库存与到店咨询邮件自动生成Gmail回复草稿

原文要点

原工作流由久保田卓磨发布，每5分钟定时检查咨询收件箱，取最多10封未打ai-drafted或needs-human标签的新邮件，逐封用Anthropic Claude分类为库存咨询、到店预约或其他。库存类先让Claude提取商品品类，查n8n Data Table里的库存与价格，再让Claude仅依据查到的数据起草回复；预约类提取期望日期时段，查当天空档后起草含可选时间的回复（满档则说明）。草稿存回原邮件线程并打ai-drafted标签，无法处理的打needs-human。需配置Gmail与Anthropic凭据、两张Data Table、两个Gmail标签，以及Config里的收件地址、时区、货币和落款签名。

这次做成什么

搭一条“来信分类→查数据→起草回复→打标签”的客服草稿自动化线。本站设计独立练习：先用合成库存表和虚构邮件跑通分类、查表、起草三段逻辑，确认草稿只引用查到的真实库存数据。

准备什么

• n8n实例，支持Schedule Trigger、Gmail、Anthropic Claude节点及n8n Data Tables功能
• 有咨询收件箱访问权限的Gmail OAuth凭据，以及Anthropic API密钥
• 两张n8n Data Table：商品库存表（品类、商品名、库存数、价格）和到店时段表（日期、时段、是否可约）
• Gmail中预先建好ai-drafted和needs-human两个标签

具体怎么做

1. 建数据表与合成数据

   在n8n的Data Tables里建products表，列：category、item、stock、price；建slots表，列：date、time、available。先填入本页材料区的合成数据，保证查表环节有确定结果可验证。

2. 配置定时拉信

   添加Schedule Trigger设为每5分钟；接Gmail节点搜索收件箱中发往咨询地址、且不含ai-drafted与needs-human标签的最近10封邮件，后续节点按单封逐条处理。

3. Claude分类节点

   添加Anthropic节点绑定API密钥，用材料区的分类提示词，输入邮件主题+正文，强制其只输出stock、visit、other三者之一。后接Switch节点按分类结果分三条支路。

4. 库存支路：提取品类→查表→起草

   stock支路先用第二个Claude调用从邮件提取商品品类（输出纯品类词），再用Data Table节点按category查询匹配行，最后用起草提示词生成回复，提示词中明确“只许使用下方查询结果中的商品名、库存和价格，禁止编造”。

5. 预约支路与其他支路

   visit支路让Claude提取期望日期，查slots表当天available=true的时段，起草列出可选时间；查不到空档则回复当天已满。other支路不查表，直接打needs-human标签转人工。

6. 存草稿并打标签

   用Gmail节点在原线程创建草稿回复，正文末尾追加Config里配置的落款签名；随后给该邮件加ai-drafted标签。other支路只加needs-human标签。手动执行一次，用本页虚构邮件验证三类走向。

可直接复制的材料

你是客服邮件分类器。阅读下面的邮件主题和正文，判断它属于哪一类：
- stock：询问某商品是否有库存、价格、规格等
- visit：希望预约到店、询问可约时间
- other：以上都不是（投诉、合作、垃圾邮件等）
只输出一个英文小写单词：stock、visit 或 other，不要输出任何其他内容。
邮件主题：{{ $json.subject }}
邮件正文：{{ $json.body }}

你是店铺客服。请根据下面的库存查询结果，为顾客起草一封礼貌的中文回复邮件。
硬性规则：只能引用查询结果中出现的商品名、库存数量和价格；结果里没有的商品必须说明暂无该品类信息并建议顾客补充型号；禁止编造任何数据。
顾客来信：{{ $json.body }}
库存查询结果：{{ $json.stockRows }}
落款：{{ $config.signature }}

category,item,stock,price
camera,RetroCam X100,3,4200
camera,RetroCam Mini,0,2600
lens,WideLens 24mm,5,1800
watch,ChronoSteel S,2,5600

输入与输出示例

本站虚构演示，草稿文案为示意，非真实Claude输出；价格货币取决于Config设置

输入

虚构来信A：主题“RetroCam X100有货吗”，正文“你好，请问RetroCam X100现在有没有库存？多少钱？”；虚构来信B：主题“想周六到店看看”，正文“请问2026-10-10下午可以预约到店吗？”

对应输出

来信A被分类为stock，提取品类camera，查到RetroCam X100库存3台、价格4200，草稿回复：“您好，RetroCam X100目前有现货3台，售价4200元，欢迎下单或到店选购。”并打上ai-drafted标签。来信B被分类为visit，若slots表2026-10-10下午有空档，草稿列出可选时段；若当天available全为false，回复“该日已约满”。

做完检查这些

• 定时器每5分钟触发，且已打过两类标签的邮件不会被重复处理
• 同一封邮件测试三次：库存类、预约类、无关类分别走对支路，标签正确
• 库存回复草稿中每个商品名、数量、价格都能在products表中找到对应行
• 零库存商品的回复明确说缺货，不出现编造的到货时间
• 草稿出现在原邮件线程中而不是新会话，且末尾带Config配置的签名

容易卡住的地方

• ai-drafted和needs-human标签必须先在Gmail里手动创建，否则打标签节点报错
• Data Table节点的表ID要在两个查询步骤分别选对，库存表和时段表别混
• Claude提取品类可能返回带标点的句子，查表前需清洗为纯品类词否则查不到行
• 每5分钟最多处理10封，积压邮件要等多个周期，高峰期需评估频率
• 预约支路依赖slots表数据维护，无人更新空档时回复会长期显示已满