自动给职位打分并起草定制求职信

原文要点

这是付费模板：购买走作者自运营的Stripe结账，付款后邮件发下载链接，zip内含工作流、搭建指南和README，本站示例并非原工作流文件。流程为：每天早晨定时读取职位板RSS；Code节点按“已见过记录、排除关键词、资历词、每日上限”过滤（超限的留到明天）；存活的职位连同Google Doc主简历发给OpenAI，返回匹配分、三个契合优势、一条坦诚差距说明；过线职位把定制摘要存到Google Drive并生成Gmail求职信草稿（只存草稿，绝不自动发送）；所有职位（含被过滤与AI失败的）都在Google Sheets留一行状态记录。追踪表八列标题须严格为date company title link fit_score gap doc_link status。作者在普通RSS职位板上测试过，JSON API职位板需把RSS节点换成HTTP Request。

这次做成什么

不购买也能先理解并自搭同思路流程：用一页自写练习简历和两条虚构职位，跑通“RSS过滤→OpenAI打分→分支出草稿→全量留痕”的最小闭环；若购买原模板，本页字段映射可直接用于核对。

准备什么

• 一个Google账号，需同时覆盖Sheets、Docs、Drive、Gmail四个服务的OAuth2凭据
• 一个OpenAI API密钥，调用模型会产生费用
• 一个发布RSS订阅源的职位板（JSON API需自行换HTTP Request节点）
• 一份放在Google Docs里的主简历，以及一个建好八列标题的Google Sheet
• n8n实例；若要原工作流文件需单独购买该付费模板

具体怎么做

1. 建追踪表并写入Search Settings

   新建Google Sheet，第一行严格按此顺序写八列：date company title link fit_score gap doc_link status，两个Sheets节点都指向它。工作流里放一个Search Settings（Set）节点，写入board_rss_url、master_cv_doc_url、draft_recipient、must_have_keywords、exclude_keywords、seniority_words、fit_threshold（如7）、daily_cap（如5），所有调整只在这一个节点改。

2. 定时拉RSS并写过滤逻辑

   Schedule Trigger每天早触发，先读追踪表拿到已处理过的link列表，再拉一次主简历（每次运行只取一次）。RSS节点读职位后进入Code节点：丢弃link已存在的；标题或描述命中exclude_keywords（如“intern”“無給”）或seniority_words（如“Senior”“リード”，对初中级求职者反向排除）的丢弃；超过daily_cap的保留到明天，不丢失。

3. OpenAI打分与分支

   每个存活职位连同简历全文发给OpenAI，用材料中的提示词要求返回JSON：fit_score(0-10)、strengths(3条)、gap(1条)、tailored_summary、cover_letter。用IF节点按fit_score >= fit_threshold分支：过线的把summary存Google Drive、用Gmail节点创建草稿（收件人为draft_recipient，注意选Draft而非Send）；未过线的跳过草稿但仍写记录。

4. 全量写入追踪表

   无论过线、被过滤还是OpenAI调用失败，都Append一行：date=今天、company/title/link来自RSS、fit_score与gap来自AI（失败则填ERROR）、doc_link=Drive文件链接（无则空）、status取值如DRAFT_CREATED / BELOW_THRESHOLD / FILTERED / ERROR。明天运行时Code节点据此识别已见过职位。

可直接复制的材料

你是求职策略顾问。下面是候选人的主简历和一条招聘信息。\n\n【简历】\n{{cv_text}}\n\n【招聘信息】\n公司：{{company}}\n职位：{{title}}\n描述：{{description}}\n\n严格只依据简历中真实存在的内容，返回一个JSON对象，不要输出其他文字：\n{"fit_score": 0到10的整数, "strengths": [恰好3条与职位要求对应的候选人优势], "gap": "1条坦诚的差距说明，指出简历缺哪项职位要求", "tailored_summary": "80字以内说明该职位为何匹配", "cover_letter": "200字左右的求职信草稿，只引用简历里的事实，不编造经历"}\n\n评分标准：核心技能全满足且资历匹配给8-10分；缺一两项核心技能给5-7分；多数要求不满足给0-4分。

board_rss_url: https://example-jobboard.jp/feed.xml\nmaster_cv_doc_url: https://docs.google.com/document/d/你的简历文档ID/edit\ndraft_recipient: me+jobdrafts@example.com\nmust_have_keywords: ["バックエンド", "Python"]\nexclude_keywords: ["intern", "無給", "契約社員"]\nseniority_words: ["Senior", "シニア", "リード", "マネージャー"]\nfit_threshold: 7\ndaily_cap: 5

date,company,title,link,fit_score,gap,doc_link,status\n2026-09-04,架空テック株式会社,バックエンドエンジニア,https://example-jobboard.jp/jobs/1024,8,"AWS実務経験が1年弱で要件の3年に未達",https://drive.google.com/file/d/架空ファイルID/view,DRAFT_CREATED\n2026-09-04,サンプルメディア合同会社,シニアSRE,https://example-jobboard.jp/jobs/1025,,,,FILTERED

输入与输出示例

本站虚构演示，求职信正文做了截断示意（标注“略”），输入与输出的分数、差距理由互相对应；非原作者运行结果。

输入

主简历摘要：3年后端经验，Python/Django，GCP为主，AWS约1年。当日RSS两条：①架空テック「バックエンドエンジニア」要求Python 3年以上、AWS 3年；②サンプルメディア「シニアSRE」。fit_threshold=7，daily_cap=5。

对应输出

职位①AI返回：{"fit_score":8,"strengths":["Python実務3年で要件の3年以上を満たす","DjangoでのAPI開発経験が職務内容と一致","GCPでのインフラ運用経験がありクラウド基礎は十分"],"gap":"AWS実務が約1年で要件の3年に届かない","tailored_summary":"Python3年とDjango経験が中核要件に合致。AWSは経験浅めだがGCP経験で補える。","cover_letter":"貴社のバックエンドエンジニア職に応募いたします。私はPythonとDjangoで3年間API開発に携わり…（略）…AWS経験は1年ですがGCPでの同等業務経験があり、早期にキャッチアップできます。"} → 存Drive、建Gmail草稿，行状态DRAFT_CREATED。职位②因标题含「シニア」被过滤，行状态FILTERED。

做完检查这些

• 追踪表第一行八列标题与date company title link fit_score gap doc_link status逐字一致，错一个字母Sheets追加会错位
• 跑两次同一RSS，第二次运行不产生重复行，Code节点正确识别已见link
• 过线职位在Gmail里只出现草稿、收件箱无任何自动发出邮件
• 被过滤职位和AI调用失败的职位也有行，status分别为FILTERED和ERROR
• 把fit_threshold从7调到9后，原8分职位不再生成草稿但仍留下BELOW_THRESHOLD记录

容易卡住的地方

• 原模板需付费购买（作者自运营的Stripe结账），zip内才有工作流文件；本页是本站按公开描述设计的独立练习，界面与参数细节需拿到原模板后核对
• OpenAI调用按量计费，daily_cap不光控制节奏也控制每日费用
• 作者只在普通RSS职位板上测试过，JSON API职位板要把RSS节点换成HTTP Request并自行调整字段解析
• Google一个OAuth凭据要同时授权Sheets/Docs/Drive/Gmail四个范围，漏一个会在对应节点报权限错
• seniority_words对求职者方向敏感：找资深岗位的人应反向用它排除Junior词，别照抄本站示例