从表格选题到AI视频自动产出与发布

原文要点

这是Khadija Naeem发布的付费n8n模板。流程定时从Google Sheets取PRODUCTION STATUS为"to create"的首行选题，把标题、CAPTIONS、CHANNEL_STYLE_PROMPT、CHARACTER_STYLE_PROMPT发给GPT-4o生成14个分镜的JSON脚本（每镜两句旁白加电影感绘图提示）；再从第二个Sheet页取"to use"为"final"的音乐与片头素材，连同ElevenLabs嗓音ID、JSON2Video模板ID提交JSON2Video渲染并轮询；完成后把影片URL写回FINAL OUTPUT并标记created，失败写错误状态；当PUBLISHING STATUS被人工改为approved后，下载成片上传YouTube，按YOUTUBE PRIVACY与MADE FOR KIDS设置合规属性，再标记published。

这次做成什么

搭建一条"表格选题→AI分镜脚本→JSON2Video渲染→人工审批→YouTube发布"的半自动产线。原模板需付费购买，以下为按原文披露字段独立设计的等价练习方案，不是原工作流文件。

准备什么

• n8n实例，且已购买该付费模板或愿意按本方案手工搭节点
• Google Sheets OAuth2凭据与两张按列名建好的表
• OpenAI API凭据，可调用GPT-4o
• JSON2Video账号的API Key及一个模板ID
• ElevenLabs嗓音ID及可用的YouTube OAuth2凭据
• OpenAI、ElevenLabs、JSON2Video、YouTube均可能另行计费

具体怎么做

1. 建两张Google Sheets

   内容表建列：ID、IDEAS、CAPTIONS、CHANNEL_STYLE_PROMPT、CHARACTER_STYLE_PROMPT、PRODUCTION STATUS、FINAL OUTPUT、PUBLISHING STATUS、YOUTUBE PRIVACY、MADE FOR KIDS。素材表建列：audio list、intro video、to use，把要选用的那行to use填final。素材URL须是公网可下载的直链。

2. 配齐四类凭据

   在n8n中分别创建Google Sheets OAuth2、OpenAI、YouTube OAuth2凭据，以及一个存放JSON2Video API Key的HTTP Header Auth凭据，逐个绑定到对应节点。

3. 搭生产段流程

   Schedule Trigger定时触发→Google Sheets读取PRODUCTION STATUS等于to create的首行→OpenAI节点用下方提示词让GPT-4o输出14镜JSON脚本→读取素材表final行→HTTP Request向JSON2Video提交渲染（含脚本、voice ID、模板ID、音频与片头URL）→轮询渲染状态直到done或error→把影片URL写入FINAL OUTPUT并将PRODUCTION STATUS改为created，失败则写error状态。

4. 替换三个占位符

   导入模板或自建后，把REPLACE_WITH_YOUTUBE_CONTENT_SHEET_ID、REPLACE_WITH_JSON2VIDEO_TEMPLATE_ID、REPLACE_WITH_ELEVENLABS_VOICE_ID替换为你的表格ID、JSON2Video模板ID和ElevenLabs嗓音ID。

5. 人工审批与发布段

   渲染完成后人工打开FINAL OUTPUT的URL审片。认可后把该行PUBLISHING STATUS改为approved，手动触发发布流程（或开启可选的每小时定时）：流程下载该URL的成片，调YouTube Data API上传，按行内YOUTUBE PRIVACY与MADE FOR KIDS列设置隐私与儿童合规属性，成功后把PUBLISHING STATUS写为published。

可直接复制的材料

你是一名短视频导演。根据以下选题信息，输出一个严格JSON，不要输出任何其他文字。
选题标题：{{IDEAS}}
字幕风格说明：{{CAPTIONS}}
频道风格：{{CHANNEL_STYLE_PROMPT}}
角色风格：{{CHARACTER_STYLE_PROMPT}}
要求：
1. 顶层结构为{"scenes":[...]}，恰好14个分镜。
2. 每个分镜包含字段：scene_number（1-14整数）、voiceover（恰好两句中文旁白，口语化）、image_prompt（英文电影感绘图提示词，体现频道风格与角色风格，描述镜头、光线、构图）。
3. 全片旁白连起来是一个完整故事，开头3秒内有钩子，结尾引导关注。
4. 只输出合法JSON，不使用Markdown代码块。

内容表CSV：
ID,IDEAS,CAPTIONS,CHANNEL_STYLE_PROMPT,CHARACTER_STYLE_PROMPT,PRODUCTION STATUS,FINAL OUTPUT,PUBLISHING STATUS,YOUTUBE PRIVACY,MADE FOR KIDS
A001,三分钟讲清复利的魔力,大字幕高对比黄色关键词,深蓝电影色调配粒子光效,卡通狐狸理财师,to create,,pending,unlisted,false
A002,为什么你存不下钱,白底黑字极简字幕,暖色纪实风,卡通狐狸理财师,to create,,pending,unlisted,false

素材表CSV：
audio list,intro video,to use
https://assets.example.com/bgm-calm-lofi.mp3,https://assets.example.com/intro-3s.mp4,final
https://assets.example.com/bgm-upbeat.mp3,https://assets.example.com/intro-alt.mp4,backup

{
  "id": "REPLACE_WITH_JSON2VIDEO_TEMPLATE_ID",
  "comment": "auto-pipeline A001",
  "scenes": "<上一步GPT-4o输出的scenes数组，逐镜映射为模板场景的文本与图片提示>",
  "voice": {
    "provider": "elevenlabs",
    "voice_id": "REPLACE_WITH_ELEVENLABS_VOICE_ID"
  },
  "audio": "https://assets.example.com/bgm-calm-lofi.mp3",
  "intro": "https://assets.example.com/intro-3s.mp4"
}

输入与输出示例

本站虚构演示，非原作者运行结果；scenes数组此处为可读性截断，实际要求恰好14镜。

输入

内容表行A001：IDEAS=三分钟讲清复利的魔力，PRODUCTION STATUS=to create，CHANNEL_STYLE_PROMPT=深蓝电影色调配粒子光效

对应输出

GPT-4o节点输出（截取前两镜）：{"scenes":[{"scene_number":1,"voiceover":"如果每天多存一块钱，十年后你会多出多少钱？答案远超你的直觉。","image_prompt":"cinematic close-up of glowing coin multiplying into thousands, deep blue tone, particle light effects, shallow depth of field"},{"scene_number":2,"voiceover":"这就是复利，利息再生利息。它像滚雪球，越滚越快。","image_prompt":"wide shot of a snowball rolling down a luminous hill transforming into golden coins, cinematic lighting"},...共14镜]}；渲染完成后FINAL OUTPUT写入https://cdn.json2video.example/movies/mv_8f3a2c.mp4，PRODUCTION STATUS变为created

做完检查这些

• 定时触发后只取PRODUCTION STATUS为to create的首行，不重复处理已在做的行
• GPT-4o输出可被JSON解析且恰好含14个分镜、每镜两句旁白
• 素材表只选中to use为final的那行音频与片头
• 渲染成功后FINAL OUTPUT列出现可打开的影片URL且状态变created
• PUBLISHING STATUS改为approved后才触发YouTube上传，并按表内隐私与儿童属性设置

容易卡住的地方

• 原模板是付费商品，本方案是按原文披露的等价练习，节点细节需以购买后的模板为准
• 渲染失败只写错误状态到表格，需人工排查素材URL是否公网可达
• 发布段依赖人工把PUBLISHING STATUS改成approved，不会自动发布
• YouTube上传受OAuth2配额限制，频繁发布会触发限额
• OpenAI、ElevenLabs、JSON2Video、YouTube均可能产生费用，14镜长片渲染成本不低
• 轮询渲染状态需设置合理等待，作者未披露具体间隔，不宜设得过密