n8n模板：每天定时生成AI+金融科技新闻邮件摘要

原文要点

Yusuf Hassan在n8n发布的免费模板（19528）：每天8:00按cron触发，为配置里的每家金融科技/支付公司与监管机构拼Google News RSS搜索地址并抓取，解析出文章候选后，只保留回看时间窗内且含AI相关关键词的条目，按URL或归一化标题去重。随后把候选发给OpenAI Chat Completions，严格筛选“AI真正应用于支付/金融科技”的报道、语义合并近似新闻，并为每条幸存报道写一句摘要，再排版成带计数和来源署名的HTML邮件经Gmail发出；没有相关文章时不发信。收件人、lookbackHours、openaiModel和跟踪名单都在Config节点改。模板免费，OpenAI调用另计费。

这次做成什么

不导入原模板，在本站设计的练习里搭一条等效的每日新闻摘要流：用合成RSS数据代替真实抓取，在n8n中完成时间窗过滤、关键词过滤、双键去重、OpenAI筛选与合并、条件发送五个环节，跑通后再对照原模板接入真实RSS与Gmail。

准备什么

• 一个可用的n8n实例，能使用Schedule/Cron Trigger与Code节点
• OpenAI API凭据，且Config里填的模型在账号内可用
• Gmail OAuth2凭据（练习阶段可用n8n的测试邮件或数据表输出替代）
• 一份自己想跟踪的公司/监管机构名单，用于替换练习名单

具体怎么做

1. 建立Config配置节点

   工作流开头放Edit Fields节点，设置recipients=你的测试邮箱、lookbackHours=24、openaiModel=你账号可用的模型名、sources为一个数组，每项含name和query（例如{name:"示例支付公司",query:"示例支付公司"}）。Cron Trigger设为每天8:00，并在工作流设置里把时区改成你所在时区，否则8点是按默认时区算的。

2. 抓取并解析RSS（练习阶段用合成数据）

   正式做法：用Split In Batches遍历sources，HTTP Request节点GET https://news.google.com/rss/search?q={{encodeURIComponent(query)}}&hl=zh-CN&gl=CN&ceid=CN:zh-Hans，再用RSS Read思路或XML节点解析出title、link、pubDate、source。练习阶段跳过抓取：放一个Code节点直接返回下方artifact里的合成文章数组，字段名保持一致，后续逻辑完全相同。

3. 时间窗、关键词与去重过滤

   在Code节点里：把pubDate转成时间戳，只保留距今不超过lookbackHours的条目；标题或摘要需命中AI关键词表（如AI、人工智能、大模型、机器学习、智能风控）；然后做双重去重——先按link精确去重，再把title转小写、去标点和空格后作为归一化键去重。输出去重后的候选数组。

4. OpenAI筛选、合并与摘要

   把候选数组作为JSON放进user消息，system用下方提示词，要求模型只保留AI真正应用于支付/金融科技的报道、合并语义近似的新闻、每条输出一句中文摘要，并以严格JSON数组返回。节点里把响应格式设为JSON，后续用一个Code节点解析并校验是数组，解析失败就当作零结果处理，不让坏输出进入邮件。

5. 条件排版与发送

   加IF节点判断幸存文章数>=1：真分支用HTML节点或Code节点拼出邮件——顶部写命中篇数与统计时间，每条新闻包含标题链接、一句摘要、来源媒体名；接Gmail节点发送给recipients。假分支直接结束，不发任何邮件。练习阶段可把HTML写入n8n数据表代替发信，确认格式无误后再接Gmail。

可直接复制的材料

[
  {"title":"示例支付公司上线AI反欺诈系统，拦截率提升","link":"https://news.example.com/a1","pubDate":"{{$now.minus(3,'hours').toISO()}}","source":"金融科技早报"},
  {"title":"示例支付公司的人工智能反欺诈平台正式商用","link":"https://news.example.com/a2","pubDate":"{{$now.minus(5,'hours').toISO()}}","source":"支付观察"},
  {"title":"某监管局发布银行业大模型应用指引（征求意见稿）","link":"https://news.example.com/b1","pubDate":"{{$now.minus(8,'hours').toISO()}}","source":"监管动态周刊"},
  {"title":"示例支付公司发布新一季财报，营收同比增长","link":"https://news.example.com/c1","pubDate":"{{$now.minus(6,'hours').toISO()}}","source":"财经快讯"},
  {"title":"旧闻：示例支付公司去年的人工智能合作","link":"https://news.example.com/d1","pubDate":"{{$now.minus(72,'hours').toISO()}}","source":"金融科技早报"}
]

你是金融科技新闻编辑。下面是一个新闻候选JSON数组，每项含title、link、pubDate、source。请严格执行三件事：
1. 只保留报道AI技术实际应用于支付、金融科技或金融监管的新闻；只是顺带提到AI、或纯公司动态（财报、人事、营销）的一律删除。
2. 语义上报道同一事件的条目合并为一条，保留信息更全的标题与链接，来源写两家媒体名。
3. 为每条幸存新闻写一句不超过50字的中文摘要。
只输出JSON数组，每项字段为title、link、summary、sources，不要输出任何其他文字。若没有任何符合条件的条目，输出空数组[]。
候选数组：
{{$json.candidates}}

输入与输出示例

本站虚构演示，输入与输出数字由本站设定并互相对应，非原作者运行结果，未实际调用OpenAI或发送邮件。

输入

使用上方合成候选数据，Config设lookbackHours=24、sources含“示例支付公司”和“某监管局”，每天早上8:00触发，收件人为自己的测试邮箱。

对应输出

过滤后进入模型的候选为a1、a2、b1（d1超窗、c1无AI关键词）。模型输出：[{"title":"示例支付公司上线AI反欺诈系统，拦截率提升","link":"https://news.example.com/a1","summary":"示例支付公司AI反欺诈系统商用，官方称欺诈拦截率明显提升。","sources":"金融科技早报、支付观察"},{"title":"某监管局发布银行业大模型应用指引（征求意见稿）","link":"https://news.example.com/b1","summary":"某监管局就银行业应用大模型公开征求意见，明确风控与披露要求。","sources":"监管动态周刊"}]。邮件HTML标题“AI+金融科技日报：2条”，正文列出两条带链接的标题、摘要与来源。

做完检查这些

• pubDate早于lookbackHours的条目在进OpenAI之前就被过滤，不出现在候选里
• 标题与正文都不含AI关键词的条目被关键词层过滤，模型费用不浪费在明显无关项上
• 同一事件的不同报道被合并为一条且来源字段列出多家媒体
• 模型返回空数组时工作流正常结束且Gmail节点不执行，收件箱没有空邮件
• Config里修改sources名单和收件人后，无需改动任何其他节点即可生效

容易卡住的地方

• 模板本身免费，但每次运行都产生OpenAI调用费用，候选量大时建议先压低lookbackHours验证
• Google News RSS对高频抓取的稳定性没有保障，正式使用需自行评估频率与合规性，原文未讨论反爬限制
• 8:00是cron表达式配工作流时区共同决定的，时区没改会按默认时区发送
• 模型可能返回非严格JSON（带解释文字），不做解析校验会把脏数据拼进邮件
• 归一化标题去重对中文标题的标点处理要自己实现，原文只描述了思路未给出代码
• Gmail OAuth2凭据过期会导致发送失败，建议给工作流加错误告警