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2026-10-02 · 原文发布日

让AI汇总销售表的提示词与选型实测

日媒把同一张虚构销售表(12个月×5种商品)的6道汇总题分别投给ChatGPT、Gemini、Claude、Microsoft Copilot各3次,机器判分。作者称ChatGPT和Copilot全对,Gemini一半次数直接拒绝作答,Claude在上下期对比题上三次全错。文章的价值在于给出了三道可直接复制的题目写法:年度合计一行输出、上下期对比筛商品、结果只以JSON输出,并提醒一次测试的排名随时会变。

原文要点

日媒AInformation于2026年10月2日用一张12个月×5商品的虚构销售表(CSV贴在题目里),把6道汇总题分别投给ChatGPT Pro、Gemini(Google AI Pro,画面显示Flash)、Claude Max、Microsoft 365版Copilot各3次共72次,全程机器判分。结果:ChatGPT与Copilot 18/18全对,Claude 15/18,Gemini 9/18且失败全是拒答。耗时中位数Copilot 17.1秒最短。文章公开了其中三道题的完整题目写法,数据以CC BY 4.0公开。作者强调这是一次性测量,排名随时会变。

这次做成什么

拿到三道可直接粘贴的汇总提示词(保留日文原文并附中文注释,避免改写引入偏差),用同一份CSV在自己常用的AI上复现一次小型对比测试,并学会按「数值正确/格式遵守」分开判分。

准备什么

  • 任一AI聊天工具的账号(免费版也可,但结果与原文付费版不可直接比)
  • 一份12个月×若干商品的CSV销售数据(可用下方合成表)
  • 10至15分钟逐题新开会话测试的时间

具体怎么做

  1. 准备数据并新开会话

    把下方CSV整段复制。每道题都新开一个空白会话再粘贴,避免上下文串题;想对比多个AI就在每个工具里各跑一遍,顺序可以打乱。

  2. 跑题1:年度合计一行输出

    粘贴下方「题1提示词」全文(含CSV)。通过标准是只回一行「合計: 704400千円」式结果、无计算过程。本文示例答案是合计704400千円。

  3. 跑题2:下期大于上期的商品筛选

    粘贴「题2提示词」。通过标准是只列出下期合计大于上期的商品、每个一行、行首为・,不多不少。这份数据的正确答案是商品A和商品C两项(商品E两期相同须排除)。

  4. 跑题3:只输出JSON

    粘贴「题3提示词」。通过标准是回复能直接被JSON解析器读取,键名齐全,数值是不带千位逗号的数字。正确答案total为704400、best_month_total为73000。

  5. 记录并分开判分

    建一个小表记录每次回答:数值对不对(正确率)、格式守没守(遵守率),拒答算不正确。这就是原文把两个指标分开数的原因——Claude的扣分主要来自画面里混入了思考摘要行,数值本身是对的。

可直接复制的材料

合成销售CSV(12月×5商品,单位千円)

来自原文以CC BY 4.0公开的虚构公司测试数据;引用请注明AInformation及测量日。换成自己的表时答案需重新计算。

月,商品A(タンブラー),商品B(エコバッグ),商品C(冷感タオル),商品D(弁当箱),商品E(保温ボトル),合計
2025-01,9900,14000,4800,12600,13700,55000
2025-02,10000,13900,4800,11800,13700,54200
2025-03,10200,12300,7200,9500,15100,54300
2025-04,10400,11300,10800,7100,13700,53300
2025-05,10600,10800,15600,5500,13700,56200
2025-06,10700,14000,21600,4000,13700,64000
2025-07,10900,13000,28800,3200,13700,69600
2025-08,11100,13800,31200,3200,13700,73000
2025-09,11300,10200,20400,4700,13700,60300
2025-10,11400,11000,9600,7900,13700,53600
2025-11,11600,11800,6000,11100,13700,54200
2025-12,11800,11600,4800,13400,15100,56700

题1提示词:年度合计

原文公开的题目写法,保留日文原文以免改写引入偏差;把括号行替换为CSV即可直接粘贴。

次の売上データ(単位は千円)で、12か月・5商品を全部足した年間の合計はいくつですか。
決まり
・答えはちょうど1行。合計: ◯◯◯千円 の形で書く
・数は半角で書く。計算の途中式や説明は書かない
—- 売上データ ここから —-
(此处粘贴上方CSV全文)
—- 売上データ ここまで —-

题2提示词:下期大于上期筛选

原文公开的题目写法。要点是明确排除同額,本数据中商品E两期都是83600,必须排除。

次の売上データ(単位は千円)で、下期(7〜12月)の合計が上期(1〜6月)の合計より大きい商品を全部挙げてください。
決まり
・1商品につき1行。行の先頭は ・ にする。商品名だけを書く
・当てはまらない商品は書かない
・同じ場合(まったく同額)は書かない
—- 売上データ ここから —-
(此处粘贴上方CSV全文)
—- 売上データ ここまで —-

题3提示词:只输出JSON

原文公开的题目写法。「数值不带千位逗号」是关键约束,方便下游程序直接解析。

次の売上データ(単位は千円)を集計し、JSON だけを出力してください。
決まり
・出力は JSON だけ。前後に説明文を書かない
・形は {"total": 年間の合計, "top_product": "年間の合計が一番大きい商品名", "best_month": "合計が一番大きい月(YYYY-MM)", "best_month_total": その月の合計} にする
・数は数値で入れる(文字列にしない・カンマを入れない)
—- 売上データ ここから —-
(此处粘贴上方CSV全文)
—- 売上データ ここまで —-

输入与输出示例

本站虚构演示输出,与原文公布的正确答案一致;不代表你运行时一定得到同样结果。

输入

在ChatGPT新会话粘贴题3提示词加完整CSV

对应输出

{"total": 704400, "top_product": "商品E(保温ボトル)", "best_month": "2025-08", "best_month_total": 73000}

做完检查这些

  • 题1回答恰好一行且数值为704400,无计算过程
  • 题2回答只有商品A与商品C两行、行首为・,没有商品E(同額排除)
  • 题3回答能被JSON解析器直接读取,键名四个齐全,数值无千位逗号
  • 你的判分表把「数值正确」与「格式遵守」分成两列记录

容易卡住的地方

  • 原文用的是付费版默认模型,免费版结果不能直接对号入座
  • 每次测试都要新开会话,旧上下文会污染结果
  • Claude界面上答案上方的灰色思考摘要行不算回答正文,判格式时要剔除
  • 商品E上期和下期恰好都是83600,是检验「同額不写」约束的陷阱项
  • 这是一次测量的排名,作者明确说日期或题目一变名次就会变,别当成固定结论
  • 文件附件上传与CSV贴文本是两条路径,原文只测了贴文本

原文与作者资料 ↗

本站借助AI整理来源事实,独立编写中文操作指南与示例。示例不代表实际运行结果;来源效果尚未由本站独立复现。付费模板与模型、服务费用分别计算。

原文标题
データ分析AIを4つ比較!売上表の集計プロンプト3つと選び方
原作者
AInformation
原始发布日期
2026-10-01T22:00:00+00:00
来源
https://ainformation.jp/article/12628