每天7点的自选股+加密币晨报邮件

原文要点

作者Ziad Karim的免费n8n模板：每天07:00或手动触发，从自选股配置读取清单，读Google Sheets历史分数算环比；每只股票从Twelve Data取250根日线，计算SMA/EMA、RSI、MACD、布林、ATR、52周位置；从Google News RSS抓标题交给OpenAI兼容模型返回结构化情绪分；合成0~100综合分和BUY/HOLD/AVOID结论，写回Sheets并叠加CoinGecko加密币数据；再由AI写管理层摘要，Gmail发HTML报告、Telegram发精简版。作者明确这是指标与情绪的机械汇总，不构成投资建议，数据来自免费公开源，可能延迟或不完整。

这次做成什么

在自己的n8n里搭好这条晨报流水线并跑通一次手动触发：自选股打分发邮件、Telegram收到精简版。因原文未提供提示词全文，本站独立编写两段可直接粘贴的提示词和一份观察清单配置，读者导入模板后把AI节点的提示词替换为本站版本即可。

准备什么

• n8n实例（自托管或云端）及可导入模板19949的权限
• Twelve Data免费API Key，用于替换请求URL中的YOUR_TWELVEDATA_KEY
• OpenAI兼容接口的凭据（官方或兼容网关均可），供情绪打分和摘要两个AI节点使用
• 一个Google账号：建一张含Date、Symbol、Score、Verdict列的Sheet，并绑定Gmail发件
• Telegram Bot Token及你自己的chat_id，且已先给bot发过一条消息

具体怎么做

1. 导入模板并替换Twelve Data密钥

   在n8n画布导入工作流19949，找到Twelve Data的HTTP Request节点，把URL里的YOUR_TWELVEDATA_KEY替换为你的密钥；在Twelve Data后台确认免费额度（每分钟和每日次数），先保留模板自带的股票间等待节点以规避限流。

2. 建表并接Google Sheets

   新建Google Sheet，第一行写入Date、Symbol、Score、Verdict四列表头，复制文档ID；在读取历史和追加今日分数两个Google Sheets节点里分别绑定Google凭据、选该文档和工作表，字段映射按列名一一对应。

3. 配置观察清单与收件人

   找到模板中的watchlist配置节点（Set类节点），把股票代码、CoinGecko的加密币ID和收件邮箱改成你的值；可用本站artifacts中的JSON作为字段参考。注意CoinGecko用的是小写ID（如bitcoin、ethereum），不是符号。

4. 替换两段AI提示词并接模型

   在新闻情绪打分节点的系统提示中粘贴本站「情绪打分提示词」，要求模型只输出JSON；在管理层摘要节点粘贴「摘要写作提示词」。两个节点都绑定OpenAI兼容凭据，模型名按你实际可用的填，模板未指定具体型号。

5. 接通Gmail与Telegram

   Gmail节点绑定Google凭据并确认收件人；Telegram节点填Bot Token，把YOUR_CHAT_ID替换为你的chat_id（可先给bot发消息，再访问api.telegram.org/bot<token>/getUpdates查看）。先手动Execute Workflow跑一次，确认邮件和Telegram都收到后再启用每天07:00的Schedule Trigger。

可直接复制的材料

你是一名金融市场新闻情绪分析员。下面给你一只股票最近的新闻标题列表，这些标题来自Google News，可能滞后或不完整。

任务：只依据这些标题本身，对该股票的短期情绪打分，并写一句中文短评。不要使用标题之外的任何知识，不要编造标题中不存在的数字或事件。

评分规则：
- sentiment_score：-1.0到1.0之间的小数，-1为强烈负面，0为中性或无法判断，1为强烈正面；
- 标题数量少于3条时，把confidence设为low；
- 标题互相矛盾时，分数向0靠拢。

输出格式：只输出一个JSON对象，不要输出任何其他文字：{"symbol":"代码","sentiment_score":0.0,"confidence":"low|medium|high","summary":"不超过40字的一句中文短评"}

股票代码：{{ $json.symbol }}
新闻标题：
{{ $json.headlines }}

你是一名投资研究助理，为读者撰写每日晨报的管理层摘要。

输入是今日各股票的JSON评分结果（含综合分0-100、结论BUY/HOLD/AVOID、与昨日分数的环比变化）以及加密币行情列表。

写作要求：
1. 第一段用不超过80字概括整体：今日BUY、HOLD、AVOID各几只，分数变化最大的一只；
2. 然后按综合分从高到低，每只股票一行：代码、分数、结论、相对昨日涨跌多少分、一句原因（引用该股的情绪短评或主要指标信号）；
3. 最后用两行列出加密币：名称、现价、24小时涨跌幅；
4. 结尾固定加一句：本报告为指标与新闻情绪的机械汇总，仅供学习研究，不构成投资建议。

语气客观，不使用「强烈买入」「稳赚」等词。全文不超过350字。

今日数据：
{{ $json.reportData }}

{
  "tickers": ["AAPL", "MSFT", "0700.HK"],
  "cryptoIds": ["bitcoin", "ethereum", "solana"],
  "recipientEmail": "morningbrief-demo@example.com",
  "sheetName": "Scores",
  "note": "字段名以模板配置节点实际定义为准，此处仅给出值的对照"
}

输入与输出示例

本站虚构演示，数字为示意而非模板真实输出，未实际运行该工作流。综合分的具体权重以模板内合成节点逻辑为准。

输入

观察清单：tickers=["AAPL","MSFT"]，cryptoIds=["bitcoin"]；昨日Sheet中AAPL分数为62。今日AAPL的250根日线算出RSI=58、价格位于布林中轨上方、52周区间位置为71%；Google News抓到5条标题，模型返回{"sentiment_score":0.42,"confidence":"medium","summary":"财报预期乐观，分析师上调目标价"}。

对应输出

综合分示例计算后AAPL得71分（较昨日+9），结论BUY；MSFT得54分（-2），结论HOLD。摘要节选：「今日BUY 1只、HOLD 1只。AAPL：71分（+9）BUY，趋势站上布林中轨，财报预期乐观；MSFT：54分（-2）HOLD，动能走平。bitcoin：67,320美元，24小时+1.8%。本报告为指标与新闻情绪的机械汇总，仅供学习研究，不构成投资建议。」Telegram精简版：「晨报：AAPL 71 BUY(+9)｜MSFT 54 HOLD(-2)｜BTC 67,320 +1.8%」

做完检查这些

• 手动触发后，Google Sheet新增一行当日记录，Date为今天、Symbol/Score/Verdict均已写入，且分数与邮件正文一致
• 邮箱收到一封HTML晨报，包含每只股票的分数、结论和加密币段落，结尾带免责声明
• Telegram收到一条不含HTML标签的精简消息，股票数与观察清单一致
• 情绪打分节点的输出是合法JSON且sentiment_score在-1到1之间，标题少于3条时confidence为low

容易卡住的地方

• Twelve Data免费层有严格的每分钟/每日限流，股票一多就会429，必须保留模板自带的股票间等待节点，不要为提速删掉
• CoinGecko ID必须用小写全名（bitcoin而非BTC），填错会导致整个加密币段落为空或报错
• Telegram的chat_id没填或bot未被用户先发消息激活时，发送会静默失败，先调getUpdates确认
• Google Sheet列名拼写与模板映射不一致（如date小写）会导致追加行错位，列名必须严格为Date、Symbol、Score、Verdict
• 情绪模型若不强制JSON输出会混入解释文字，导致下游解析失败；提示词中『只输出JSON』不能删