Facebook Marketplace 询盘自动打分并分流到 Slack

原文要点

这是 n8n 站点发布的免费模板（工作流19046）：Facebook webhook 订阅收到 Marketplace 相关主页消息后触发；消息文本交给 OpenAI GPT-4o-mini 输出严格 JSON，包含意向分类、商品提及和摘要；解析失败时字段降级为 unknown；结构化结果写入 Supabase 的 marketplace_inquiries 表（product_id、product_mentioned、summary、intent 列）；按意向计算线索分数，分数≥5 为热线索，≥3 为温线索，其余为冷线索，分别推送到三个不同 Slack 频道。原文只描述节点职责与设置项，未给出提示词全文、评分代码或可导入文件。

这次做成什么

照着做出一条「Facebook 主页消息→AI 结构化→Supabase 存档→按分数分流到三个 Slack 频道」的分拣流程。由于原模板未公开提示词与评分代码，本站独立补写可粘贴的提取提示词、评分 Code 节点示例和一条合成测试消息，先用「手动触发+假数据」跑通，再接真实 webhook。

准备什么

• 一个可登录的 n8n 实例（云版或自托管均可），能添加凭据并激活工作流
• Facebook 开发者账号、一个 Facebook 应用并绑定有 Marketplace 消息的主页，能配置 webhook 订阅
• OpenAI API key（模板指定 GPT-4o-mini，调用会产生费用）
• Supabase 项目及服务密钥，能建表
• Slack 工作区及可发消息的 Bot token，预先建好三个测试频道

具体怎么做

1. 配置 Facebook 触发

   在 Facebook 开发者后台创建应用并绑定主页，订阅主页消息 webhook；在 n8n 加 Facebook Trigger 节点，把模板里的 App ID 占位符换成你的应用 ID，完成开发者后台的 webhook 验证。练习阶段先用 Manual Trigger 代替，避免反复验证。

2. 接入 OpenAI 提取节点

   在 n8n 凭据中新建 OpenAI（填入 API key），加一个 AI 聊天节点，模型选 gpt-4o-mini，系统提示词粘贴下方「询盘提取提示词」，用户消息传入上一节点的消息文本，要求严格 JSON 输出。

3. 安全解析 JSON

   在 AI 节点后加 Code 节点：尝试 JSON.parse 模型输出，捕获异常时把 intent、product_id、product_mentioned、summary 四个字段全部置为 unknown，保证下游不因格式错误中断。

4. 写入 Supabase

   在 Supabase SQL 编辑器建 marketplace_inquiries 表（id 自增主键，product_id text，product_mentioned text，summary text，intent text，created_at 默认当前时间）；n8n 加 Supabase 凭据和 Insert 节点，把解析后的四个字段映射进对应列。

5. 评分与三路分支

   加 Code 节点按意向打分（见下方评分示例配置），再加两个 IF 节点：第一层 score≥5 走热线索 Slack 节点，第二层 score≥3 走温线索，其余走冷线索。三个 Slack 节点各填对应频道 ID，消息里带上摘要、商品和分数。

6. 用合成数据联调

   把下方测试消息 JSON 贴进 Manual Trigger 的输出里逐节点执行，确认 Supabase 出现一行、正确的 Slack 频道收到格式化的告警，再激活工作流接真实 Facebook 流量。

可直接复制的材料

你是电商询盘分析助手。用户会给你一条 Facebook Marketplace 买家发来的主页私信原文。
请只输出一个 JSON 对象，不要输出任何其他文字或 Markdown 代码块，字段如下：
{"intent": "buy|negotiate|question|spam 四选一", "product_id": "若能从消息推断商品编号则填字符串，否则填 unknown", "product_mentioned": "消息中提到的商品名称，没有则填 unknown", "summary": "用一句不超过40字的中文概括买家需求"}
判定规则：明确表达购买或约看货为 buy；主要谈价为 negotiate；只询问商品细节为 question；广告、无关内容为 spam。无法判断时对应字段填 unknown。

const intent = ($json.intent || 'unknown').toLowerCase();
const scoreMap = { buy: 6, negotiate: 4, question: 2, spam: 0, unknown: 1 };
const score = scoreMap[intent] ?? 1;
const tier = score >= 5 ? 'hot' : score >= 3 ? 'warm' : 'cold';
return [{ json: { ...$json, score, tier } }];

{"message_id": "m_test_0001", "sender_id": "psid_demo_7788", "text": "你好，那台二手戴森V11吸尘器还在吗？我今天下午能过来自提，2000元可以马上转账。", "page_id": "100200300"}

输入与输出示例

本站虚构演示，未实际调用 OpenAI/Slack；真实输出以你的模型与配置为准。

输入

使用上方合成消息：「你好，那台二手戴森V11吸尘器还在吗？我今天下午能过来自提，2000元可以马上转账。」走完整条练习流程。

对应输出

AI 节点输出 {"intent":"buy","product_id":"unknown","product_mentioned":"二手戴森V11吸尘器","summary":"买家欲今天自提戴森V11并立即付款"}；Supabase 插入一行 intent=buy；评分节点算出 score=6、tier=hot；热线索 Slack 频道收到「🔥 热线索｜二手戴森V11吸尘器｜分数6｜买家欲今天自提并立即付款」。

做完检查这些

• AI 节点对测试消息返回的是纯 JSON，不含 Markdown 代码块，解析节点不报错
• Supabase 的 marketplace_inquiries 表新增一行，四列与解析结果一致
• score=6 的消息只进入热线索频道，温、冷频道没有重复消息
• 把 AI 输出故意改成乱码时，四个字段降级为 unknown，流程仍走完全程不中断
• 激活工作流后，Facebook 开发者后台的 webhook 验证通过且测试消息能触发

容易卡住的地方

• Facebook 应用未完成主页绑定或缺少消息权限时触发器完全无数据，先查 webhook 订阅
• 模板节点里的 App ID 是占位符，不替换就无法通过 Facebook 验证
• 模型偶尔输出带代码块的 JSON，解析节点必须带 try/catch 降级，否则整批中断
• Slack 频道 ID 不是频道名，且 Bot 需先被邀请进频道，否则发信失败
• Supabase 列名与插入映射不一致会静默失败，建表后先手动插一行核对
• GPT-4o-mini 调用按 OpenAI 计费，量大的店铺要估算月度成本