按ICP自动挖掘并评级的B2B线索流程

原文要点

原模板由Raka Daffa发布：n8n表单收集目标行业、地区、ICP描述、最低线索分与运行上限；Gemini生成多组谷歌搜索词并去重限流；社区节点n8n-nodes-mrscraper执行Google SERP搜索，过滤目录站与社媒，每个域名只保留一个候选站点；再逐站抓取业务描述、服务与公开联系方式；Gemini对照ICP打分、列购买信号并写个性化破冰语；按分数与有无邮箱/电话分入合格或不合格两个Google Sheets分页；全部处理完后生成前十名合格线索排行摘要发到Slack。Setup要求安装社区节点并配置MrScraper、Gemini(PaLM)、Google Sheets OAuth、Slack凭据，并调整Search Region/Language等参数。

这次做成什么

练成一条表单驱动的B2B线索挖掘与评级流水线：从ICP输入到搜索词生成、SERP抓取过滤、AI打分写破冰语、合格/不合格分流、Slack前十摘要全链路跑通，并用一组小上限参数控制测试成本。

准备什么

• 可安装社区节点的自托管n8n实例（n8n-nodes-mrscraper，云端实例通常不支持社区节点）
• MrScraper API凭据，用于SERP搜索与站点抓取
• Google Gemini (PaLM) API凭据，用于搜索词生成与线索打分
• 一个Google Sheets，建好qualified与disqualified两个分页并配好OAuth
• 一个Slack工作区与目标频道（不需要可移除该步骤）

具体怎么做

1. 搭表单触发器

   新建工作流放n8n Form Trigger，字段含：niche（目标行业）、location（地区）、icp_description（理想客户画像文本）、min_score（最低线索分）、keyword_variations（搜索词组数）、max_companies（本次最多处理公司数）。先以keyword_variations=3、max_companies=5的小参数试运行。

2. Gemini生成搜索词并去重

   接Google Gemini节点，用下方提示词根据niche、location、icp_description生成keyword_variations组谷歌搜索词，仅返回JSON数组。再接Code节点去重、去空白并截断到上限，输出逐项供循环使用。

3. MrScraper跑SERP并过滤域名

   循环接MrScraper节点执行Google SERP搜索，注意在节点里设Search Region与Search Language。结果接Code节点：剔除域名含linkedin、facebook、instagram、youtube及黄页/目录类站点的结果，用Set按域名分组，每个域名只保留第一条，累计够max_companies即停止。

4. 逐站抓取并AI评级

   对每个候选域名再用MrScraper抓取站点，提取business_description、services、contact_email、contact_phone。接Gemini打分节点，用下方评级提示词对照ICP输出JSON：score（0-100）、buying_signals数组、icebreaker（一段个性化破冰语）。

5. 合格分流写表

   接IF节点：score≥min_score且contact_email或contact_phone至少一项非空走合格分支，追加到qualified分页；否则追加到disqualified分页并记录不通过原因（分低或无联系方式）。两表列建议：company、domain、score、buying_signals、icebreaker、contact_email、contact_phone、reason。

6. 汇总前十发Slack

   循环结束后用Code节点把合格线索按score降序取前十，拼成带序号、公司名、分数、首条购买信号的文本块，接Slack节点发到目标频道。先用测试频道验证格式再切正式频道。

可直接复制的材料

你是B2B获客搜索专家。根据以下信息生成 {{ $json.keyword_variations }} 组互不重复的谷歌搜索词，用于找到符合画像的潜在企业客户官网。要求：每组词都应包含行业词与地区词；避免只搜到目录站或社媒；只输出JSON字符串数组，不要解释。
目标行业：{{ $json.niche }}
目标地区：{{ $json.location }}
理想客户画像：{{ $json.icp_description }}

你是B2B销售线索评级员。对照理想客户画像给这家公司打分。只输出一个JSON对象：score（0到100整数）、buying_signals（最多3条字符串，基于页面可见事实）、icebreaker（一段不超过80字的中文个性化开场白，引用其一项具体服务，不编造未出现的资质）、disqualify_reason（若明显不匹配写一句原因，否则空字符串）。
理想客户画像：{{ $json.icp_description }}
公司业务描述：{{ $json.business_description }}
服务清单：{{ $json.services }}

company,domain,score,buying_signals,icebreaker,contact_email,contact_phone,source_query
澄川工业自动化,chengchuan-example.cn,86,"为3家电子厂交付过产线改造;官网列出西门子PLC集成服务;有在线询价表单","看到贵站列出的PLC集成服务，我们在帮同规模工厂缩短产线换型时间，想约15分钟交流。",sales@chengchuan-example.cn,+86-21-5555-0101,"工业自动化集成商 上海"

输入与输出示例

本站虚构演示，非原作者运行结果；实际命中数量取决于搜索词质量与SERP结果。

输入

表单输入：niche=工业自动化集成商，location=上海，icp_description=员工20-200人、为制造业做产线自动化改造、有公开联系方式，min_score=70，keyword_variations=3，max_companies=5。

对应输出

qualified分页新增2行：澄川工业自动化 86分（含上方示例行）、临港机电工程 74分；disqualified新增3行，reason分别为 score=58低于阈值、未找到邮箱或电话、score=41。Slack收到前十摘要文本块，首行：「1. 澄川工业自动化 — 86分 — 为3家电子厂交付过产线改造」。

做完检查这些

• 表单运行后Gemini输出的搜索词是合法JSON数组且数量不超过keyword_variations
• 目录站与社媒域名被过滤，同一域名只出现一次，候选总数不超过max_companies
• 低于min_score或无联系方式的线索进入disqualified且写明reason
• 合格线索行内同时含score、buying_signals与icebreaker三个AI产出字段
• Slack摘要按分数降序排列且最多十条

容易卡住的地方

• n8n云端实例一般不能装社区节点n8n-nodes-mrscraper，需自托管，这是硬前提
• Search Region/Language默认可能不是你的目标市场，不改会导致SERP结果整体跑偏
• max_companies与keyword_variations直接决定MrScraper与Gemini调用次数，先把上限调小试跑再放大
• 抓取阶段部分站点反爬或内容为空，打分节点要容忍空business_description而不是报错中断
• MrScraper与Gemini按用量计费，原模板未给费用数字，本站也无法保证成本上限