每天早晨从招聘信息中挖销售线索

原文要点

原作者Spencer Rowley在n8n.io发布的免费模板：每天早上8点用你设置的职位关键词构造查询体，调用Apify的Hirebase招聘信息流取过去24小时职位；信息流失败时发Slack报错并停止；按公司聚合职位数、头衔、地点、链接；跨运行去重并按最低开放职位数过滤；用OpenAI为每家剩余公司写两行冷开场白；写入Google Sheets，热门线索即时发Slack、普通线索进每日摘要。需要安装Apify社区节点@apify/n8n-nodes-apify，凭据含Apify、OpenAI、Google Sheets OAuth2、Slack OAuth2。

这次做成什么

在自建n8n里搭一条“招聘信息→按公司聚合→AI开场白→Sheets登记→Slack分级通知”的每日线索流水线，并用3家虚构公司的合成招聘数据完成一次端到端演练。

准备什么

• n8n实例（云端或自托管），并已安装社区节点@apify/n8n-nodes-apify
• Apify账号及其API凭据（Hirebase信息流按Apify计费，费用以Apify为准）
• OpenAI API Key，且所选模型在你的账号可用
• Google Sheets OAuth2凭据和一张已建好表头的线索表
• Slack OAuth2凭据，以及一个用于告警/摘要的频道

具体怎么做

1. 建立线索表与雷达参数

   在Google Sheets新建电子表格，第一个工作表按顺序建表头：Date Found、Company、Industry、Company Size、Open Roles、Role Titles、Locations、Website、AI Opener、Job Links，与模板要求一致。在n8n打开模板的Radar Settings节点，至少填Job Titles或Keywords之一，例如Keywords填"account executive, sales development"；再设置min open-role阈值（如2）和hot阈值（如5）。测试阶段建议把关键词收窄到一个小众方向，避免首日数据量过大。

2. 连接触发器与Apify查询

   保留模板的每天早上8点定时触发器（测试时可先改手动执行）。在Apify节点添加Apify凭据，确认查询体由Radar Settings生成。手动执行一次：正常时应返回过去24小时的职位条目数组；故意把凭据改错执行一次，确认走失败分支——向Slack发出含错误详情的消息并停止后续登记，验证完恢复凭据。

3. 核对聚合、去重与阈值过滤

   检查按公司聚合节点：同一公司多条职位应合并成一条线索，汇总Open Roles数量、Role Titles、Locations和Job Links。先执行一次让3家虚构公司入库，再用相同数据执行第二次，确认这3家因“跨运行去重”被跳过；把某公司Open Roles改为1（低于阈值2），确认它被过滤掉。

4. 配置OpenAI开场白与输出

   在OpenAI节点添加API凭据并选择你账号可用的模型，提示词要求输出恰好两行、提及公司正在招的岗位方向的冷开场白（见材料中的示例提示词，需按你的业务替换价值主张）。随后配置Google Sheets追加节点指向你的表格，Slack节点设置热门告警频道，并把摘要频道占位值替换成真实频道ID。

5. 端到端演练并恢复定时

   用合成数据手动跑一遍：预期1家热门（Open Roles≥5）即时收到Slack告警、1家普通进每日摘要、1家低于阈值被丢弃；Sheets新增2行且AI Opener列非空。全部通过后把触发器改回每天8:00定时并激活工作流。

可直接复制的材料

你是B2B销售文案助手。根据下面的公司招聘信息，写一段恰好两行的冷启动开场白，用于第一次联系该公司。
要求：
1. 第一行点出对方正在招聘的岗位方向和人数，表明你做过功课；
2. 第二行用一句话说明我们能帮招聘团队缩短到岗周期，并以一个开放式问题结尾；
3. 不要编造对方公司没有的信息，不要出现价格承诺，语气自然不油腻；
4. 只输出两行正文，不要标题、不要解释。
公司：{{Company}}
行业：{{Industry}}
正在招聘：{{Role Titles}}（共{{Open Roles}}个职位）
地点：{{Locations}}

[{"company":"北辰云科","industry":"SaaS","company_size":"51-200","title":"Account Executive","location":"上海","url":"https://jobs.example.com/beichen-ae","posted_at":"2026-09-06T09:12:00Z"},{"company":"北辰云科","industry":"SaaS","company_size":"51-200","title":"Sales Development Rep","location":"上海","url":"https://jobs.example.com/beichen-sdr","posted_at":"2026-09-06T10:03:00Z"},{"company":"澜舟物流","industry":"Logistics","company_size":"201-500","title":"Sales Manager","location":"深圳","url":"https://jobs.example.com/lanzou-sm","posted_at":"2026-09-06T08:41:00Z"}]

输入与输出示例

本站虚构演示，Opener为按示例提示词撰写的示意文案，非原作者运行结果，未实际调用任何API。

输入

合成数据：北辰云科在过去24小时发布2个职位（Account Executive、Sales Development Rep，上海），澜舟物流发布1个职位（Sales Manager，深圳）；阈值设置min=2、hot=5。

对应输出

聚合后：北辰云科 Open Roles=2，通过阈值，AI Opener示例“看到北辰云科正在上海同时招聘AE和SDR两个销售岗位。我们帮招聘团队把销售岗平均到岗周期压到更短——你们目前在批量扩销售团队吗？”该行追加到Sheets并进每日Slack摘要；澜舟物流 Open Roles=1低于min=2被过滤，不写表不通知。

做完检查这些

• 手动执行一次后，Sheets新增行的10列与表头一一对应，AI Opener与Job Links列均非空
• 用相同数据再执行一次，已出现过的公司全部被去重跳过，Sheets行数不增加
• 把某公司职位数改成低于min阈值后执行，该公司不出现在Sheets和Slack中
• 故意填错Apify凭据执行，Slack收到错误详情消息且没有任何Sheets写入

容易卡住的地方

• 自托管n8n若搜不到Apify节点，需先安装社区节点@apify/n8n-nodes-apify并重启实例
• Radar Settings中Job Titles和Keywords都为空时查询体无效，至少填一项
• 每日摘要的Slack频道是占位值，不替换成真实频道ID会发消息失败
• Google Sheets表头列名必须与模板完全一致，否则追加列错位
• 跨运行去重依赖工作流历史执行数据，清空执行历史可能导致旧公司被重复推送