批发订单邮件自动核对价格表并回复客户

原文要点

原模板用Gmail触发器每分钟匹配 is:unread subject:(wholesale order) 的未读邮件，规范发件人、主题、时间和正文，过短邮件进错误日志；gpt-4o-mini把正文抽取为客户信息、PO号、交期、备注和明细行的结构化数据；再读Google Sheets的PriceList标签逐行校验SKU有效、在售、整箱倍数和报价一致性；有问题回修改要求邮件，无问题回含定价的确认邮件；两路都写Orders表、发Telegram通知、把原邮件标记已读；每周一08:00汇总上周订单生成AI摘要邮件和Telegram简报。设置需Gmail/Sheets OAuth2、OpenAI凭据、Telegram机器人及PriceList、Orders、Errors三个标签。

这次做成什么

复刻一条批发订单邮件自动核对与回复流水线：邮件进来自动抽取明细、对照价格表校验、按结果回邮件并留痕通知。本站给出独立设计的字段映射、抽取提示词和合成测试数据，供导入模板后逐项替换核对。

准备什么

• 可接收订单邮件的Gmail账号及OAuth2凭据
• OpenAI API凭据且账号可用gpt-4o-mini模型
• 含PriceList、Orders、Errors三个标签的Google Sheets及OAuth2凭据
• 已创建可发消息的Telegram机器人和目标chat ID
• 一个n8n实例并已获取该模板工作流

具体怎么做

1. 配置Gmail触发与长度分流

   在Gmail Trigger节点填搜索式 is:unread subject:(wholesale order)，每分钟轮询；后续节点把sender、subject、receivedAt、body整理成统一字段，用IF节点判断body长度，过短（本站练习设为少于80字符）的写入Errors标签并终止该分支。

2. 接入OpenAI抽取订单结构

   在OpenAI节点选gpt-4o-mini，粘贴下方抽取提示词，把body作为变量传入，要求只返回JSON，字段含customer、poNumber、deliveryDate、notes和items数组（sku、qty、quotedPrice）。

3. 准备并读取价格表

   在PriceList标签建列sku、product、unit_price、case_pack、status，填入下方合成示例行；用Google Sheets节点整表读出后按sku建查找表。

4. 逐行校验并分支

   循环items逐行检查：sku是否存在、status是否为active、qty是否为case_pack整数倍、quotedPrice是否等于unit_price；收集问题列表，用IF节点按问题列表是否为空分两路。

5. 回复、留痕与通知

   问题路：Gmail节点回复修改要求邮件列出每行问题；无问题路：回复确认邮件附各SKU定价明细。两路都追加一行到Orders标签（状态分别为needs_revision/confirmed），Telegram节点向跟单chat ID发摘要，最后把原邮件标记已读。

6. 开启周一摘要

   启用模板中的Schedule Trigger（周一08:00），读Orders表最近7天记录，交给OpenAI生成简短摘要，经Gmail发出并把收件人改为你的真实邮箱，再发一条Telegram简报。

可直接复制的材料

你是批发订单解析助手。从下面的客户邮件正文中抽取订单信息，只输出一个JSON对象，不要输出任何解释、不要使用代码块。
字段要求：
- customer: 对象，含 name（客户名）、email（发件邮箱）、company（公司，没有则为空字符串）
- poNumber: 采购单号字符串，没有则为空字符串
- deliveryDate: 期望交期，格式YYYY-MM-DD，没有则为空字符串
- notes: 备注字符串
- items: 数组，每个元素含 sku（货号字符串）、qty（数量，整数）、quotedPrice（客户报价，数字，邮件没写单价则为null）
邮件正文如下：
{{$json.body}}

sku,product,unit_price,case_pack,status
SKU-1001,有机燕麦片1kg,45.00,12,active
SKU-1002,冷压花生油5L,128.00,6,active
SKU-1003,手工皂礼盒,66.00,24,inactive
SKU-1004,杂粮组合装2kg,58.50,10,active

主题：关于您的批发订单 {{poNumber}} 需要修改

您好 {{customer.name}}：
我们核对您的订单时发现以下问题，请修改后回复本邮件：
{{#each issues}}
- 货号 {{sku}}：{{problem}}
{{/each}}
修正后我们会尽快确认并发货安排。谢谢！

输入与输出示例

本站虚构演示，按上述合成价格表手工推导，非实际运行结果。

输入

一封合成练习邮件：发件 buyer@demo-retail.cn，主题 wholesale order，正文：您好，PO号PO-2026-031，希望2026-10-15前到货。请报价：SKU-1001 来24件，单价45；SKU-1002 来5件，单价128；SKU-1003 来48件，单价66。联系人王琳。

对应输出

校验结果：SKU-1001通过（24是12的倍数、价格一致、在售）；SKU-1002数量5不是case_pack 6的整数倍→问题行；SKU-1003状态为inactive→问题行。流程走修改要求分支：回复邮件列明两条问题，Orders表追加一行状态needs_revision，Telegram推送“PO-2026-031需修改：2处问题”，原邮件标记已读。

做完检查这些

• 发送符合搜索式的测试邮件后，Orders标签在一两个轮询周期内出现对应新行且状态正确
• 数量不是整箱倍数或SKU停售时，客户收到列明具体问题的修改要求邮件而非确认邮件
• 全部行合规时，确认邮件包含每个SKU的单价与小计，且原邮件在Gmail中变为已读
• 过短邮件不出现在Orders表，而是写入Errors标签
• Telegram在两种结果下都能收到含PO号的通知

容易卡住的地方

• Gmail触发器只认匹配搜索式的未读邮件，主题不含wholesale order的订单不会进入流程
• OpenAI输出必须严格为JSON，正文含表格或图片附件时抽取可能缺行，需用测试邮件验证
• PriceList列名与校验节点的字段映射不一致会导致全部SKU被判无效
• 周一摘要节点里原模板收件人是占位邮箱test@atlr.dev，必须改成自己的地址再启用
• 标记已读发生在写表之后，中途失败会重复处理同一邮件，必要时自行加去重