板页下载后在原工作流内核对节点名与参数）。练习输入用合成的三条线索，目标是每条线索得到确定的分层结果和对应的触达文案，并写入日志表。

准备什么

• 一个可登录的n8n实例（云端或自托管均可）
• Google Sheets服务账号凭据，且表格已共享给该服务账号邮箱
• 四个表页签：Leads_Inbox、Company_Enrichment、ICP_Rules、Lead_Log
• beatapi的HTTP Header Auth凭据（端点URL与模型设置需按你的账号核对，本站不掌握）
• WhatsApp Business Cloud凭据与Phone Number ID，线索手机号需E.164格式
• Gmail OAuth2凭据和Slack凭据（含目标频道）

具体怎么做

1. 建表并灌入练习数据

   新建一张Google Sheets，建四个页签。Leads_Inbox的列头设为name、email、title、company、domain、phone，填入下方artifact中的三条合成数据；ICP_Rules页签按下方规则表示例建立评分项；Lead_Log页签列头设为name、email、rule_score、ai_score、tier、reason、processed_at。把表格分享给服务账号邮箱，记下文档ID。

2. 配置读取与规范化节点

   在n8n新建工作流，起点用Manual Trigger（与原模板一致为手动测试执行）。接一个Google Sheets节点选'Get Many'读取Leads_Inbox，再跟一个Set节点把字段统一映射成name、email、title、company、domain、phone六个键，缺失字段填空字符串，保证后续节点拿到的结构一致。

3. 实现规则打分

   用Google Sheets节点分别读取Company_Enrichment和ICP_Rules，用Merge节点按domain或company把补全数据并到线索上。然后用一个Code节点实现确定性打分：遍历ICP_Rules每行（字段名、匹配值、分值），命中就加分，输出rule_score和命中理由数组。例如'title含CEO加20分、公司人数大于50加15分'这类规则直接写在表里，改表即改规则，不动工作流。

4. 接入AI评分并合并分层

   加HTTP Request节点，方法POST，认证选Header Auth（你的beatapi凭据），请求体带上规范化后的线索档案和rule_score。返回应包含ai_score、tier建议与confidence（具体字段名以你账号的接口返回为准，需在原模板核对）。之后用Code或Switch节点实现合并逻辑：rule_score与ai_score加权求总分，总分≥80且confidence高判Tier 1；50–79判Tier 2；低于阈值判Unqualified；接口报错或confidence低判Needs Review。

5. 配置三条路由与触达

   Switch节点按tier分四路。Tier 1路：WhatsApp Business Cloud节点发模板消息，正文嵌入你的Calendly约见链接，再接Slack节点向销售频道发提醒（含姓名、公司、总分）。Tier 2路：Gmail节点发软触达邮件，文案用下方artifact的模板替换变量。Needs Review路：Slack节点发到复核频道，附评分理由。Unqualified路不触达，直接进日志。

6. 回写日志并验证

   四路最后都汇入Google Sheets的Append节点写入Lead_Log，字段映射为name→name、rule_score→rule_score、ai_score→ai_score、tier→tier、reason→命中理由拼接、processed_at→当前时间。再跟一个汇总节点输出本批各档数量。手动执行后检查Lead_Log应有3行，且与下方example的预期分层一致。

可直接复制的材料

name,email,title,company,domain,phone
张伟,zhangwei@acme-demo.cn,CEO,Acme智造,acme-demo.cn,+8613800138000
李娜,lina@bright-retail.cn,门店店员,明亮零售,bright-retail.cn,+8613900139000
王强,wangqian@growth-saas.cn,市场总监,增长云,growth-saas.cn,+8613700137000

field,match_type,match_value,score
title,contains,CEO,20
title,contains,总监,10
company_size,greater_than,50,15
industry,equals,SaaS,15
has_phone,equals,true,5

主题：{{company}}的同行最近在做的一件事

Hi {{name}}，

我注意到{{company}}在{{industry}}方向的投入，我们最近帮助几家同类团队把线索响应时间从几天压到了几分钟。

如果这恰好是你本季度的关注点，回复这封邮件即可，我发你一份两页的实操说明；如果不是，也完全没关系。

祝好
{{sender_name}}

输入与输出示例

本站虚构演示：AI分数38与置信度是假设的接口返回，并非真实调用结果；加权方式（直接相加）为本练习设定。

输入

一条练习线索：name=王强，email=wangqian@growth-saas.cn，title=市场总监，company=增长云，domain=growth-saas.cn，phone=+8613700137000，补全数据industry=SaaS、company_size=120。

对应输出

规则分：title含'总监'+10，company_size>50+15，industry=SaaS+15，has_phone+5，rule_score=45。假设AI返回ai_score=38、confidence=0.91，加权总分45+38=83≥80，判Tier 1。路由：WhatsApp发送含Calendly链接的约见消息至+8613700137000，Slack销售频道收到'新Tier 1线索：王强（增长云），总分83'。Lead_Log追加一行：王强, wangqian@growth-saas.cn, 45, 38, Tier 1, 总监+10|SaaS+15|规模+15|有电话+5, 2026-10-10T09:30:00。

做完检查这些

• Lead_Log页签在执行后恰好新增3行，每行tier列只有Tier 1、Tier 2、Unqualified、Needs Review四种值之一
• 三条合成线索中张伟（CEO，rule_score含20分）与店员李娜得到不同分层，说明规则表真的参与了打分
• 把beatapi凭据故意填错执行一次，对应线索被判为Needs Review且Slack复核频道收到消息，而不是流程静默跳过
• Tier 1分支的WhatsApp消息中Calendly链接可点击且指向你自己的约见页
• Gmail发出的邮件中所有{{变量}}都被替换成实际值，没有残留花括号

容易卡住的地方

• Google表格未共享给服务账号邮箱会在读取节点直接报权限错误，这是最常见的失败点
• 手机号不是E.164格式（缺+86或含空格）会导致WhatsApp节点发送失败而线索已被打分
• AI接口返回的字段名（ai_score/confidence等）需按你账号的实际响应核对，原模板页未给出完整响应结构
• 手动触发只执行一次，若要持续处理新线索需自行改为定时或触发器驱动
• 合并逻辑中AI接口超时或限流时应落入Needs Review分支，不要让整个工作流中断