CSV每行批量生成信息图短视频

原文要点

原作者的自托管n8n工作流：读本地videos.csv逐行处理，Claude Opus 5.5写钩子、关键数字、卖点、三步、收尾句、八句配音词及配图配乐提示词；Code节点先校验再花钱；Shotstack用Nano Banana 2生成棚拍图（有产品图链接则用Nano Banana 2 Edit把真实产品P进画面）、ElevenLabs生成配乐与配音，按版式合成竖版信息图视频，可选加5秒Seedance动画，MP4存本地并输出结果CSV。作者称每条约5个Shotstack积分（加动画约14）、耗时4到8分钟，需Shotstack社区节点0.2.1+，单行失败不影响其他行。

这次做成什么

在自托管n8n上搭一条“CSV一行→一条竖版信息图短视频”流水线：先用一行测试数据跑通读表、AI写词、校验、生图配音、合成、落盘全流程，再放量批处理。以下练习方案为本站独立设计，原工作流界面与参数需以导入后的实际节点为准。

准备什么

• 自托管n8n 2.x（Docker或npm均可），能读写本地文件目录
• 已安装Shotstack社区节点0.2.1或更高版本
• Shotstack API密钥且账户内有AI生成积分（免费试用约10积分够跑首条）
• Anthropic API密钥，或n8n支持的任意聊天模型密钥
• 一行包含产品文案与品牌色的练习CSV数据

具体怎么做

1. 装节点并导入工作流

   在n8n右侧面板或Settings → Community nodes中搜索安装Shotstack社区节点（确认版本≥0.2.1），然后从n8n模板页20839导入工作流；导入后在画布的四个Shotstack节点里逐一填入Shotstack API凭据，在Claude节点填入Anthropic凭据（账户没有Claude Opus 5.5就在该节点模型下拉里换成你有的型号）。

2. 放置CSV并核对文件路径

   Docker部署时把练习用的videos.csv放进/home/node/.n8n-files，并在同级建一个空的videos文件夹；npm安装则在Read the CSV、Save the results、Save the video三个节点里把路径改成你自己的文件目录。CSV列必须是：What it is、What to say、Brand colours、Animated AI shot（Yes/No）、Product photo（可选图片链接）。

3. 单行试跑并观察校验

   先只留一行数据，点Execute workflow。观察Claude节点是否输出钩子、关键数字、卖点、三个步骤、收尾句、八句配音词和配图/配乐提示词；随后的Code节点会在花任何积分前检查缺字段或超长，若该行被拦截，看结果CSV里记录的失败步骤，修正输入后重跑。

4. 核对产物与结果CSV

   跑完后到videos文件夹确认生成了竖版MP4（钩子开场、棚拍图带动画标注、圆环里的关键数字、步骤、卖点、尾卡，各场景对位配音），并打开结果CSV确认该行状态为成功；Animated AI shot设为Yes的行会多一段约5秒Seedance动画，作者称多耗约9.5积分。

可直接复制的材料

What it is,What to say,Brand colours,Animated AI shot,Product photo
便携榨汁杯,30秒榨一杯鲜果奶昔 充电一次用15次,#FF6B35;#2E86AB,No,
静音桌面风扇,三档风速低至25分贝 USB-C充电续航12小时,#3B8C6E;#F2E8CF,Yes,

你是一名短视频文案。根据下面JSON中的产品信息，输出严格的JSON（不要Markdown代码块），字段如下：
hook：8到16字的开场钩子，制造好奇心；
keyNumber：一个最有冲击力的数字短语，不超过10字；
feature：一句话核心卖点，不超过20字；
steps：恰好3条操作或使用步骤，每条不超过14字；
closing：一句收尾行动号召，不超过16字；
voiceoverLines：恰好8句配音词，每句不超过18字，口语化，顺序对应画面：钩子、产品亮相、关键数字、步骤1、步骤2、步骤3、卖点、收尾；
imagePrompt：一段英文棚拍图提示词，描述纯色背景下的产品静物布光与构图，不出现文字；
musicPrompt：一段英文配乐提示词，说明风格、节奏和情绪，15秒以内可循环。
输入产品信息：{"名称":"{{What it is}}","要说的点":"{{What to say}}","品牌色":"{{Brand colours}}"}

const d = $json;
const need = ['hook','keyNumber','feature','steps','closing','voiceoverLines','imagePrompt','musicPrompt'];
for (const k of need) {
  if (d[k] === undefined || d[k] === null || d[k] === '') {
    throw new Error('字段缺失：' + k + '，该行跳过，不消耗生成积分');
  }
}
if (!Array.isArray(d.steps) || d.steps.length !== 3) {
  throw new Error('steps必须恰好3条');
}
if (!Array.isArray(d.voiceoverLines) || d.voiceoverLines.length !== 8) {
  throw new Error('voiceoverLines必须恰好8句');
}
if (String(d.hook).length > 20 || String(d.keyNumber).length > 12) {
  throw new Error('hook或keyNumber超长，请缩短后重试');
}
return { json: d };

输入与输出示例

本站虚构演示，提示词正文有截断示意，未实际调用任何服务，非原作者运行结果。

输入

一行CSV：便携榨汁杯；要说的点是“30秒榨一杯鲜果奶昔，充电一次用15次”；品牌色#FF6B35与#2E86AB；Animated AI shot=No；无产品图链接。

对应输出

Claude输出示意：{"hook":"早上来不及吃早餐？","keyNumber":"充电1次榨15杯","feature":"30秒出杯，随手带走","steps":["放入切好的水果","双击启动等30秒","换上杯盖直接带走"],"closing":"点下方链接，今天就开始","voiceoverLines":["早上总是来不及吃早餐？","这个杯子就是你的移动果汁吧","充电一次，能榨整整15杯","第一步，放入切好的水果","第二步，双击按钮等30秒","第三步，换上杯盖直接出门","细腻无渣，清洗只要冲一冲","点下方链接，今天就开始"],"imagePrompt":"studio product shot of a portable blender cup on an orange backdrop...","musicPrompt":"upbeat light pop, 120bpm, fresh morning mood"}；校验通过后进入生图、配音、合成，videos文件夹得到一条竖版MP4，结果CSV记录该行成功。

做完检查这些

• videos.csv放在n8n可读的文件目录，五列列名与原文要求完全一致，空Product photo列保留逗号
• 单行试跑时Claude输出的JSON被Code节点校验通过后才出现Shotstack调用，失败行在结果CSV中有失败步骤记录
• videos文件夹生成竖版MP4，画面包含钩子、棚拍图标注、圆环关键数字、三步骤、卖点和尾卡，且能听到ElevenLabs配音
• Animated AI shot=No的行不产生Seedance片段，Yes的行多一段约5秒动画

容易卡住的地方

• 仅支持自托管n8n 2.x，n8n Cloud无法读写本地文件，此流程不能直接用
• Shotstack社区节点低于0.2.1可能缺功能，导入前先确认版本
• npm安装时忘记改三处文件路径会报找不到文件，Docker默认路径是/home/node/.n8n-files
• Product photo需是可公开访问的图片直链，私有链接会导致Nano Banana 2 Edit取图失败
• 作者称每条约5积分（加动画约14）加少量Claude费用、耗时4到8分钟，是作者口径，实际随套餐与队列波动