AI评估事故车拍卖值不值得修（付费模板）

原文要点

这是一个付费n8n模板：定时或手动调Apify actor抓最多100条英国Copart拍卖列表，筛出PURE_SALE且NEVERBID的、或里程低于6万英里且非水泡的汽车类拍品，按lotNumber作为唯一键写入Google Sheets；Google Sheets触发器每小时监听新增行，取几张车况图URL连同基础字段发给Gemini（LangChain agent，默认模型models/gemini-3.1-flash-lite可换），输出可修复性评分、拆解、财务分析和结论写回表格，评分大于80就往Slack发格式化报告。

这次做成什么

搭一条「抓拍卖列表→筛选入表→AI看图评估→高分推Slack」的事故车捡漏流水线。原模板需付费购买，本页不复刻其工作流文件，而是按作者公开说明独立设计同名练习方案，界面与参数细节需在购得的原模板中核对。

准备什么

• 已购买该付费模板获得工作流文件，或准备按本方案手动自建；本页示例不是原工作流
• Apify账号与token（建HTTP Header Auth凭据），Apify actor调用可能另计费
• Google Sheets服务账号凭据，目标表格已共享给服务账号邮箱
• Google Gemini（PaLM API）密钥，模型服务可能另收费
• Slack OAuth凭据及一个用于推送deal提醒的频道

具体怎么做

1. 预建Google Sheets列结构

   在目标spreadsheet建一个sheet tab，首行至少包含输入列lotNumber、title、currentBid、mileage、damageType、lotImages或thumbnail_image，以及输出列reparability_score、breakdown、financial_analysis、verdict。lotNumber作为唯一键，后续写入节点用「append or update」模式按它匹配行。把表格共享给服务账号邮箱（编辑权限），并把spreadsheet ID填进对应节点。

2. 配置Apify抓取与筛选

   建Apify的HTTP Header Auth凭据填入token。在抓取节点确认Copart搜索URL和actor端点与你的目标市场一致（作者面向UK Copart，上限100条结果）。筛选分支按作者逻辑分两组：A组条件为saleStatus等于PURE_SALE且bidStatus等于NEVERBID；B组条件为mileage小于60000、vehicleType为automobile、damageType不含flood/water。满足任一组的进入 Sheets写入节点。

3. 配置每小时评估触发与Gemini agent

   添加Google Sheets Trigger设为每小时轮询新增行。后续节点从lotImages取2到4张图URL，连同lotNumber、title、currentBid、mileage、damageType拼进LangChain agent的输入，模型保持models/gemini-3.1-flash-lite或换成你可用的Gemini型号，提示词用下方材料。agent返回的结构化结果按列名写回同一行。

4. 配置高分Slack分支

   在写回节点后加一个条件节点：reparability_score大于80时进入Slack节点，消息包含lotNumber、评分、verdict和财务分析摘要；否则流程直接结束。在Slack节点选择目标频道并手动用下方测试数据触发一次验证。

可直接复制的材料

你是英国事故车拍卖行的车辆评估师。给你一台Copart事故车的文字信息和若干张车况照片URL，请判断修复后转售是否划算。
输入字段：lotNumber（拍品号）、title（车型年款）、currentBid（当前价格，英镑）、mileage（英里数）、damageType（损伤类型）、imageUrls（照片列表）。
请只输出一个JSON对象，不要输出其他文字，结构固定为：
{"reparability_score":0到100的整数,"breakdown":{"structural":"车架/结构损伤评估，不超过40字","mechanical":"机械部分评估，不超过40字","cosmetic":"外观内饰评估，不超过40字"},"financial_analysis":{"estimatedRepairCostGbp":整数,"estimatedResaleValueGbp":整数,"estimatedMarginGbp":整数},"verdict":"BUY或SKIP之一","verdict_reason":"不超过60字"}
评分参考：结构无损且损伤限于外观件给75以上；涉及车架变形、气囊弹出或水泡痕迹给40以下；当前价加预估维修费超过转售估值八成时verdict给SKIP。
输入数据：
{{ $json.lot }}

{
  "spreadsheetTab": "copart_lots",
  "uniqueKey": "lotNumber",
  "inputColumns": ["lotNumber", "title", "currentBid", "mileage", "damageType", "saleStatus", "bidStatus", "thumbnail_image", "lotImages"],
  "outputColumns": ["reparability_score", "breakdown", "financial_analysis", "verdict", "assessed_at"],
  "slackAlertThreshold": 80
}

lotNumber,title,currentBid,mileage,damageType,saleStatus,bidStatus,thumbnail_image
UK88421003,2021 Ford Fiesta 1.0 Zetec,1450,38200,Front End,PURE_SALE,NEVERBID,https://img.example.test/lots/UK88421003/1.jpg
UK88421077,2019 Vauxhall Corsa 1.4 SRi,980,55400,Side,PURE_SALE,ACTIVE,https://img.example.test/lots/UK88421077/1.jpg

输入与输出示例

本站虚构演示，数字为配合输入自洽编造（1450+1100=2550，低于估值4600的八成3680，故判BUY），非Gemini真实返回，未实际运行；84分大于阈值80会触发Slack推送。

输入

向Gemini agent传入评估输入：lotNumber=UK88421003，title=2021 Ford Fiesta 1.0 Zetec，currentBid=1450英镑，mileage=38200英里，damageType=Front End，附3张虚构照片URL，前保险杠与大灯破损、机舱未见明显变形。

对应输出

{"reparability_score":84,"breakdown":{"structural":"纵梁无可见变形，结构基本完好","mechanical":"机舱部件未见移位，需启动路试确认","cosmetic":"前杠、左大灯、翼子板需更换"},"financial_analysis":{"estimatedRepairCostGbp":1100,"estimatedResaleValueGbp":4600,"estimatedMarginGbp":2050},"verdict":"BUY","verdict_reason":"损伤集中于外观覆盖件，维修后预估毛利约2050英镑"}

做完检查这些

• 写入Sheets时同一lotNumber重复抓取不会产生重复行，而是更新原行
• 筛选分支上，PURE_SALE+NEVERBID的测试行入表，ACTIVE出价行按设计被拦截或走B组条件
• Sheets新增一行后，一小时内触发器 picks it up，且reparability_score、verdict等输出列被写回
• 评分大于80的行在Slack频道产生一条含lotNumber和verdict的消息，评分80及以下的行不推送
• Gemini输出能按列名解析写回，出现非JSON文本时有错误处理而不是直接写脏表格

容易卡住的地方

• 原模板为付费模板需购买，本页材料是本站按公开说明独立设计的练习方案，不是原工作流文件，具体节点和参数以购得模板为准
• Apify actor调用和Gemini API均可能另计费，每天每小时跑评估前先估算额度；作者未给出费用数字，本站不做保证
• 作者指定模型为models/gemini-3.1-flash-lite，你的账号是否可用该型号需在Gemini节点核对，必要时更换
• Google Sheets服务账号必须被共享表格且为编辑权限，否则写入节点报权限错误
• AI对车况照片的判断只是筛选参考，事故车真实维修成本受地区工时与配件影响，别据评分直接下单竞拍