简历自动解析打分与候选人分类通知

原文要点

原模板用n8n表单收集候选人联系方式、职位、年限和简历文件，生成申请ID并校验必填项，经验5年及以下直接经Gmail发拒信；其余写入Google Sheets的Job Applications表，按职位从Job Descriptions表取JD，提取简历文本交给Google Gemini返回技能、优势、短板、缺失技能的结构化JSON；按必备技能、经验、加分技能和优势算匹配分，80分及以上状态置Selected并发确认邮件，否则发拒信，分析、分数、状态全部回写表格。设置需两张表的凭据与指定列、Gemini(PaLM)凭据、Gmail凭据，并发布表单链接。

这次做成什么

搭一条简历收集到分类通知的流水线：表单收申请、硬性年限过滤、Gemini结构化分析简历、按JD算分、自动发确认或拒信并回写表格。本站提供独立编写的分析提示词、合成JD数据和虚构候选人演示。

准备什么

• 可自建并发布表单的n8n实例及该模板工作流
• 两张Google Sheets（Job Applications与Job Descriptions）及OAuth2凭据
• Google Gemini (PaLM) API凭据
• 用于发通知邮件的Gmail账号及凭据
• 用于练习的PDF格式虚构简历文件

具体怎么做

1. 建表并填列结构

   Job Descriptions表建列Position、JD ID、Required Experience、Required Skills、Preferred Skills、Minimum Score，填入下方合成JD行；Job Applications表建列applicationId、Full Name、Email、Phone、Position、Experience、Resume、Score、Skills、Strengths、Weaknesses、Missing Skills、status。

2. 配置表单与年限闸门

   发布n8n表单，字段含姓名、邮箱、电话、职位下拉、经验年限和简历文件上传（确认接受PDF/DOC/DOCX）；提交后节点生成applicationId和时间戳，校验必填项，用IF节点把Experience小于等于5年的申请直接转Gmail拒信分支。

3. 写表并关联JD

   通过闸门的申请追加到Job Applications表；再用Lookup节点按Position在Job Descriptions表取对应JD行，与申请数据合并传给下游。

4. 提取简历文本并送Gemini分析

   用文件提取节点读出上传PDF的纯文本，连同JD的Required Skills、Preferred Skills一起填入下方分析提示词发给Gemini，要求返回含skills、strengths、weaknesses、missingSkills的JSON。

5. 算分并定状态

   按模板逻辑综合必备技能命中、经验、加分技能与优势计算匹配分（本站练习设最低分门槛80，以JD表Minimum Score为准），分数写入Score列；大于等于门槛状态置Selected，否则Rejected，并把分析JSON各字段回写对应列。

6. 发送结果邮件

   Selected分支用Gmail发申请确认邮件，Rejected分支发措辞得体的拒信；两封邮件的称呼用申请表的Full Name，主题含职位名，发送前用合成候选人自测。

可直接复制的材料

你是招聘初筛助手。根据下面的职位要求和简历文本，输出一个JSON对象，不要输出解释、不要使用代码块。
字段：
- skills: 数组，候选人具备且与职位相关的技能
- strengths: 数组，相对职位要求的突出优势
- weaknesses: 数组，主要短板
- missingSkills: 数组，职位必备但简历中未体现的技能
职位必备技能：{{requiredSkills}}
职位加分技能：{{preferredSkills}}
要求经验年限：{{requiredExperience}}
简历文本：
{{resumeText}}

Position,JD ID,Required Experience,Required Skills,Preferred Skills,Minimum Score
前端工程师,JD-FE-01,6,"JavaScript,React,TypeScript,CSS","Next.js,性能优化,单元测试",80
数据分析师,JD-DA-01,6,"SQL,Python,数据可视化","dbt,AB测试,统计建模",80

主题：关于您应聘{{position}}的申请结果

{{fullName}} 您好：
感谢您的投递。该岗位要求6年以上相关经验，结合您目前的经历，我们暂无法推进本次申请。欢迎您在积累更多经验后再次应聘。
祝求职顺利！

输入与输出示例

本站虚构演示，分数为本站按模板逻辑设定的示意值，非Gemini实际输出。

输入

合成候选人：李岚，邮箱lilan@example.com，应聘前端工程师，经验填7年，上传的虚构简历写明熟练使用JavaScript、React、TypeScript、CSS，做过Next.js项目，无单元测试经历。

对应输出

Gemini返回JSON：skills=[JavaScript,React,TypeScript,CSS,Next.js]，strengths=[框架实战经验丰富]，weaknesses=[缺少测试实践]，missingSkills=[单元测试]。必备技能4项全中、经验达标、加分项中2项，按模板打分逻辑得分86≥80，状态置Selected，回写Score=86及各分析列，Gmail发出申请确认邮件。

做完检查这些

• 提交经验5年及以下的测试申请时，不写Job Applications表且收到拒信
• JD表缺少对应Position时流程能被发现并处理，而不是静默算出错分
• Gemini返回非法JSON时流程不会把空白写回Score列（需在模板中核对解析方式）
• 分数80及以上状态为Selected并发确认邮件，79及以下为Rejected并发拒信
• 回写后Skills、Strengths、Weaknesses、Missing Skills各列内容与分析JSON一致

容易卡住的地方

• 年限硬门槛是小于等于5年直接拒，边界值6年才进入分析，别在IF节点写错比较符
• 两张表的Spreadsheet ID不同，复制节点后容易只改一处导致读写错表
• DOC/DOCX的文本提取与PDF不同，模板说明需自行确认上传节点接受的文件类型
• Minimum Score以JD表为准，若某职位门槛不是80，硬编码80会误判
• 表单必须发布后候选人才可访问，测试链接与正式链接不要混用