Telegram拍小票，Gemini识别后记账到Google表格

原文要点

原模板发布在n8n模板库（编号21003），免费导入。流程为：Telegram触发器接收照片/文档或按钮回调，下载文件交给Google Gemini提取商家、金额、日期、类别、支付方式及置信度JSON；解析时把无效日期归一为null；置信度高于0.65直接追加到Google Sheets并回复已保存；不高于0.65则连同工作流恢复URL写入n8n Data Table，在Telegram用内联按钮请用户确认或重选类别，确认后写入表格、删除暂存记录并回复成功。需配置Telegram机器人、Gemini (PaLM)、Google Sheets OAuth2三类凭据和一个待审数据表。

这次做成什么

在本站指导下用该免费模板搭一个'拍小票→自动记账'的练习环境：Telegram发图，Gemini识别，高置信度直接入账，低置信度在Telegram按钮确认后入账。本站不提供模板文件本身，需在原页面一键导入。

准备什么

• 一个n8n实例（云版或自托管1.x均可），能访问n8n.io模板库
• 用@BotFather创建的Telegram机器人token，并知道目标聊天ID
• Google AI Studio的Gemini API密钥，能调用多模态Gemini模型
• Google账号及OAuth2凭据，已建好一张含Date、Vendor、Amount、Payment type、Expense Category列的表格
• n8n中可用的Data Table功能，用于暂存低置信度记录

具体怎么做

1. 导入模板并建数据表

   在n8n.io/workflows/21003点Use workflow导入到自己实例。随后在n8n左侧Data tables新建名为pending_expenses的表，逐列添加request_id（文本）、resume_url（文本）、vendor（文本）、amount（数字）、date（文本）、category（文本）、payment_method（文本）。在所有Data Table节点里选中这张表。

2. 配置三类凭据

   Telegram Trigger和所有Telegram发送节点选择BotFather给的Access Token凭据；两个Gemini分析节点选择Google Gemini (PaLM)凭据并选定一个支持图片输入的Gemini模型；两个Google Sheets追加节点选择OAuth2凭据，并分别指定目标Spreadsheet与Sheet，字段映射按表格列名对应date、vendor、amount、payment_method、category。

3. 设定Telegram触发器为激活状态

   模板使用Telegram Trigger监听message（photo/document）和callback_query（内联按钮）。将工作流切换为Active，使Trigger节点真正注册监听；测试期也可点Execute workflow手动监听一次。

4. 发送一张小票测试高置信度路径

   用手机拍一张清晰的小票发给机器人。期望链路：下载文件→Gemini返回JSON→置信度>0.65→直接追加到Sheets→Telegram收到'已保存'回复。到表格里核对这一行各列是否填对。

5. 发送模糊小票测试确认路径

   故意发一张模糊或遮挡的小票。置信度≤0.65时应收到带按钮的确认消息：先确认类别是否正确，若选'修改'则弹出类别按钮列表，点选后工作流通过resume URL恢复执行，写入Sheets、删除pending_expenses中对应行并回复成功。到数据表确认暂存行已被清理。

6. 核对异常日期处理

   模板会把Gemini返回的非法日期归一为null。可发一张日期被裁掉的小票验证：表格中Date列应为空而不是乱码或报错中断。

可直接复制的材料

你是一名收据信息提取器。请识别图片中的购物收据，只输出一个JSON对象，不要输出任何其他文字或代码块标记。字段如下：
- vendor：商家名称（字符串，识别不出填null）
- amount：总金额（数字，只含数值不含货币符号，识别不出填null）
- date：交易日期，格式YYYY-MM-DD（无法确定填null）
- category：消费类别，只能从以下值中选一个：餐饮、交通、超市、日用品、医疗、娱乐、住房、其他
- payment_method：支付方式，只能从以下值中选一个：现金、信用卡、借记卡、移动支付、其他
- confidence：你对整体识别结果的置信度，0到1之间的小数
若图片不是收据或完全无法辨认，所有字段填null，confidence填0。

Date,Vendor,Amount,Payment type,Expense Category
2026-10-12,便利店TestMart,36.50,移动支付,超市
2026-10-13,城市地铁,4.00,移动支付,交通
2026-10-14,阳光药房,88.20,信用卡,医疗

输入与输出示例

本站虚构演示输入与预期输出，未实际运行该工作流，数值为本站设定。

输入

向测试机器人发送一张虚构小票照片，票面为'TestMart便利店，2026-10-12，矿泉水3.50+面包12.00+纸巾21.00，合计36.50元，微信支付'，图像清晰无遮挡

对应输出

Gemini返回JSON：{"vendor":"TestMart便利店","amount":36.50,"date":"2026-10-12","category":"超市","payment_method":"移动支付","confidence":0.93}；因0.93>0.65，工作流直接追加一行到Sheets（Date=2026-10-12、Vendor=TestMart便利店、Amount=36.50、Payment type=移动支付、Expense Category=超市），Telegram收到'支出已保存'回复。

做完检查这些

• 发送清晰小票后30秒内Telegram收到保存成功回复，且Google Sheets新增一行且五列均与票面一致
• 置信度字段缺失或≤0.65时，pending_expenses表出现一条含resume_url的暂存记录，且Telegram弹出类别确认按钮
• 点击按钮确认类别后，暂存行被删除、Sheets出现该行、Telegram收到成功回复
• 发一张完全非收据的图片时流程不崩溃，金额与日期列为空或走确认分支

容易卡住的地方

• Telegram Trigger只有工作流处于Active时才持续监听，手动执行模式只适合单发调试
• Google Sheets列名必须与追加节点中的字段映射一致，错一个字母就会出现空列或报错
• Gemini偶发返回带代码块标记的文字，模板解析节点假设是纯JSON，建议保留原模板的解析/清洗节点不要删
• Data Table列类型若把amount建成文本，数字与字符串混排会导致后续筛选异常
• 按钮回调依赖resume URL，自托管实例需保证外部可访问的webhook地址配置正确