宠物寄养预订审核与疫苗到期提醒

原文要点

原文是一个免费n8n模板：表单收寄养预订，校验狂犬、DHPP、犬窝咳三项疫苗到期日对退房日期做确定性判定（缺记录或过期=blocked，14天内到期=conditional，其余=approved），由gpt-6-luna按判定起草主人回信；记录写入Google Sheets的Bookings页，未通过的额外提醒店内邮箱；每天07:00扫30天内到期疫苗发主人提醒，周一09:00生成店铺周报。模板未附可下载JSON。

这次做成什么

在n8n里搭一条「预订审核+疫苗到期提醒」工作流：表单触发→规范化并生成预订号→字段完整性校验→代码节点做三项疫苗的确定性判定→模型按判定起草回信→写入Sheets→未通过时通知店内邮箱；另配每日07:00到期扫描和周一09:00摘要两条定时支线。

准备什么

• 一个可自建的n8n实例或n8n Cloud账号，能发布Form Trigger
• 一个Google账号，用于创建Sheets并配置Google Sheets OAuth2与Gmail OAuth2凭据
• 一个聊天模型凭据（原文标注为[OI] chat model、模型名gpt-6-luna，请按你账号实际可用模型核对替换）
• 一张含Bookings页、列名见步骤1的Google表格，以及一个店内收件邮箱

具体怎么做

1. 建表与列结构

   在Google Sheets新建文件，工作表命名Bookings，首行依次写入列：booking_id, received_at, owner_name, owner_email, pet_name, species, check_in_date, check_out_date, rabies_expiry, dhpp_expiry, bordetella_expiry, compliance, decision, issues, notes, kennel_email, email_subject, email_body, last_watch_at。记录表格ID备用。

2. 表单触发与规范化

   添加n8n Form Trigger，字段含主人姓名、主人邮箱、宠物名、物种、入住/退房日期、三项疫苗到期日、备注。后接Set节点：用表达式生成booking_id（BKG-加当天日期加三位序号，如 ="BKG-" + $now.toFormat('yyyyMMdd') + "-001"）、received_at=$now、kennel_email填店内邮箱。

3. 完整性校验与确定性判定

   加IF节点检查主人姓名、邮箱、宠物名、入住与退房日期非空；缺件走false分支发邮件给店内邮箱列出缺失字段且不写入表格。通过的分支进Code节点（材料2示例JS）：逐项疫苗到期日与退房日期比较，缺失或已过期判blocked/noncompliant，14天内到期判conditional/expiring_soon，其余approved/compliant，同时输出issues文本与最少剩余天数。

4. 模型起草回信并落表发信

   AI Agent节点挂聊天模型凭据，使用材料1提示词，把decision、宠物名、日期、issues注入；要求主题不超10词、正文140词内纯文本。随后Google Sheets节点以Append模式写入Bookings页（字段按列名一一映射），Gmail节点把起草的信发给主人邮箱；再加IF判断decision!=approved时向kennel_email发「预订需处理」提醒，含宠物名、住期与疫苗问题。

5. 两条定时支线与上线

   新建Schedule Trigger（每天07:00）：Read Booking Register读全表，Code节点按主人+宠物只保留最新一行并更新last_watch_at，IF筛选30天内到期者，Gmail逐人发到期提醒。再建Schedule Trigger（cron 0 9 * * 1）：读表统计本周三种decision数量与30天内到期宠物数，交给模型用材料4提示词起草周报发店内邮箱。确认时区后激活工作流。

可直接复制的材料

你是宠物寄养店的前台助理。根据下面的审核结果，给主人写一封纯文本回信。要求：主题不超过10个词，正文不超过140个词，语气友好但直接，不承诺医疗建议。
审核结果：{{$json.decision}}（approved=批准，conditional=有条件，blocked=拒绝）
宠物名：{{$json.pet_name}}；入住：{{$json.check_in_date}}；退房：{{$json.check_out_date}}
疫苗问题说明：{{$json.issues}}
若approved：确认预订成功，提醒入住携带疫苗记录。
若conditional：说明某项疫苗在住期内临近到期，请主人在入住前提供更新证明，否则可能影响入住。
若blocked：说明缺少或已过期的疫苗记录，请主人提供最新记录后再重新提交预订。
只输出两行：第一行「主题：…」，第二行起为正文。

const item = $json;
const checkout = new Date(item.check_out_date);
const vaccines = [
  ['狂犬病疫苗', item.rabies_expiry],
  ['DHPP疫苗', item.dhpp_expiry],
  ['犬窝咳疫苗', item.bordetella_expiry]
];
let issues = [];
let minDays = Infinity;
for (const [name, exp] of vaccines) {
  if (!exp) { issues.push(name + '记录缺失'); continue; }
  const days = Math.floor((new Date(exp) - checkout) / 86400000);
  minDays = Math.min(minDays, days);
  if (days < 0) issues.push(name + '已于' + exp + '过期');
  else if (days <= 14) issues.push(name + '在住期后' + days + '天内到期');
}
let decision, compliance;
if (issues.some(t => t.includes('缺失') || t.includes('过期'))) { decision = 'blocked'; compliance = 'noncompliant'; }
else if (issues.length > 0) { decision = 'conditional'; compliance = 'expiring_soon'; }
else { decision = 'approved'; compliance = 'compliant'; }
return [{ json: { ...item, decision, compliance, issues: issues.join('；') || '无', min_days_left: minDays === Infinity ? '' : minDays } }];

{
  "owner_name": "陈晓",
  "owner_email": "chenxiao.demo@example.com",
  "pet_name": "豆豆",
  "species": "犬",
  "check_in_date": "2026-11-10",
  "check_out_date": "2026-11-15",
  "rabies_expiry": "2027-05-01",
  "dhpp_expiry": "2026-11-20",
  "bordetella_expiry": "2026-10-01",
  "notes": "早晚遛狗各一次"
}

你是寄养店运营助理。根据以下统计写一封给店内的周报邮件，纯文本，主题不超过12个词，正文不超过160个词。
本周批准数：{{$json.approved_count}}；有条件数：{{$json.conditional_count}}；拒绝数：{{$json.blocked_count}}
30天内疫苗到期的宠物：{{$json.expiring_list}}
结构：第一句总结本周预订情况，第二句点出需跟进的有条件与拒绝单，最后列出到期提醒名单。只输出「主题：…」加正文。

输入与输出示例

本站虚构演示，未实际运行，回信措辞以你模型实际输出为准。

输入

用上文材料3的测试数据：豆豆，入住2026-11-10、退房2026-11-15，狂犬2027-05-01到期，DHPP 2026-11-20到期（住期后5天），犬窝咳2026-10-01已过期。

对应输出

Code节点判定：decision=blocked, compliance=noncompliant, issues=「DHPP疫苗在住期后5天内到期；犬窝咳疫苗已于2026-10-01过期」。模型起草示意：主题：豆豆预订需补疫苗记录；正文：告知预订暂未通过、犬窝咳记录已过期且DHPP临近到期，请提供最新记录后重新提交。Sheets新增一行BKG-20261005-001，店内邮箱收到「预订需处理」提醒。

做完检查这些

• 表单提交后Sheets的Bookings页新增一行，19个列全部有值且decision与代码判定一致
• 三项疫苗均远离到期时decision=approved；任一缺失或过期时=blocked；仅临期14天内时=conditional
• blocked或conditional时店内邮箱收到含宠物名、住期、issues的提醒，approved时不发
• 把系统日期模拟到某疫苗到期前30天内，次日07:00支线给对应主人发提醒且last_watch_at被更新
• 周一09:00摘要邮件中的三个计数与表中本周实际行数一致

容易卡住的地方

• 原文模板未提供可下载JSON，本页是独立重建方案，节点命名与按钮位置以你n8n版本为准
• gpt-6-luna是原文所写模型名，你的账号若无此模型需换成可用模型并相应调整
• 日期若含时分或格式不统一，Code节点的天数计算会出错，先在规范化节点统一为YYYY-MM-DD
• 07:00与周一09:00是原文设定时间，实际触发取决于n8n实例时区，需在Settings核对
• 每天扫描若不去重会给同一主人重复发信，务必保留「每主人每宠物只取最新行」的去重步骤