从选题表批量生成并发布竖屏短视频

原文要点

原工作流每天定时从Google Sheets选题队列取任务：有approved行就先发布，否则取第一条status为ready的选题。OpenAI负责写钩子、5至8句配音稿（每句带画面提示）、标题和标签，一个Code节点把这些拼成单个提示词交给Rendley的AI视频代理，由它一次生成素材画面、配音、动态字幕、音乐和品牌套件。Wait循环每70秒查一次任务，超过配置轮数就取消。默认先进入review状态并给出编辑器链接，人工把状态改为approved后才导出1080p MP4并发到绑定的社交账号，状态、帖子ID和错误都写回表格。需要Rendley付费套餐、社区节点n8n-nodes-rendley和OpenAI密钥。

这次做成什么

在n8n里搭一条"选题表→AI写稿→AI生成竖屏视频→人工审核→自动发布并回写"的流水线；本站给出独立的表结构、写稿提示词和设置示例，读者按此可自建等价流程，不是提供原工作流文件下载。

准备什么

• n8n实例（自托管或云）并可安装社区节点
• Rendley付费套餐账号、API密钥及已连接的社交账号
• OpenAI API密钥或兼容接口
• 一个Google账号用于存放选题队列表格

具体怎么做

1. 建选题队列表格

   新建Google Sheet，第一行依次写入列名：id, topic, audience, status, title, caption, project_id, project_url, post_ids, posted_at, error。填入若干选题并把status设为ready；approved表示待发布、review表示待人工改稿、failed表示出错。

2. 配置触发与读取分支

   在n8n新建工作流，加Schedule Trigger设为每天早晨一次；接Google Sheets节点读取整表，再用Code或Filter节点做分支：存在status=approved的行则走发布分支，否则取第一条status=ready行走生成分支，两者都没有就直接结束本次运行。

3. 让OpenAI写脚本和分镜

   添加OpenAI节点，粘贴下方写稿提示词，把topic和audience用表达式注入，要求模型返回严格JSON（钩子、5至8句配音稿各带画面提示、标题、配文、标签）。再接一个Code节点把JSON字段拼成一段完整的视频代理指令，即下方"合成代理指令"材料的逻辑。

4. 调用Rendley生成并轮询

   安装社区节点n8n-nodes-rendley并配置Rendley凭据。添加其AI视频代理节点，输入上一步合成的指令与品牌套件；之后用Wait节点每70秒循环查询任务状态，设置最大轮数（如20轮），超时或失败则把该行status写为failed并在error列填原因后终止。

5. 审核与发布回写

   生成成功后把status写成review、把编辑器链接写入project_url。在Rendley编辑器里改完稿后人工把该行改为approved；下一轮运行时发布分支调用Rendley导出1080p MP4并发布到已绑定社交账号，最后把status改为posted、post_ids和posted_at写回表格。若不想人工审核，可在Settings节点把reviewBeforePosting设为false。

可直接复制的材料

你是一名短视频编导。根据选题和受众，输出一段竖屏短视频方案，只返回严格JSON，不要输出多余文字。
选题：{{$json.topic}}
目标受众：{{$json.audience}}
要求：
1. hook：一句15字以内的开场钩子，直接抛问题或反常识结论。
2. lines：5至8句配音稿，每句不超过30字，口语化，每句附一个visual字段说明画面（如"特写手部冲咖啡""仓库货架横移镜头"）。
3. title：20字以内的视频标题。
4. caption：发布配文，不超过80字，语气亲切。
5. hashtags：5个标签，不带#号。
JSON结构：{"hook":"","lines":[{"text":"","visual":""}],"title":"","caption":"","hashtags":[]}

// n8n Code 节点（JavaScript），把上一步JSON拼成给视频代理的单条指令
const s = $json; // OpenAI输出的脚本JSON
const cfg = $('Settings').first().json; // Settings节点里的长度/语言/音色等
const shots = s.lines.map((l, i) => `${i + 1}. 配音："${l.text}"｜画面：${l.visual}`).join('\n');
const prompt = `制作一条${cfg.lengthSeconds}秒的竖屏短视频（9:16），语言${cfg.language}，配音音色${cfg.voice}，画面素材类型${cfg.footage}。开场钩子："${s.hook}"。分镜与配音：\n${shots}\n要求：配动态字幕、背景音乐，套用我的品牌套件。`;
return [{ json: { agentPrompt: prompt, title: s.title, caption: s.caption, hashtags: s.hashtags } }];

id,topic,audience,status,title,caption,project_id,project_url,post_ids,posted_at,error
v001,三款平价手冲咖啡豆横评,25-35岁咖啡入门爱好者,ready,,,,,,
v002,办公室5分钟拉伸跟练,久坐上班族,ready,,,,,,
v003,新手养绿植避坑指南,租房青年,approved,,,,proj_8821,https://app.rendley.com/editor/proj_8821,,

{
  "lengthSeconds": 45,
  "language": "中文",
  "voice": "沉稳女声",
  "footage": "hybrid",
  "reviewBeforePosting": true,
  "postingDelayMinutes": 0,
  "maxWaitRounds": 20
}

输入与输出示例

本站虚构演示输出，非OpenAI或Rendley实际返回；流程未在本站运行。

输入

表格行：id=v001, topic=三款平价手冲咖啡豆横评, audience=25-35岁咖啡入门爱好者, status=ready

对应输出

OpenAI节点返回：{"hook":"百元内的咖啡豆，谁最能打？","lines":[{"text":"今天盲测三款百元内咖啡豆。","visual":"三款咖啡豆袋平铺俯拍"},{"text":"第一款酸感明亮，适合冰手冲。","visual":"特写注水和滤杯"},{"text":"第二款坚果香突出，做奶咖很稳。","visual":"浓缩注入牛奶拉花"},{"text":"第三款尾韵带可可香，性价比最高。","visual":"杯测勺舀起咖啡液"},{"text":"结论：预算有限就选第三款。","visual":"举起包装袋对镜头"},{"text":"你常喝哪一款？评论区告诉我。","visual":"字幕条弹出互动提问"}],"title":"百元内咖啡豆横评","caption":"盲测三款平价手冲豆，结果有点意外。","hashtags":["咖啡豆","手冲","咖啡入门","横评","平价好物"]}；随后该行status被写为review，project_url填入编辑器链接。

做完检查这些

• Schedule触发后，工作流能正确区分approved优先发布与ready新生成两条分支
• OpenAI节点返回可解析的严格JSON且lines数量在5至8句之间
• Rendley任务生成成功后表格出现review状态和有效编辑器链接
• 把状态改为approved后的下一轮运行能导出并发布，post_ids和posted_at写回表格
• 模拟Rendley失败时该行被置为failed且error列有原因、运行停止

容易卡住的地方

• Rendley必须付费套餐并有余额，免费账号无法生成和发布
• 未安装社区节点n8n-nodes-rendley时工作流无法运行
• 每个Google Sheets节点都要单独选定同一张表，漏选会读到空数据
• 70秒轮询间隔和最大轮数决定超时上限，长视频可能超出默认轮数被取消
• 配音稿超8句或单句过长会拉长视频，需在提示词和Settings里双重限制
• 发布前确认社交账号已在Rendley的Social media里完成绑定