追踪某岗位的技能需求趋势

原文要点

原模板（n8n 工作流19288，Fafa Modey）事实：可由n8n表单或每日定时触发；用SerpApi的Google Jobs引擎按职位+城市最多翻10页取约100条近期招聘帖，扁平化、截断描述后按标题+公司去重；调用OpenRouter chat completions返回JSON（技能名、类别、提及比例）和纯文本摘要；然后逐技能追加一行到Google Sheets的Skill Trends表，摘要写入Run Summaries表，并更新Config表供定时复用上次职位。原模板免费，但SerpApi与OpenRouter按各自用量计费。

这次做成什么

在n8n里复刻一条"岗位技能趋势采集"流程：定时或手动跑一次，把某岗位在某城市的近期招聘帖交给大模型统计技能提及比例，结果累积到Google Sheets，连续跑几周后可在表内看技能升降。以下步骤与提示词为本站独立编写，节点名称需对照原模板核对。

准备什么

• n8n账号（云端或自托管）及新建空白工作流权限
• SerpApi账号与API Key，且套餐允许Google Jobs引擎分页查询
• OpenRouter账号与API Key，账户内有少量余额
• Google账号，可创建Google Sheets并配置n8n的Google Sheets OAuth2凭据

具体怎么做

1. 建三张Google Sheets表

   新建一个表格文件，建Config、Skill Trends、Run Summaries三个标签页。Config页首行写key,role,location,last_run_date，并先手工填一行current,数据分析师,上海,空。Skill Trends首行写run_date,role,location,postings_analyzed,skill,category,percentage_of_postings。Run Summaries首行写run_date,role,location,postings_analyzed,top_skills_readable,summary_text,raw_skills_json。记下表格ID备用。

2. 配置触发与读取Config

   在n8n里加Schedule Trigger（如每天9点）或Form Trigger（字段role、location）。后接Google Sheets读节点读Config页第一行；再加一个Code节点做输入解析：表单role为空就沿用Config里的role和location，否则用表单新值，输出{role,location}两个字段。

3. 调用SerpApi抓招聘帖

   加HTTP Request节点，GET https://serpapi.com/search.json，参数engine=google_jobs、q=上一步role+空格+location、hl=zh-cn、api_key=你的SerpApi Key。为翻页可加Loop节点让start参数从0到90步进10（最多10页，先跑1页调试）。后接Code节点：取jobs_results数组，把每条帖子的title、company_name、description（截断到800字符）合并进一个列表，再按title+company_name拼接串去重，截取前100条。

4. 调用OpenRouter提取技能

   加HTTP Request节点，POST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions，Header加Authorization: Bearer 你的Key，body用下方提示词材料，把去重后的帖子列表拼进user消息，model填一个你账户可用的聊天模型ID（先在OpenRouter模型页确认名称）。后接Code节点用JSON.parse解析模型返回的content，失败时记录原文便于排查。

5. 写入结果并更新Config

   加Google Sheets追加节点：对解析出的skills数组逐项一行写入Skill Trends（run_date用当天日期，postings_analyzed填实际去重后的帖子数）。第二个追加节点把top_skills_readable（如"SQL 82%、Python 76%"）和summary_text写入Run Summaries。第三个节点更新Config页，把本次role、location和日期写回，保证下次定时运行有值。

可直接复制的材料

系统消息：你是招聘数据分析师。只输出合法JSON，不要输出markdown代码块。
用户消息：下面是{帖子数量}条"{职位}"岗位在{城市}的近期招聘帖描述：
{逐条拼接的帖子文本，每条以---分隔}
请完成：1) 提取被反复要求的核心技术技能，最多15项；2) 为每项给出category（编程语言/数据库/云平台/框架工具/软技能之一）；3) 估算每项技能被多少比例的帖子提及，填0-100的整数；4) 写一段100字以内中文摘要说明本期技能结构。
严格按此JSON结构返回：{"skills":[{"skill":"名称","category":"类别","percentage":整数}],"summary":"中文摘要"}

run_date,role,location,postings_analyzed,skill,category,percentage_of_postings
2026-09-06,数据分析师,上海,20,SQL,数据库,85
2026-09-06,数据分析师,上海,20,Python,编程语言,70

输入与输出示例

本站虚构演示，输入输出数字互相对应，未实际调用SerpApi/OpenRouter，非原作者运行结果

输入

表单提交role=数据分析师、location=上海，测试时只抓1页得到20条帖子，去重后剩18条

对应输出

Skill Trends追加多行，关键行示例：2026-09-06,数据分析师,上海,18,SQL,数据库,83；2026-09-06,数据分析师,上海,18,Excel,框架工具,61。Run Summaries追加一行：top_skills_readable="SQL 83%、Python 72%、Excel 61%"，summary_text="本期岗位以SQL与Python为核心，可视化工具提及率上升。"

做完检查这些

• 手动触发一次后，Skill Trends页新增行数等于模型返回的skills数组长度，且postings_analyzed与去重后帖子数一致
• Config页的role、location、last_run_date被更新为本次值；清空表单role再触发，流程沿用Config旧值不报错
• 同一职位连续两天运行后，同一技能出现两行不同run_date，可在表内按技能筛选比较percentage变化
• 模型返回非JSON时Code节点走异常分支并在执行日志中留下原始content

容易卡住的地方

• SerpApi免费额度有限，10页翻页会快速消耗额度，调试期务必先只跑1页
• 招聘帖描述很长，不截断会超出模型上下文或显著推高OpenRouter费用
• 去重键若只用职位名会把同公司不同帖子误删，需用标题+公司组合
• OpenRouter模型ID拼错或账户无余额会返回401/404，需在AI请求节点单独核对
• Google Sheets节点每处都要选对标签页名，表头拼写不一致会写入失败或错位