聊天式核查新闻说法：多源印证还是孤证

原文要点

该聊天驱动模板从n8n聊天触发器收问题，先区分快查或深度研究以控制Webz.io搜索次数；GPT-4.1-mini配合Webz.io新闻搜索收集近期文章，归纳成可核查说法并附来源URL。按可注册域名去重，统计每个说法有多少独立媒体，按阈值标记corroborated或single-source；有说法时生成带链接媒体与来源分布脚注的简报，并每条说法写一行到Google Sheets，列含saved_at、question、claim、status、source_count、publishers、urls；无可用报道时回复新的搜索角度而非无来源答案。

这次做成什么

做一个聊天式新闻核查练习：输入一句热点说法，得到「多源印证/单一来源」标签、来源分布脚注和一行Sheets归档。本站设计合成检索结果与提示词，便于先离线验证判定逻辑；真实运行需自行接入OpenAI、Webz.io与Google Sheets。

准备什么

• n8n可用聊天触发器，能在画布中接收测试问题并查看最终回复
• OpenAI凭据，可访问GPT-4.1-mini聊天模型；仅做逻辑练习可先用合成数据
• Webz.io API token，建Bearer Auth凭据并挂到新闻搜索工具
• Google Sheets凭据与目标表，表头固定为saved_at,question,claim,status,source_count,publishers,urls

具体怎么做

1. 聊天入口与问题分级

   从Chat Trigger开始，接Code节点读取chatInput，输出question、language、now。再接一个分级节点：包含「为什么、影响、深度、比较」或时间范围词时mode=deep，否则mode=quick。把mode写入Research settings：quick允许较少Webz.io搜索，deep允许更多；具体次数用本页配置示例中的quickSearches/deepSearches，不在无依据时承诺固定性能。

2. 检索并归纳可核查说法

   OpenAI聊天节点挂Webz.io news search工具，系统提示词用本页核查提示词。用户问题先改写成含language与lookbackDays的检索指令；返回结果只保留title、url、publisher、publishedAt、snippet。要求模型把报道聚类成claims，每条claim必须列supportingUrls，禁止无URL结论；检索为空时直接输出nextAngles，不进入归档。

3. 域名去重与印证判定

   Code节点对每个claim的supportingUrls取hostname，再按可注册域归一，例如把m.example.co.uk与www.example.co.uk都算作example.co.uk；练习中用本页normalizeDomain规则，真实环境可换你认可的公共后缀方案。统计independentDomains数量，source_count>=threshold标corroborated，否则single-source；publishers存域名分号串，urls存原始URL分号串。

4. 生成简报并归档一行

   有claims时，用Code节点生成中文回复：每个claim一段，显示status、source_count、可点击媒体名和脚注「来源分布：A媒体2篇、B媒体1篇」。随后Google Sheets节点选择Append Row，映射saved_at=执行时间ISO、question=原问题、claim=说法、status=标签、source_count=独立域名数、publishers=域名串、urls=URL串。无claims时回复建议角度，且不写Sheets。

可直接复制的材料

{
  "language": "zh-CN",
  "lookbackDays": 7,
  "corroborationThreshold": 2,
  "maxFindings": 5,
  "quickSearches": 1,
  "deepSearches": 3,
  "sheetColumns": ["saved_at", "question", "claim", "status", "source_count", "publishers", "urls"]
}

你是中文事实核查助理。你可以调用新闻搜索工具，但最终只能输出JSON，不要Markdown。输入含question、language、lookbackDays、mode。任务：1）按mode决定检索广度，只检索近lookbackDays天报道；2）把报道归纳成最多maxFindings条彼此不同的可核查claim；3）每条claim必须给supportingUrls数组，元素含title、url、publisher、publishedAt；4）若没有任何可用报道，返回{"claims":[],"next_angles":["换主体：...","换时间：...","换地区：..."]}，不得编造。输出结构：{"claims":[{"claim":"具体、可被证据支持或反驳","supportingUrls":[{"title":"...","url":"https://...","publisher":"...","publishedAt":"ISO"}]}],"next_angles":[]}。不要加入URL中没有的事实。

{
  "articles": [
    {"title": "CityGrid says sensors cut bus delays", "url": "https://m.metro-news.example/city/101", "publisher": "Metro News", "publishedAt": "2026-09-16T08:00:00Z", "snippet": "A pilot dashboard shows average delay fell from 11 to 8 minutes."},
    {"title": "Transit office confirms pilot metrics", "url": "https://www.citybeat.example/policy/77", "publisher": "CityBeat", "publishedAt": "2026-09-16T10:00:00Z", "snippet": "Officials published the same pilot table for two routes."},
    {"title": "Sensors story republished", "url": "https://blog.metro-news.example/repost/101", "publisher": "Metro News Blog", "publishedAt": "2026-09-16T12:00:00Z", "snippet": "Repost of the earlier Metro News item."}
  ],
  "normalizeDomain": "练习规则：取hostname后去掉开头www.、m.、blog.等常见子域前缀，再按最后两段拼回主域；因此m.metro-news.example与blog.metro-news.example都归为metro-news.example，www.citybeat.example归为citybeat.example。练习环境不内置公共后缀列表，真实运行需自行选择可靠归一方案。"
}

saved_at,question,claim,status,source_count,publishers,urls
2026-09-17T02:00:00Z,"某市公交传感器让准点率提升了吗","试点仪表盘显示两条线路平均延误从11分钟降到8分钟","corroborated",2,"metro-news.example;citybeat.example","https://m.metro-news.example/city/101;https://www.citybeat.example/policy/77"

输入与输出示例

本站虚构演示，非作者结果；未调用OpenAI、Webz.io或Google Sheets。

输入

聊天输入：「某市公交传感器试点后，两条线路平均延误真的从11分钟降到8分钟吗？请做快查。」settings为lookbackDays=7、threshold=2、mode=quick。

对应输出

回复关键行：claim=试点仪表盘显示两条线路平均延误从11分钟降到8分钟；status=corroborated；source_count=2；publishers=metro-news.example;citybeat.example；脚注=来源分布：Metro News系2篇计1家，CityBeat1篇计1家；Sheets追加一行且urls含两条不同域名链接。

做完检查这些

• quick与deep会写入不同搜索预算，且检索指令携带language与lookbackDays
• 同一可注册域的www、m、blog子域只计1家，转载不提高source_count
• 每条归档claim都至少有一个supportingUrls，status由threshold决定而不是模型口头判断
• 无可用报道时回复next_angles，且Google Sheets不新增无来源行

容易卡住的地方

• 可注册域归一若只做字符串去www，会把不同国家后缀或子域策略算错，需明确练习规则
• 多家媒体转载同一通讯社稿可能被域名法高估为独立印证，脚注要保留分布供人看
• 聊天模型可能输出近似JSON，进入Sheets前必须解析校验，失败就回到修订分支
• Webz.io、OpenAI、Google Sheets任一凭据失效都应表现为明确错误，而不是生成无来源答案