印度B2B平台询盘自动分级与秒回

原文要点

原模板经两个webhook分别接收IndiaMART Push API和JustDial Lead Manager的新询盘并立即回执；把两平台负载统一成单一线索格式，清洗校验电话和邮箱并生成去重键，跨执行去除重复线索；附上业务上下文后交给OpenAI gpt-4o-mini，把线索分为HOT/WARM/COLD/SPAM并起草简短WhatsApp回复；非垃圾线索在GoHighLevel建或更新联系人、在配置的管道阶段创建商机并附AI评估备注；经WATI发送WhatsApp模板消息，按发送结果给联系人打auto-replied或reply-failed标签。需配置OpenAI、GoHighLevel私有集成令牌、WATI令牌及位置ID、管道ID、阶段ID等。

这次做成什么

用合成询盘数据在n8n里跑通「双平台接入—清洗去重—AI分级—CRM建档—模板秒回—按结果打标签」的询盘处理练习，验证两个webhook产出的记录最终格式一致。

准备什么

• n8n实例及OpenAI、GoHighLevel、WATI三类凭据
• GoHighLevel账号，含位置ID、管道ID和热温冷三个阶段的阶段ID
• WATI租户、API令牌和一个已批准的即时回复模板
• OpenAI API密钥，可调用gpt-4o-mini
• 能向两个webhook POST合成询盘数据的测试工具

具体怎么做

1. 配置业务参数

   在配置节点填入GoHighLevel的location ID、pipeline ID和hot/warm/cold三个阶段ID，WATI租户API端点和已批准模板名，以及公司简介等业务上下文文本。建三个凭据：OpenAI密钥、GoHighLevel私有集成令牌（HTTP Header Auth）、WATI Bearer令牌（HTTP Header Auth）。

2. 接通两个询盘入口

   启用两个Webhook Trigger节点，一个对应IndiaMART格式、一个对应JustDial格式，均设为立即返回确认响应。练习阶段不用真接平台后台，直接用下方示例负载向两个URL各POST一次即可；真实上线时再把URL填到IndiaMART卖家面板的CRM集成/Push API和JustDial Lead Manager。

3. 统一格式并去重

   在规范化代码节点中把两平台字段映射为统一结构：name、phone、email、product、message、source。电话去掉空格与国家码差异后，用phone加product生成去重键（见下方代码材料），与既有执行记录比对，重复的直接终止不再处理。

4. AI分级并建档回复

   把统一后的线索连同业务上下文发给OpenAI节点，用下方分级提示词，输出grade与reply。解析后非SPAM分支调GoHighLevel接口upsert联系人、在对应阶段创建商机、把分级理由写入备注；再调WATI发模板消息，按响应成功或失败给联系人打auto-replied或reply-failed标签。

可直接复制的材料

你是B2B商家的销售助理。根据询盘内容和商家简介，给线索分级并起草WhatsApp回复。
只输出JSON：{"grade":"...","reason":"...","reply":"..."}
grade取值：HOT（明确要买、有数量或时间要求）、WARM（有兴趣但信息不全）、COLD（泛泛询问）、SPAM（广告、无关内容）。
reply用中文，不超过50字，语气友好，包含对询盘产品的回应，不承诺具体价格。
商家简介：{{ $json.business_context }}
询盘：姓名{{ $json.name }}，产品{{ $json.product }}，留言{{ $json.message }}

// n8n Code节点：规范化两种来源并生成去重键
const raw = $input.first().json;
const phone = String(raw.phone || '').replace(/[^0-9]/g, '').slice(-10);
const lead = {
  name: String(raw.name || raw.sender_name || '').trim(),
  phone,
  email: String(raw.email || '').toLowerCase().trim(),
  product: String(raw.product || raw.query_product || '').trim(),
  message: String(raw.message || raw.query_message || '').trim(),
  source: raw.source
};
lead.dedupe_key = lead.phone + '|' + lead.product.toLowerCase();
return [{ json: lead }];

{"source":"indiamart","sender_name":"测试买家王五","phone":"+91 98111 22223","email":"buyer-test@example.com","query_product":"工业用不锈钢管","query_message":"需要2吨304不锈钢管，本月内交货，请报价。"}

输入与输出示例

本站虚构演示，非实际调用gpt-4o-mini或GoHighLevel的结果

输入

向IndiaMART webhook POST：{"source":"indiamart","sender_name":"测试买家王五","phone":"+91 98111 22223","email":"buyer-test@example.com","query_product":"工业用不锈钢管","query_message":"需要2吨304不锈钢管，本月内交货，请报价。"}

对应输出

规范化后dedupe_key为「9811122223|工业用不锈钢管」；AI输出{"grade":"HOT","reason":"有明确数量和交货时间","reply":"您好，304不锈钢管有现货，报价单稍后发您，方便电话确认规格吗？"}；随后在GoHighLevel创建联系人并进入hot阶段，WATI模板发送成功后打auto-replied标签

做完检查这些

• 同一合成询盘第二次POST时被去重逻辑终止，不重复建联系人
• 两平台格式不同的负载经规范化后输出的统一结构字段完全一致
• HOT线索在GoHighLevel中出现在hot阶段且备注含AI分级理由
• 模拟WATI发送失败时联系人被打上reply-failed而非auto-replied标签

容易卡住的地方

• WATI模板需事先获批且参数个数与流程传参一致，否则发送失败
• GoHighLevel集成令牌必须有建联系人、建商机、加备注和打标签的权限，缺一项即报错
• 仅用电话加产品去重会误伤同一客户对不同批次的再次询价，可按业务加时间窗
• 真实上线需在IndiaMART和JustDial后台正确登记webhook URL，字段名以实际推送为准
• 每次询盘都调用一次模型，量大时费用需自行估算，本条未核实费率