每月自动汇总GA4、Google Ads、Meta数据生成PDF客户报告

原文要点

Rahul Joshi发布的免费模板，每月1日上午9点运行：从JSON客户名单逐个读取客户ID和邮箱，计算本期与上期报告窗口；分别调GA4 Data API取网站与渠道指标、Google Ads API取广告系列数据（需developer token和MCC登录客户ID）、Meta Graph API取投放洞察；汇总为带环比增量和混合付费媒体指标的KPI模型；交gpt-4o-mini生成JSON执行摘要与建议；拼品牌化HTML，用PDFShift转PDF，上传Google Drive建分享链接；最后在GoHighLevel中upsert联系人并发送带PDF链接的邮件。

这次做成什么

把这条多源数据→AI摘要→PDF→投递的月度报表链路搭起来，并用一个虚构客户的合成KPI模型，先离线验证「KPI模型→GPT摘要→HTML→PDF」后半段，再接真实API。

准备什么

• n8n实例及Schedule触发器
• GA4与Google Drive的Google OAuth2凭据
• Google Ads OAuth2凭据、developer token和MCC登录客户ID
• Meta长期访问令牌及对应广告账户ID
• OpenAI API凭据（gpt-4o-mini）、PDFShift API密钥
• GoHighLevel Private Integration Token、location ID和发件邮箱
• 一个用于存PDF的Google Drive文件夹ID

具体怎么做

1. 配置客户名单与调度

   Schedule节点设为每月1日09:00。在配置节点粘贴下方客户名单JSON，每个客户含ga4PropertyId、googleAdsCustomerId、metaAdAccountId、email等字段；后续节点对每个客户作为独立item循环处理，窗口计算节点输出currentStart/currentEnd/previousStart/previousEnd四个日期。

2. 接三个数据源节点

   GA4节点用Google Analytics Data API按日期窗口拉sessions、conversions等本期/上期指标；Google Ads HTTP Request节点头部带developer-token和login-customer-id拉campaign指标；Meta HTTP Request节点用Bearer令牌调Graph API拉campaign insights。三个返回统一映射到下方KPI模型字段，原始字段名差异在各节点的字段映射里处理。

3. 生成AI摘要

   聚合节点把三路数据合成一个KPI模型JSON（含period-over-period delta和blended付费指标），接OpenAI节点（gpt-4o-mini），粘贴下方摘要提示词并把KPI模型整体作为变量传入，要求只输出JSON。

4. 出PDF并上传

   Code或HTML节点把KPI模型+摘要渲染进品牌化HTML模板，HTTP Request调PDFShift把HTML转PDF，Google Drive节点上传到指定文件夹并创建anyone-with-link分享链接。

5. GHL投递

   GoHighLevel（LeadConnector）节点先upsert联系人（email为查找键），再发邮件：正文含PDF分享链接，并附PDF URL作为附件。先用你自己的测试邮箱客户跑通再启用真实名单。

可直接复制的材料

{\n  \"clients\": [\n    {\n      \"clientName\": \"示例户外运动用品店\",\n      \"ga4PropertyId\": \"123456789\",\n      \"googleAdsCustomerId\": \"123-456-7890\",\n      \"metaAdAccountId\": \"act_987654321\",\n      \"email\": \"report-demo@example.com\"\n    }\n  ]\n}

你是代运营机构的数据分析师。下面是某客户本期与上期的KPI模型JSON：\n{{$json.kpiModel}}\n只输出一个JSON对象：\n{\n  \"executiveSummary\": \"3-5句中文执行摘要，点明最重要的两个变化和原因推测\",\n  \"wins\": [\"本期做得好的1-3条，引用具体数字\"],\n  \"issues\": [\"需要关注的问题1-3条，引用具体数字\"],\n  \"recommendations\": [\"下月可执行的建议2-4条，每条写清动作和预期影响\"]\n}\n环比上升的指标用正面表述，下降超过20%的必须在issues中出现。不要编造JSON里不存在的数字。

{\n  \"client\": \"示例户外运动用品店\",\n  \"period\": {\"current\": \"2026-09-01..2026-09-30\", \"previous\": \"2026-08-01..2026-08-31\"},\n  \"ga4\": {\"sessions\": {\"current\": 48210, \"previous\": 43500}, \"conversions\": {\"current\": 1204, \"previous\": 1090}},\n  \"googleAds\": {\"spend\": {\"current\": 8650.00, \"previous\": 7900.00}, \"clicks\": {\"current\": 19320, \"previous\": 17540}, \"conversions\": {\"current\": 402, \"previous\": 355}},\n  \"meta\": {\"spend\": {\"current\": 6120.00, \"previous\": 6400.00}, \"impressions\": {\"current\": 812000, \"previous\": 790000}, \"conversions\": {\"current\": 268, \"previous\": 241}},\n  \"blended\": {\"totalSpend\": {\"current\": 14770.00, \"previous\": 14300.00}, \"roas\": {\"current\": 4.1, \"previous\": 3.6}}\n}

输入与输出示例

本站虚构演示，非实际调用gpt-4o-mini或PDFShift的结果。

输入

以上述合成KPI模型作为OpenAI节点输入（客户「示例户外运动用品店」，9月对比8月，总花费14770美元、ROAS从3.6升到4.1）。

对应输出

模型返回JSON：executiveSummary为「9月总投放14770美元，环比增长3.3%，混合ROAS从3.6提升至4.1。Google Ads转化增长13.2%是主要拉动；Meta在花费下降4.4%的情况下转化仍增长11.2%，效率改善明显。」；issues包含「Meta单次转化成本约22.8美元，高于Google Ads的约21.5美元，Meta侧素材与受众效率需关注」；PDF文件名为「示例户外运动用品店-2026-09-月报.pdf」，Drive分享链接 https://drive.google.com/file/d/demoXYZ/view。

做完检查这些

• 每个客户作为独立item处理，一个客户失败不中断其余客户（错误工作流或继续模式）
• KPI模型里current/previous四个日期窗口与客户名单、月份完全对应
• 摘要JSON中每个数字都能在KPI模型里找到来源，无凭空数字
• Drive分享链接在无痕窗口可打开PDF，GHL邮件中链接与附件一致
• 客户邮箱在GHL中已存在时走更新而非重复创建

容易卡住的地方

• Google Ads请求头里的developer token和MCC login-customer-id缺一返回权限错误，且MCC不能填客户自己的账户ID
• Meta短期令牌会过期，需用长期令牌并在原模板核对Graph API版本号
• PDFShift按次计费，测试期建议用合成HTML少调用；具体费率以PDFShift官网为准，本文不估费用
• 时区不一致会导致「1日上午9点」在你当地偏移，Schedule节点要显式设时区
• GoHighLevel的location ID填错会把联系人建到错误子账户