Telegram里的HR政策问答机器人

原文要点

该工作流分两部分：手动触发一次，从Google Drive下载HR政策PDF，切块后用Google Gemini生成嵌入并写入内存向量库；之后由Telegram Trigger接收员工消息，用Groq聊天模型配合每会话记忆和向量检索工具，从政策原文中找相关段落生成有依据的回答并发回原聊天。内存向量库在n8n重启后清空，需重跑索引或换成Pinecone、Qdrant、Supabase、PGVector等持久库；插入与检索必须使用同一嵌入模型。

这次做成什么

搭建一个“先索引、后问答”的Telegram政策问答机器人：用一份本站虚构的中文HR政策PDF做知识库，验证索引成功后，在Telegram提问能拿到引用政策条款的回答，并观察重启后内存库清空的现象。

准备什么

• 通过@BotFather创建的Telegram机器人token，并在n8n添加Telegram凭据
• Google Drive账号及其中一份HR政策PDF（可用下方虚构政策文本自制的PDF），并配置Drive OAuth凭据
• Google Gemini API key（用于嵌入）与Groq API key（用于聊天模型）
• 能接收测试消息的Telegram账号，机器人需能私聊或拉进测试群

具体怎么做

1. 准备知识库PDF

   把下方虚构HR政策文本粘贴进文档工具，导出为PDF（例如hr-policy-demo.pdf），上传到Google Drive一个固定文件夹。在“Load knowledge base”手动触发流程的Drive节点中选中该文件。

2. 配置四类凭据与节点

   在n8n分别添加：Telegram凭据（填BotFather给的token）、Google Drive OAuth、Gemini API key（绑定到Embeddings节点）、Groq API key（绑定到Chat Model节点）。确认嵌入节点与向量检索工具使用同一Gemini嵌入模型。

3. 跑一次手动索引

   点击手动执行“Load knowledge base”：流程下载PDF→切分加载→生成嵌入→写入内存向量库。在向量库节点输出确认写入的chunk数量大于0，记为索引成功。政策文件每次变更或n8n重启后都要重跑这一步。

4. 设置Agent系统提示词

   打开“HR Policy Agent”节点，把下方系统提示词粘贴进system message，限定只依据检索到的政策内容回答、回答不出时如实说明。语言、口吻、字数上限都在这里改。

5. 端到端测试问答

   保持工作流激活，在Telegram给机器人发“试用期几个月，能提前转正吗？”，应收到引用政策第3条的中文回答。然后重启n8n（自托管）再发同一问题，应出现检索不到内容的情况，验证内存库清空的行为，重跑索引后恢复。

可直接复制的材料

你是公司内部HR政策问答助手。规则：
1. 只能依据检索工具返回的政策原文内容作答，不得凭常识编造条款。
2. 回答用简体中文，控制在150字以内，先给结论，再注明依据的政策条目编号。
3. 检索结果中没有相关内容时，直接回复“政策文档中未找到相关规定，建议咨询HR”，不要猜测。
4. 涉及个人隐私（薪资、考勤明细等）的问题一律拒绝，引导员工联系HR本人。
5. 保持礼貌、口语化，不使用法律术语堆砌。

示例科技有限公司员工政策（演示版，非真实公司制度）
第1条 年假：正式员工每自然年享有带薪年假10天，入职满一年后生效，可分次申请，需提前3个工作日审批。
第2条 远程办公：每周可申请远程办公最多2天，需前一工作日18:00前在系统提交申请。
第3条 试用期：新员工试用期为3个月；表现优异者经部门负责人与HR共同评估，可提前至满2个月时转正。
第4条 报销：单笔500元以下费用由直属主管审批，超过500元需财务复核，票据需在发生日起30天内提交。
第5条 病假：每年带薪病假6天，连续超过2天需提供医疗证明。

{
  "vectorStore": "in-memory（重启即清空）",
  "embeddingRule": "插入与检索必须使用同一Gemini嵌入模型",
  "reindexTriggers": ["政策PDF内容变更后", "n8n重启之后"],
  "persistenceOptions": ["Pinecone", "Qdrant", "Supabase", "PGVector"],
  "testBotScope": "仅用测试机器人与测试群，勿直接接入全员正式群"
}

输入与输出示例

本站虚构演示输出，由虚构政策第3条直接推得，非Groq实际调用结果；实际措辞随模型生成而不同。

输入

索引完成后，在Telegram给测试机器人发送：“我们试用期多久？表现好能提前转正吗？”

对应输出

机器人回复示意：试用期为3个月；表现优异的话，经部门负责人和HR共同评估，满2个月即可提前转正。（依据：员工政策第3条）——全文42字，仅引用检索到的政策内容，无额外编造条款。

做完检查这些

• 手动执行索引流程后，向量库节点显示写入chunk数大于0，无凭据或文件读取报错
• Telegram提问“试用期”相关问题，回答内容只包含虚构政策第3条的信息并注明条目编号
• 问政策中不存在的内容（如“年终奖发几个月”）时，机器人回复“政策文档中未找到相关规定”而非编造
• 重启n8n后不重跑索引，同一提问无法检索到内容；重跑“Load knowledge base”后恢复正常

容易卡住的地方

• 内存向量库在n8n重启后清空，忘记重跑索引是最常见的“机器人答不上来”原因
• 嵌入模型插入与检索必须一致，换模型后旧索引无法正确匹配
• Telegram机器人若拉入群组，需在BotFather中调整隐私设置才能读到群消息
• Groq与Gemini均为外部API服务，调用可能产生各自平台的费用，练习时注意用量
• 原模板为免费模板但不含持久化方案，上生产需自行换成持久向量库并重新配置
• 不要把真实员工个人数据放进练习PDF，本材料全部为虚构内容